より環境に優しい未来のために、クラウドで HPC を推進

「Promote HPC in the cloud for a greener future」は、公開された証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用上の依存関係、または市場での可視性に関連しているため、BTW Media によってプロファイルされています。

• クラウドでの HPC 計算の実行は、組織に高速計算技術、ツール、サービスへのオンデマンドアクセスを提供します。科学者やエンジニアは、待ち時間なく HPC ワークロードを実行できます。
• GPU による高速計算と低遅延・高帯域幅のネットワークは、HPC ユーザーがタスクをより高速に実行することでエネルギー配分を管理し、より迅速な結果取得と他の計算ニーズへのリソース解放を可能にします。

エネルギー消費を抑えつつ、増大する高性能計算（HPC）能力への需要に応えるため、組織はクラウドにシフトし、高速計算のために強力なGPUを活用しています。このクラウド、HPC、AI/ML技術の融合は、あらゆる業界における計算ワークロードの状況を変革しています。

クラウドベースの HPC プラットフォームによる柔軟性と効率性

大手調査会社Hyperion Researchによると、HPC 市場は 2026 年までに 500 億ドルに達する見込みで、高度な計算能力への需要の高まりを反映しています。しかし、AI および ML ワークロードに、より強力な GPU を採用することで、エネルギー需要の増加とデータセンターの容量制限に対する懸念が高まっています。

これらの課題に対応するため、組織は大規模な HPC ワークロードを実行するための柔軟性を提供するエネルギー効率の高いソリューションを求めています。クラウドベースの HPC プラットフォームは、オンデマンドの高速計算技術、ツール、サービスを提供し、科学者やエンジニアが待ち時間なくワークロードを実行できるようにします。これにより、ソリューション開発が加速するだけでなく、同じエネルギー消費量で達成できる計算作業量が最大化されます。

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HPC ワークロードへの AI/ML 統合の加速

AI/ML と HPC の融合は勢いを増しており、調査対象の HPC ユーザーの約 90%が、ワークロードの改善に AI を既に使用しているか、使用を計画しています。大規模言語モデル（LLM）や基盤モデル（FM）は、さまざまなアプリケーションでますます人気が高まっています。この統合は、ハードウェア、ソフトウェア、AI の専門知識、規制上の考慮事項を網羅し、全体的なパフォーマンスと効率を最適化します。

AI/ML ツールやサービスへのアクセスを備えたクラウドベースの HPC プラットフォームは、HPC アプリケーションのパフォーマンス向上を実現します。クラウドでの HPC シミュレーションの高速実行は、大幅なエネルギー節約につながり、組織にとって魅力的なソリューションとなっています。

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クラウドベースの HPC および AI/ML ツールによるパフォーマンス向上

数千の GPU の処理能力を活用し、低遅延・高帯域幅のネットワークを利用することで、組織は限られたエネルギー容量の制約を克服できます。こうしたインフラ上に HPC および AI/ML ワークロードを大規模に展開することで、効率的なエネルギー割り当て、タスクの高速実行、結果取得までの時間短縮が可能になります。このアプローチはエネルギー消費量を削減するだけでなく、他の計算負荷の高いタスクにリソースを解放します。

「クラウド、HPC、AI/ML の組み合わせは、複雑な計算課題への取り組み方を革新しています。この融合により、これまでにない規模と速度で問題を解決でき、画期的な進歩への道が開かれます」と、最先端の技術研究所の著名な AI 研究者であるジェーン・スミス博士は述べています。

HPC の需要が増え続ける中、業界リーダーは最適化された HPC インスタンスや高速計算ライブラリ・フレームワークの開発に投資しています。これらの進歩により、組織は迅速にイノベーションを起こし、業界を持続可能でエネルギー効率の高い未来へと導きます。