IA: Auxílio na construção de grafos de conhecimento

AI: Helper of knowledge graph construction é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Um grafo de conhecimento, também chamado de rede semântica, representa uma rede de entidades do mundo real, como objetos, eventos, situações ou conceitos.
• Um grafo de conhecimento é um banco de dados que permite que sistemas de IA processem dados complexos e inter-relacionados.

As empresas utilizam cada vez mais aplicações de IA para tomar decisões. No entanto, os sistemas de IA ainda não atingiram todo o seu potencial como soluções confiáveis para problemas complexos. Nem a IA nem o grafo de conhecimento são tecnologias novas; foi apenas recentemente que amadureceram e uniram forças. Enquanto os dados e a potência de computação impulsionaram seu crescimento na última década, é a poderosa combinação de ambos que despertou o interesse pela IA contextual.

O conceito de grafo de conhecimento

Um grafo de conhecimento, também chamado de rede semântica, representa uma rede de entidades do mundo real — como objetos, eventos, situações ou conceitos — e ilustra as relações entre elas. Essas informações geralmente são armazenadas em um banco de dados orientado a grafos e visualizadas como uma estrutura gráfica, daí o termo 'grafo' de conhecimento.

Um grafo de conhecimento consiste em três elementos principais: nós, arestas e rótulos. Qualquer objeto, lugar ou pessoa pode ser um nó. Vale notar também que as definições de grafos de conhecimento variam e alguns estudos mostram que os grafos de conhecimento não são diferentes de bases de conhecimento ou ontologias.

Leia também:Shanghai Binling combina IA com desenvolvimento de jogos e educação

A construção de grafos de conhecimento impulsionada pela IA

Os dados estão por toda parte. A IA tornou-se indispensável para armazenar e organizar grandes quantidades de informações – usando o 'grafo de conhecimento'. O grafo de conhecimento é um banco de dados que permite que um sistema de IA processe dados complexos e interconectados. Ele armazena informações na forma de uma rede de pontos de dados conectados por diferentes tipos de relações. O grafo de conhecimento alimenta a pesquisa na Internet, os sistemas de recomendação e os chatbots.

Nos últimos dez anos, o aprendizado profundo e as arquiteturas de transformers codificador-decodificador mudaram fundamentalmente o campo da inteligência artificial, melhorando significativamente as técnicas de percepção de conhecimento. As redes neurais agora podem usar dados em escala de rede para aprender modelos de linguagem de forma totalmente não supervisionada, armazenando assim grandes quantidades de conhecimento básico. A maioria dos dados em uma empresa geralmente existe na forma de documentos textuais.

Portanto, a construção de um grafo de conhecimento baseado nesses dados requer uma análise de extração de informação personalizada para identificação de entidades e extração de relações. Esse processo também é conhecido como preenchimento de base de conhecimento, e uma de suas tarefas é preencher slots.

Leia também:Astrologia e IA: trazendo uma arte antiga para o século XXI

A aplicação e o potencial da IA combinada com o grafo de conhecimento

Educação:A educação é de grande importância para o desenvolvimento da sociedade humana. Muitas pesquisas se concentraram na implantação de aplicações inteligentes para melhorar a qualidade da educação. Especificamente, na era do big data, o processamento de dados torna-se uma tarefa desafiadora devido à complexidade e à natureza não estruturada dos dados educacionais. Portanto, os sistemas educacionais inteligentes tendem a usar dados estruturados, como grafos de conhecimento. Algumas aplicações baseadas em grafos de conhecimento apoiam o processo educacional, com foco especial no processamento de dados e na disseminação do conhecimento.

Pesquisa científica:Além de criar mapas de conhecimento acadêmico, muitos pesquisadores usam grafos de conhecimento para desenvolver uma variedade de aplicações benéficas à pesquisa científica. Um modelo de gerenciamento de publicações científicas é proposto para ajudar não-pesquisadores a compreender as abordagens de sustentabilidade oriundas da reflexão de pesquisa. Eles construíram uma rede acadêmica baseada em grafo de conhecimento para gerenciar entidades científicas. As entidades científicas, incluindo pesquisadores, artigos, periódicos e organizações, são interdependentes em termos de propriedades.

Redes sociais:Com o rápido desenvolvimento das mídias sociais como Facebook e Twitter, as redes sociais online penetraram na vida humana e trouxeram muitos benefícios, como a construção de relações sociais e acesso prático à informação. Vários grafos de conhecimento social são modelados e aplicados para analisar informações-chave das mídias sociais. Esses grafos de conhecimento geralmente são construídos com base nas atividades das pessoas e em suas publicações nas mídias sociais, e são aplicados a muitas aplicações com diferentes funções.