الذكاء الاصطناعي: مساعد بناء الرسم البياني المعرفي

يتم تسليط الضوء على الذكاء الاصطناعي: مساعد بناء الرسم البياني المعرفي من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• الرسم البياني المعرفي، المعروف أيضًا باسم الشبكة الدلالية، يمثل شبكة من كيانات العالم الحقيقي مثل الكيانات والأحداث والمواقف أو المفاهيم.
• الرسم البياني المعرفي هو قاعدة بيانات تسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعامل مع البيانات المعقدة والمترابطة.

تستخدم الشركات بشكل متزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات. ومع ذلك، لم تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد من الوصول إلى إمكاناتها الكاملة كحلول موثوقة للمشكلات المعقدة. لم يكن الذكاء الاصطناعي ولا الرسم البياني المعرفي تقنيات جديدة حتى وقت قريب عندما نضجت وتوحدت قواها. بينما غذت البيانات والقوة الحاسوبية صعودها على مدى العقد الماضي، فإن الجمع القوي بين الاثنين هو ما أثار الاهتمام بالذكاء الاصطناعي السياقي.

مفهوم الرسم البياني المعرفي

الرسم البياني المعرفي، المعروف أيضًا باسم الشبكة الدلالية، يمثل شبكة من كيانات العالم الحقيقي — مثل الكيانات والأحداث والمواقف أو المفاهيم — ويوضح العلاقة بينها. يتم تخزين هذه المعلومات عادةً في قاعدة بيانات رسومية وتصوَّر كهيكل رسومي، مما أطلق مصطلح "الرسم البياني" المعرفي.

يتكون الرسم البياني المعرفي من ثلاثة مكونات رئيسية: العقد والحواف والعلامات. يمكن لأي كيان أو مكان أو شخص أن يكون عقدة. ومن الجدير بالذكر أيضًا أن تعريفات الرسوم البيانية المعرفية تختلف، وهناك دراسات تظهر أن الرسوم البيانية المعرفية لا تختلف عن قواعد المعرفة أو الأنطولوجيات.

اقرأ أيضًا:Shanghai Binling تجمع بين الذكاء الاصطناعي وتطوير الألعاب والتعليم

بناء الرسم البياني المعرفي يحصل على دفعة كبيرة من الذكاء الاصطناعي

البيانات في كل مكان. أصبح الذكاء الاصطناعي لا يقدر بثمن في تخزين وتنظيم كميات هائلة من المعلومات – باستخدام “الرسم البياني المعرفي”. الرسم البياني المعرفي هو قاعدة بيانات تسمح لنظام الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات المعقدة والمترابطة. يخزن المعلومات كشبكة من نقاط البيانات المرتبطة بأنواع مختلفة من العلاقات. يدعم الرسم البياني المعرفي البحث على الإنترنت وأنظمة التوصية وروبوتات الدردشة.

على مدى العقد الماضي، غيرت التعلم العميق وهياكل المحولات المشفر-المفكك مجال الذكاء الاصطناعي بشكل جذري، مما أدى إلى تحسين تقنيات استشعار المعرفة بشكل كبير. يمكن للشبكات العصبية الآن استخدام بيانات على نطاق الشبكة لتعلم نماذج اللغة بطريقة غير خاضعة للإشراف تمامًا، وتخزين كميات هائلة من المعرفة الخلفية. توجد معظم البيانات في المؤسسة عادةً في شكل مستندات نصية. لذلك، يتطلب بناء رسم بياني معرفي بناءً على هذه البيانات تحليل استخراج معلومات مخصص (IE) لتحديد الكيانات واستخراج العلاقات. تُعرف هذه العملية أيضًا باسم ملء قاعدة المعرفة (KBP)، ومن مهامها ملء الفتحات.

اقرأ أيضًا:علم التنجيم والذكاء الاصطناعي: إحضار فن قديم إلى القرن الحادي والعشرين

تطبيق وإمكانات الذكاء الاصطناعي مع الرسم البياني المعرفي

التعليم:التعليم له أهمية كبيرة لتطور المجتمع البشري. ركزت الكثير من الأبحاث على نشر التطبيقات الذكية لتحسين جودة التعليم. على وجه التحديد، في عصر البيانات الضخمة، تصبح معالجة البيانات مهمة صعبة بسبب التعقيد والطبيعة غير المنظمة للبيانات التعليمية. لذلك، تميل أنظمة التعليم الذكية إلى تطبيق البيانات المنظمة، مثل الرسوم البيانية المعرفية. تدعم بعض التطبيقات القائمة على الرسم البياني المعرفي العملية التعليمية، مع التركيز بشكل خاص على معالجة البيانات ونشر المعرفة.

البحث العلمي:بالإضافة إلى بناء خرائط المعرفة الأكاديمية، يستخدم العديد من الباحثين خرائط المعرفة لتطوير مجموعة متنوعة من التطبيقات التي تفيد البحث العلمي. تم اقتراح نموذج إدارة المنشورات العلمية لمساعدة غير الباحثين على تعلم مناهج الاستدامة من التفكير البحثي. قاموا ببناء شبكة أكاديمية قائمة على الرسم البياني المعرفي لإدارة الكيانات العلمية. الكيانات العلمية، بما في ذلك الباحثين والأوراق والمجلات والمنظمات، مترابطة من حيث خصائصها.

التواصل الاجتماعي:مع التطور السريع لوسائل التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك وتويتر، تغلغلت الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت في حياة الإنسان وجلبت العديد من الفوائد مثل بناء العلاقات الاجتماعية والوصول المريح إلى المعلومات. تم نمذجة وتطبيق العديد من الرسوم البيانية المعرفية الاجتماعية لتحليل المعلومات الرئيسية من الشبكات الاجتماعية. يتم بناء هذه الرسوم البيانية المعرفية عادةً بناءً على أنشطة الأشخاص ومنشوراتهم على وسائل التواصل الاجتماعي، والتي يتم تطبيقها على العديد من التطبيقات ذات الوظائف المختلفة.