Кратко

  • Страница тарифов Colab устанавливает срок действия вычислительных единиц в 90 дней. Доступный объём вычислений зависит от виртуальной машины и использования GPU или TPU.
  • Подходящие подписки Google AI и Colab могут зачислять единицы на общий баланс в разные даты. Чтобы превратить баланс в результат, нужны готовая задача и доступное оборудование.

Закупка завершена, эксперимент ещё нет даже в очереди. Данные чистят, коллега уточняет методику, решение о параметрах перенесли на следующую встречу. У оплаченных единиц Colab тем временем уже идёт срок. Исследовательский проект может опоздать к собственному вычислительному бюджету.

На официальной странице тарифов Google указывает 100 единиц в месяц для Pro и 600 суммарно для Pro+, а также их истечение через 90 дней. Там же объясняется, что объём доступа за одну единицу зависит от конфигурации виртуальной машины и применения ускорителей, включая GPU и TPU.

Поэтому баланс нельзя просто переписать в план как фиксированное количество GPU-часов. Это запас права пользоваться сервисом на определённых условиях. Получить из него законченный опыт — отдельная работа. Бухгалтерская готовность бюджета и техническая готовность исследования наступают в разные дни.

Срок определён, оборудование меняется

В FAQ Colab Google объясняет динамические ограничения и доступность оборудования желанием предоставлять мощные GPU по низкой цене. Платные планы тоже зависят от меняющейся доступности ресурсов. Получение более мощных GPU связано с наличием свободного оборудования.

У такого обмена есть понятная ценность. Пользователь получает удобную среду и избавляется от части забот по подготовке собственной машины. Поставщик сохраняет возможность гибко распоряжаться общим парком. Короткие проверки, обучение и прототипы, допускающие разные конфигурации, могут хорошо вписаться в эту модель.

Но жёсткая дата сдачи делает гибкость дороже. Представим опыт, которому требуется большой объём видеопамяти, а данные готовы лишь незадолго до презентации. Дополнительные единицы увеличивают платёжный запас, но не бронируют нужный GPU накануне выступления. Подстройка под другую машину может потребовать разделить вычисления или поменять порядок запусков. К расходу единиц добавляются время людей и перестройка графика. Это следствие опубликованных правил, а не измеренный здесь случай ущерба.

Особенность сделки возникает на пересечении двух условий: единицы имеют срок, а ресурсы доступны не всегда в одном и том же виде. Клиент выбирает день покупки. Одной покупкой он не закрепляет день получения желаемой конфигурации. Чем уже рабочее окно, тем меньше возможностей использовать гибкость сервиса.

Два источника, один баланс

22 сентября Google объявила о включении преимуществ Colab в соответствующие планы Google AI. Уже действующие подписки Colab сохраняются, а преимущества разрешено совмещать.

FAQ уточняет: Google AI и Colab Pro либо Pro+ могут одновременно действовать на одном аккаунте. Единицы обеих подписок поступают на общий баланс, хотя ежемесячные даты зачисления могут различаться. Каждая подписка по-прежнему управляется там, где её приобрели.

Для постоянного пользователя это дополнительный ресурс с готовым применением. Для того, кто выбрал Google AI ради других продуктов, единицы могут прийти раньше исследовательской задачи. Баланс растёт, но число людей, умеющих подготовить данные и разобрать результаты, остаётся прежним.

Поэтому происхождение каждой порции единиц имеет значение. Условие о 90 днях прямо указано в тарифах Colab; конкретные преимущества Google AI требуют проверки условий соответствующего плана. Общая сумма удобна для взгляда на остаток, но бедна как календарь работы.

Пытаться срочно потратить всё перед истечением срока — особенно сомнительная экономия. Ненужный перебор параметров создаёт файлы, которые придётся хранить и оценивать. Доля использованных единиц растёт, продуктивность исследователей может падать. Уведомление о сгорании баланса не стоит назначать научным руководителем.

Запуск ещё нужно довести до результата

Colab Pro+ поддерживает непрерывное выполнение кода до 24 часов при достаточном количестве единиц. Google также сообщает, что при исчерпании единиц в Pro, Pro+ или Pay As You Go серверная среда выполнения завершается. Длинную сессию нужно обеспечить бюджетом до конца.

Поэтому полезнее считать завершённые опыты с сохранёнными результатами. Более мощная конфигурация способна расходовать больше единиц в час и при этом раньше дать нужный ответ. Машина с меньшим почасовым расходом может оказаться дороже, если команда дольше ждёт или повторяет подготовку.

Не хватает записей по аккаунтам, связывающих зачисления, истечение срока, доступное оборудование и завершённые полезные опыты; такие данные позволили бы оценить неиспользованный бюджет и фактическую стоимость результата.

Тем не менее покупатель уже может поменять порядок действий. Сначала подготовить список действительно исполнимых задач, данные и оценку расхода на выбранной конфигурации. Затем подобрать объём единиц, оставив место для сохранения результатов и оправданных повторов. Покупка «на всякий случай» заставляет подготовку проекта конкурировать с уже запущенным сроком.

Интерфейс остаётся, заботы переходят к владельцу машины

Руководство по локальным средам позволяет подключить интерфейс Colab к собственному оборудованию. Передача файла ноутбука другому человеку не передаёт ему локальную среду выполнения. Привычный способ работы можно сохранить, взяв обеспечение вычислений на себя.

За это придётся отвечать ёмкостью, обслуживанием и воспроизводимой настройкой среды. Так становится видна цена более определённого рабочего окна. Гибкие задачи способны хорошо жить в общем пуле; обязательства с неподвижной датой могут оправдать иной способ обеспечения ресурсами.

Сравнивать стоит полную стоимость работы, выполненной в срок, и стоимость её переноса. Баланс входит в этот расчёт. Сам по себе красивый остаток исследовательского ответа не содержит.