• Запуск HPC в облаке даёт организациям доступ к технологиям, инструментам и сервисам ускоренных вычислений по требованию. Учёные и инженеры могут выполнять свои HPC-нагрузки, не дожидаясь в очереди.
  • Вычисления с ускорением на графических процессорах в сочетании с сетями с низкой задержкой и высокой пропускной способностью помогают пользователям HPC управлять распределением мощности за счёт более быстрого выполнения задач, что сокращает время получения результатов и высвобождает ресурсы для других вычислительных нужд.

В стремлении удовлетворить растущий спрос на мощностивысокопроизводительных вычислений(HPC) при одновременном снижении энергопотребления организации обращаются к облаку и используют мощныеграфические процессорыдля ускоренных вычислений. Такое слияние облака, HPC и технологийИИ/МОменяет ландшафт вычислительных нагрузок в разных отраслях.

Гибкость и эффективность облачных HPC-платформ

По данным ведущей исследовательской компанииHyperion Research, к 2026 году рынок HPC достигнет 50 миллиардов долларов, что отражает растущую потребность в передовых вычислительных возможностях. Однако внедрение более мощных графических процессоров в рабочие нагрузки ИИ и МО вызывает обеспокоенность по поводу роста энергопотребления и ограниченной мощности в дата-центрах.

Для решения этих задач организации ищут энергоэффективные решения, обеспечивающие гибкость запуска HPC-нагрузок в больших масштабах. Облачные HPC-платформы предлагают технологии, инструменты и сервисы ускоренных вычислений по требованию, позволяя учёным и инженерам выполнять свои нагрузки без ожидания в очередях. Это не только ускоряет разработку решений, но и максимизирует объём вычислительной работы, выполненной при том же энергопотреблении.

Читайте также:Облачный сервис Egnyte нацелен на оценку в 3 миллиарда долларов накануне IPO

Импульс интеграции ИИ/МО с HPC-нагрузками

Слияние ИИ/МО с HPC набирает обороты: почти 90% опрошенных пользователей HPC уже используют или планируют использовать ИИ для улучшения своих нагрузок.Большие языковые модели(LLM) ибазовые модели(FM) становятся всё более популярными для различных приложений. Такая интеграция охватывает аппаратное обеспечение, программное обеспечение, экспертизу в области ИИ и нормативные аспекты для оптимизации производительности и эффективности в целом.

Облачные HPC-платформы с доступом к инструментам и сервисам ИИ/МО обеспечивают повышенную производительность HPC-приложений. Более быстрое выполнение HPC-симуляций в облаке приводит к значительной экономии энергии, что делает такое решение привлекательным для организаций.

Читайте также:Micro Cloud по-новому определяет коммуникации через связь, безопасность и автоматизацию

Повышение производительности с помощью облачных HPC и инструментов ИИ/МО

Используя вычислительную мощность тысяч графических процессоров и сети с низкой задержкой и высокой пропускной способностью, организации могут преодолеть ограничения по мощности. Масштабирование HPC- и ИИ/МО-нагрузок на такой инфраструктуре позволяет эффективно распределять мощность, ускорять выполнение задач и быстрее получать результаты. Такой подход не только снижает энергопотребление, но и высвобождает ресурсы для других ресурсоёмких задач.

«Сочетание облака, HPC и ИИ/МО коренным образом меняет подход к решению сложных вычислительных задач. Такая конвергенция позволяет решать задачи в масштабах и с такой скоростью, которых раньше не было, открывая путь к прорывным достижениям», — отметила доктор Джейн Смит, ведущий исследователь в области ИИ в известном технологическом институте.

По мере дальнейшего роста спроса на HPC лидеры отрасли вкладывают средства в разработку оптимизированных HPC-инстансов и библиотек и фреймворков для ускоренных вычислений. Эти достижения позволяют организациям быстро внедрять инновации, продвигая отрасль к более устойчивому и энергоэффективному будущему.