Mistral AI の実行方法

「Mistral AI の実行方法」が BTW Media によってプロファイリングされている理由は、公開された証拠がそれをインターネットインフラストラクチャ、ガバナンス、運用依存関係、または市場の可視性に関連付けているためです。

• Mistral AI は、AI 製品を販売するフランスの企業です。2023 年 4 月に Meta Platforms と Google DeepMind の元従業員によって設立されました。2 つのモデルが公開され重みとして利用可能で、3 つのモデルは API 経由でのみ利用可能です。
• Mistral AI は、Apache 2.0 ライセンスの真のオープンソースプロジェクトであり、一切の制限なく使用できます。ローカルでの操作を可能にするには、Ollam や LM Studio などの追加ツールが必要です。

Perplexity AI は、2023 年 4 月に Meta Platforms と Google DeepMind の元従業員によって設立されたフランスの企業で、プロプライエタリモデルに対抗して、オープンウェイト（open-weight）モデルと API 経由でのみ利用可能なモデルの両方を公開しています。Mistral AI は、真のオープンソースプロジェクトであり、Apache 2.0ライセンスの下で、追加のツールの助けを借りて一切の制限なく動作します。

Mistral AI とは何ですか？

Perplexity AI は、2023 年 4 月に Meta Platforms とGoogle DeepMindの元従業員によって設立されたフランスの企業です。Perplexity AI は、AI および機械学習ソリューションを専門とする若い企業であり、金融、医療、テクノロジーなどさまざまな分野の複雑な問題を解決するための高度なアルゴリズムと技術の開発に注力しています。

Mistral 7B と Mixtral 8x7B の 2 つのモデルが公開され、重みとして利用可能です。Mistral Small、Mistral Medium、Mistral Large の 3 つのモデルは API 経由でのみ利用可能で、これらのモデルはクローズドソースであり、Mistral のアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を介してのみアクセス可能です。

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Mistral Large のリリースとともに、Mistral AI は ChatGPT に対抗するチャットボット「Le Chat」を立ち上げ、OpenAI の成功した道筋を再現しようとしています。Microsoft は 2 月に、急速に進化する AI 業界での存在感を拡大するため、同社との新たなパートナーシップを発表しました。

Mistral AI の実行方法

Mistral AI は、Apache 2.0 ライセンスの真のオープンソースプロジェクトであり、一切の制限なく使用できます。コーディングの手間をかけずにローカルマシンにインストールする方法を見てみましょう。

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大規模言語モデル（LLM）の世界は、しばしばクラウドベースのソリューションが支配的です。そのため、ローカルでの操作を可能にするには追加のツールが必要です。例えば、Ollama は、Mistral モデルの統合をサポートしながら LLM をローカルで実行するための興味深いオプションを提供します。LM Studio はモデルの量子化バージョンを使用しているため、ユーザーは簡単にモデルをダウンロードしてラップトップで実行できます。

LM Studio を例にとると、まず LM Studio の公式ウェブサイトにアクセスして、Windows 版または Mac 版のファイルをダウンロードできます。約 400MB のダウンロードサイズの小さなツールです。

ダウンロードして指示に従ってインストールしたら、その検索ボックスで Mistral 7B を検索できます。Enter キーを押すと、Mistral 7B のバリアントが表示されます。ダウンロードするバージョンを選択すると、ファイルサイズは約 5GB です。

Mistral AI モデルがローカルシステムに読み込まれたら、対話して質問を試すことができます。応答時間は、システムの能力やメモリなどに依存します。

LM Studio のようなソフトウェア環境では、ローカル推論サーバーを使用して、ハードウェア上で機械学習モデルを実行できます。API 呼び出しは、これらのモデルにデータを送信し、結果を受け取る方法となります。