• Eine KI namens Kickoff.ai sagte den Triumph von Manchester City in der Premier-League-Saison 2023/24 genau voraus.
  • Während die KI einige Spielergebnisse genau vorhersagte, widersprachen andere Ergebnisse ihren Vorhersagen.
  • Vorhersagen sind dank der XG (erwartete Tore) zu einem wichtigen Teil des Fußball-Seherlebnisses geworden, und die KI hat das Potenzial, bei XG-Vorhersagen noch weiter zu gehen.

UNSERE MEINUNG
Obwohl KI einige Ergebnisse der Premier League vorhersagen kann, sind ihre Vorhersagen nicht immer genau. Daher müssen mehr Faktoren berücksichtigt werden, um Ergebnisse vorherzusagen.
–Audrey Huang, BTW-Reporterin

Die englische Premier League endete mit Manchester City, das schließlich zum Meister gekrönt wurde. Bereits im August sagte die KI voraus, dass die Sky Blues die Premier-League-Saison 2023/24 gewinnen würden. Sie hatte also recht, aber war es mehr als nur ein glücklicher Zufall?

Kickoff.ais Vorhersage für die Premier League

Die KI-Vorhersagen für die Premier-League-Saison 2023/24 waren größtenteils richtig: der Sieg von Manchester City und drei gut platzierte Teams in den Top 4. Dennoch sind die Ergebnisse am unteren Ende der Tabelle etwas anders. Das KI-Modell hatte vorhergesagt, dass Burnley eine gute Saison haben würde, aber der Verein landete auf dem vorletzten Platz.

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Wie funktioniert das?

Kickoff.ai hat ein statistisches maschinelles Lernmodell unter Verwendung der Leistungsdaten der vorherigen Spielzeiten entwickelt. Durch die Modellierung des Spiels identifizierte das Team das Spielergebnis. Es verwendet eine Methode namens „Kickscore“, ein ungefähres Maß für die Leistung eines Teams im Laufe der Zeit. Der Kickscore kodiert, wie ein Modell ein Team basierend auf den verfügbaren Daten „sieht“. „Da er dynamisch ist, kann interpretiert werden, wie sich die Stärke eines Teams in den letzten Jahrzehnten entwickelt hat“, erklärte die Website.

Die Zukunft der KI-Vorhersagen im Fußball

Vorhersagen sind dank der XG zu einem wichtigen Teil des Fußball-Seherlebnisses geworden, und die KI hat das Potenzial, bei XG-Vorhersagen noch weiter zu gehen. „Die XG nehmen einen Teil des Zufalls aus den Vorhersagen“, erklärte Lucas Maystre von Kickoff.ai. Darüber hinaus schlägt das Team von Kickoff.ai vor, dass generative KI helfen könnte, bisher vernachlässigte Daten in ihren Vorhersagemodellen zu sammeln.