• Uma IA chamada Kickoff.ai previu com precisão o triunfo do Manchester City na temporada 2023/24 da Premier League.
  • Enquanto a IA previu com precisão alguns resultados de partidas, outros resultados foram contra suas previsões.
  • As previsões se tornaram uma parte importante da experiência de assistir futebol graças aos XG (gols esperados), e a IA tem o potencial de ir ainda mais longe nas previsões de XG.

NOSSA OPINIÃO
Embora a IA possa prever alguns resultados da Premier League, suas previsões nem sempre são precisas. Portanto, mais fatores devem ser considerados para prever os resultados.
–Audrey Huang, repórter da BTW

A Premier League inglesa terminou comManchester Cityfinalmente sagrado campeão. Em agosto passado,a IApreviu que os Sky Blues venceriam a temporada 2023/24 da Premier League. Ela acertou, mas foi mais do que um simples golpe de sorte?

A previsão da Kickoff.ai para a Premier League

As previsões da IA para a temporada 2023/24 da Premier League estavam em grande parte corretas: a vitória do Manchester City e três equipes bem classificadas no top 4. No entanto, os resultados são ligeiramente diferentes na parte inferior da tabela. O modelo de IA havia previsto que o Burnley faria uma boa temporada, mas o clube terminou em penúltimo.

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Como funciona?

A Kickoff.ai criou um modelo estatístico de aprendizado de máquina usando dados de desempenho de temporadas anteriores. Ao modelar a partida, a equipe identificou o resultado do jogo. Ela utiliza um método chamado « Kickscore », uma medida aproximada do desempenho de uma equipe ao longo do tempo. O Kickscore codifica a forma como um modelo « vê » uma equipe com base nos dados que possui. « Como é dinâmico, é possível interpretar como a força de uma equipe evoluiu ao longo das últimas décadas », explicou o site.

O futuro das previsões de IA no futebol

As previsões se tornaram uma parte importante da experiência de assistir futebol graças aos XG, e a IA tem o potencial de ir ainda mais longe nas previsões de XG. « Os XG eliminam parte do acaso das previsões », explicou Lucas Maystre, da Kickoff.ai. Além disso, a equipe da Kickoff.ai sugere que a IA generativa poderia ajudar a compilar dados anteriormente negligenciados em seus modelos de previsão.