• Управление жизненным циклом данных (DLM) — это комплексный подход к управлению данными: от их создания до окончательного удаления.
  • Управление жизненным циклом данных помогает гарантировать, что данные остаются точными, надёжными и высококачественными на протяжении всего своего существования.
  • Эффективное управление жизненным циклом данных обеспечивает соблюдение нормативных требований и снижение рисков в области конфиденциальности, безопасности и управления данными.

НАШЕ МНЕНИЕ
Управление жизненным циклом данных обеспечивает качество данных, соответствие требованиям и оптимизацию расходов, что ведёт к более точным выводам, снижению рисков и повышению операционной эффективности организаций. Организациям стоит лучше знать об этой концепции.
–Miurio Huang, журналист BTW

Управление жизненным циклом данных (DLM)— это комплексный подход к управлению данными, от их создания до окончательного удаления. Он включает набор политик, процессов и технологий, призванных обеспечить эффективное управление данными и их использование на протяжении всего жизненного цикла. DLM имеет решающее значение для поддержания целостности, безопасности и эффективности данных в организациях.

1.Обеспечение целостности и доступности данных

Управление жизненным циклом данных помогает гарантировать, что данные остаются точными, надёжными и высококачественными на протяжении всего своего существования. Внедряя процессы валидации, очистки и обогащения данных на разных этапах, организации могут избежать ухудшения качества данных или их несогласованности, которые способны привести к неверному анализу или ошибочным решениям.

При проведении валидации и проверки данных организации регулярно выявляют ошибки или несоответствия и исправляют их. Это включает сверку, аудит данных и проверки целостности. Также могут применяться ограничения, контрольные проверки и правила валидации при вводе данных. Такие процедуры гарантируют, что данные корректны и значимы уже при внесении в систему. Кроме того, организации могут повышать качество данных, удаляя дублирующиеся, неполные или ошибочные записи и регулярно создавая резервные копии. Это очищает данные и защищает их от потери из-за сбоев оборудования, программных ошибок или других нарушений.

Надёжные процедуры восстановления позволяют восстановить данные из резервных копий в случае их повреждения или утраты.

Читайте также:Испанская полиция расследует возможную кражу хакерами данных миллионов водителей

2.Обеспечение безопасности данных и соответствия требованиям

Эффективное управление жизненным циклом данных обеспечивает соблюдение нормативных требований и снижение рисков в области конфиденциальности, безопасности и управления данными. Оно предполагает контроль доступа к чувствительным данным с помощью таких мер, как разграничение прав доступа, шифрование и маскирование данных. Кроме того, разработка политик хранения и безопасного удаления данных помогает организациям соблюдать требования регуляторов и минимизировать несанкционированный доступ к устаревшим данным.

Строгие меры аудита и мониторинга, включая отслеживание доступа к данным и их изменений, обеспечивают соответствие таким нормам, как RGPD, HIPAA или SOX, а также позволяют выявлять и устранять угрозы безопасности.

Читайте также:Trend Micro представила ИИ-инструменты для защиты данных на Computex

3.Оптимизация расходов

Управление жизненным циклом данных позволяет организациям оптимизировать ресурсы хранения и сократить лишние расходы на хранение. Выявляя и устраняя избыточные, устаревшие или неактуальные данные (ROT), организации могут освободить место на носителях, снизить затраты на резервное копирование и архивирование и повысить общую эффективность хранения. Кроме того, согласуя политики хранения и сохранения данных с потребностями бизнеса, организации могут избежать неоправданных расходов, связанных с хранением.