Poe’s new revenue model: earn from every interaction with AI bots は、公開された証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存関係、または市場の可視性に関連しているため、BTW Media によってプロファイルされています。
Poe’s new revenue model: earn from every interaction with AI bots は、インターネットインフラエコシステム内のインターネットインフラ機関として追跡されています。
公開情報源のシグナルは、インフラの可視性と依存関係分析のための中程度の影響監視をサポートしています。
信頼度スコアガイド
複数の公開情報源
- Quora が所有する AI チャットボットプラットフォーム Poe は、クリエイターがボットのメッセージごとに価格を設定できる新しい収益モデルを導入しました。
- これは、2023 年 10 月に開始された収益分配プログラムに続くもので、Poe のプレミアム製品のサブスクリプションから得られる収益の一部をボットクリエイターに提供します。
- Quora の CEO である Adam D’Angelo は、この新しい価格設定メカニズムを通じて運営コストをカバーすることで、ボットクリエイターの繁栄するエコシステムを支援することを目指しており、チュータリング、知識、アシスタント、分析、ストーリーテリング、画像生成など、さまざまなタイプのボットの開発を促進する可能性があります。
月曜日、Quoraは、クリエイターがメッセージごとに価格を設定できる収益モデルを導入しました。これにより、ユーザーがメッセージを送信するたびに、自分のボットで収入を得ることができます。
Poe、AI ボットクリエイター向けのメッセージ単位の収益モデルを導入
これに先立ち、2023 年 2 月、Quora は、OpenAI の ChatGPT、Anthropic、Google などのさまざまな AI チャットボットを試せる機能を開始しました。その目的は、消費者が新しい AI テクノロジーを一箇所で簡単にテストできる手段を提供することです。
今日、同社は AI をボットクリエイター経済に結びつけています。月曜日、Quora は同社が所有する AI チャットボットプラットフォーム Poe で、ボットクリエイターがメッセージごとに価格を設定し、ユーザーがメッセージを送信するたびに収益を得られる収益モデルを導入しました。これはボットクリエイターが収入を得る新しい方法であり、プロンプトボットを作成する AI 愛好家に報酬を与えるクリエイター経済の新たな展開です。
Quora の CEO である Adam D’Angelo は月曜日、Poe のユーザーには各ボットのメッセージポイントのみが表示され、これは無料ユーザーまたは Poe サブスクライバーとして保有するポイントと同じものであると説明しました。ただし、クリエイターにはドルで支払われるとのことです。
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収益モデルがボット開発を促進する
「この価格設定メカニズムは、モデル推論や API に多大なコストがかかる開発者にとって重要です」と D’Angelo は X への投稿で強調しました。「私たちの目標は、これらのモデル上に構築するモデル開発者とボットクリエイターの繁栄するエコシステムを実現することであり、こうした運営コストをカバーすることがその重要な要素です」と彼は付け加えました。
D’Angelo によると、この新しい収益モデルは、チュータリング、知識、アシスタント、分析、ストーリーテリング、画像生成などの分野で、新しいタイプのボットの開発を促進する可能性があります。
このオファーは現在、米国のボットクリエイターのみが利用可能ですが、今後世界中に拡大される予定です。これは、クリエイターのボットを通じて Poe にサブスクライブするユーザー1 人あたり最大 20 ドルを支払うクリエイター収益化プログラムに追加されるものです。
概況
- 名称: Poe の新しい収益モデル:AI ボットとの各インタラクションで収益を得る
- 拠点: グローバル
- プロフィール焦点:
何をしているか
- 公開記録は、その役割、サービス、主要関係の監視を支えます。
重要な理由
- 公開情報源のシグナルは、インフラの可視性と依存関係分析のための中程度の影響監視をサポートしています。
- 運用上の重要度: 中
- 時間軸: 次の四半期
注視点
- 監視は、検証済みのサービス継続性、ガバナンス変更、関係シグナルに焦点を当てます。
検証済み情報源の更新、役割変更、現在の公開証拠を追跡します。
公開情報源のシグナルは、インフラの可視性と依存関係分析のための中程度の影響監視をサポートしています。
長期的な関連性は、検証済みの運用、政策、関係の変化に左右されます。
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