요약

  • Colab 요금 페이지는 계산 단위의 유효기간을 90일로 정한다. 한 단위로 이용할 수 있는 자원은 가상 머신과 GPU·TPU 구성에 따라 달라진다.
  • 대상 Google AI 구독과 Colab 구독을 함께 쓰면 각 구독의 계산 단위가 같은 잔액에 들어온다. 지급일은 다를 수 있고, 특정 GPU를 쓸 날짜가 함께 예약되는 것은 아니다.

실험 데이터는 아직 정리 중인데, 먼저 사둔 계산 단위는 벌써 나이를 먹는다. Colab에서 연구팀이 마주할 수 있는 시간차다. 예산 집행은 끝났지만 실험 준비는 끝나지 않았다. 계정에 찍힌 넉넉한 숫자가 이 간격을 감춰준다.

Google 공식 요금 페이지는 Pro에 매달 100단위, Pro+에 총 600단위를 제공한다고 안내한다. 계산 단위는 90일 후 만료된다. 같은 페이지의 설명에 따르면 한 단위로 얻는 이용량은 가상 머신 구성과 GPU 또는 TPU 같은 가속기 사용에 따라 달라진다.

잔액을 곧바로 GPU 사용 시간으로 바꿔 적을 수 없는 이유다. 구매한 것은 조건에 따라 계산 자원을 이용할 수 있는 몫이다. 그 몫을 실제 결과로 바꾸려면, 실행할 준비가 된 실험이 있어야 한다.

결제는 끝나도 일정은 남는다

Colab 공식 FAQ는 저렴한 가격으로 GPU를 제공하려면 이용 한도와 하드웨어 공급을 유동적으로 조정할 수 있어야 한다고 설명한다. 유료 플랜도 자원 가용성이 달라질 수 있다. 고급 GPU 이용 역시 공급 상황에 달려 있다.

짧은 학습이나 시제품 검증에는 편리한 방식이다. 사용자가 직접 머신을 마련하고 관리하는 수고를 덜 수 있다. 기기 구성이 조금 달라도 되는 실험이라면, 이 편의가 충분한 가치가 있다.

반면 발표 날짜가 정해진 프로젝트는 다르다. 큰 GPU 메모리가 필요한 실험에 넣을 데이터가 늦게 도착했다고 가정해 보자. 잔액을 더 채워도 발표 전날 필요한 GPU가 예약되지는 않는다. 사용할 수 있는 기기에 맞춰 실험을 나누거나 순서를 바꾸면, 연구자의 작업 시간과 일정 조정 비용이 늘어난다. 공개된 조건이 만들어내는 계획상의 위험이다.

90일이라는 시계와 변하는 공급 상황이 만나는 지점이 중요하다. 사용자는 언제 살지 결정할 수 있다. 원하는 하드웨어를 언제 쓸지는 구매만으로 정할 수 없다. 그러니 잔액을 늘리는 것과 함께, 쓸 수 있을 때 바로 실행할 준비도 갖춰야 한다.

구독 둘이 잔액 하나를 채운다

Google은 9월 22일 발표에서 대상 Google AI 플랜에 Colab 혜택을 추가했다. 기존 Colab 구독은 유지되고 두 구독의 혜택을 함께 받을 수 있다.

FAQ는 같은 계정에서 Google AI와 Colab Pro 또는 Pro+를 동시에 이용할 수 있다고 설명한다. 양쪽에서 받는 계산 단위는 같은 잔액에 합쳐진다. 매달 지급되는 날짜는 다를 수 있다. 구독 관리는 각각 구매한 곳에서 따로 한다.

평소 실험을 많이 돌리는 사람에게는 쓸 만한 추가분이다. 다른 AI 기능이 필요해서 구독한 사람에게는, 쓸 일이 정해지기 전에 도착한 계산 몫일 수도 있다. 잔액은 늘어도 데이터를 손질할 사람이나 결과를 해석할 시간은 늘지 않는다.

그래서 각 지급분의 출처와 조건을 따로 볼 필요가 있다. 90일 규칙은 Colab 요금 페이지에서 확인된다. 개별 Google AI 혜택은 해당 플랜의 조건을 확인해야 한다. 합계만 보는 화면으로는 서로 다른 구독에서 들어온 몫을 연구 일정에 맞추기 어렵다.

만료가 다가온다고 쓸모없는 실험을 늘리면 다른 비용이 생긴다. 별 목적 없이 매개변수 조합을 더 돌려도 결과 파일은 남는다. 누군가는 이를 검토하고 정리해야 한다. 계산 단위는 알뜰하게 썼는데 연구자의 하루는 낭비할 수 있다. 만료 알림에 연구실장 자리를 줄 이유는 없다.

시작보다 끝까지 가는 비용

Colab Pro+는 계산 단위가 충분하면 최대 24시간 연속 코드 실행을 지원한다. 공식 FAQ는 Pro, Pro+, Pay As You Go에서 계산 단위를 모두 쓰면 백엔드 실행이 종료된다고도 안내한다. 긴 실행 기능을 쓰려면 마지막까지 감당할 잔액이 필요하다.

따라서 실행 횟수보다 완료해서 보관한 결과가 중요하다. 시간당 계산 단위를 많이 쓰는 구성이 유효한 실험을 훨씬 빨리 끝낼 수도 있다. 적게 차감되는 기기를 골랐더라도 기다리는 시간이 길어지면 사람을 포함한 총비용은 커진다.

같은 계정의 지급일, 만료, 이용 가능했던 기기, 유효한 실험 완료를 연결한 기록이 부족하며, 이 기록이 있어야 못 쓴 잔액과 결과당 실제 비용을 계산할 수 있다.

구매자가 바로 바꿀 수 있는 순서는 있다. 먼저 실행할 가치가 있는 실험을 정하고, 데이터와 구성을 준비한다. 실제 소비량을 추산하고 결과 저장과 필요한 재실행에 여유를 둔다. 그 뒤에 계산 단위를 맞춰 산다. 잔액을 채운 뒤 용도를 찾으면 준비 시간까지 유효기간 안에 끼워 넣어야 한다.

익숙한 화면, 다른 책임

Google의 로컬 실행 환경 안내는 Colab 화면을 자신의 하드웨어에 연결하는 방법을 제공한다. 노트북 파일을 공유해도 로컬 실행 환경이 함께 공유되지는 않는다. 화면을 계속 쓰면서 자원을 마련하는 책임을 사용자 쪽으로 옮길 수 있는 선택이다.

자체 자원에는 용량 확보와 유지관리, 환경 복구 비용이 든다. 일정 변경을 받아들일 수 있는 실험은 공유 서비스의 편리함을 택할 수 있다. 마감이 고정된 작업은 더 확실한 자원 확보에 돈을 쓸 이유가 있다.

비교의 단위는 기한 안에 끝낸 일이어야 한다. 잔액은 무엇을 더 쓸 수 있는지 알려준다. 연구 결과는 지금까지 무엇을 얻었는지 알려준다. 구매 버튼은 그 사이의 일을 대신하지 않는다.