كيفية تشغيل Mistral AI؟

يتم تحديد ملف How to run Mistral AI؟ بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• Mistral AI هي شركة فرنسية تبيع منتجات الذكاء الاصطناعي. تأسست في أبريل 2023 على يد موظفين سابقين في Meta Platforms وGoogle DeepMind. تم نشر نموذجين وهما متاحان كأوزان، و3 نماذج متاحة عبر API فقط.
• Mistral AI هو مشروع مفتوح المصدر حقيقي برخصة Apache 2.0، مما يعني أنه يمكن استخدامه دون أي قيود. هناك حاجة إلى أدوات إضافية لتمكين العمليات المحلية، مثل Ollam وLM Studio.

Perplexity AI، شركة فرنسية، تأسست في أبريل 2023 على يد موظفين سابقين في Meta Platforms وGoogle DeepMind، مما أدى إلى إصدار نماذج مفتوحة الأوزان ونماذج عبر API فقط كرد على النماذج الخاصة. Mistral AI هو مشروع مفتوح المصدر حقيقي برخصةApache 2.0يمكن تشغيله دون أي قيود بمساعدة أدوات إضافية.

ما هو Mistral AI؟

Perplexity AI، شركة فرنسية، تأسست في أبريل 2023 على يد موظفين سابقين في Meta Platforms وGoogle DeepMind. Perplexity AI هي شركة شابة متخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع التركيز على تطوير الخوارزميات والتقنيات المتقدمة لمعالجة المشكلات المعقدة في مختلف الصناعات، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والتكنولوجيا.

تم نشر نموذجين، Mistral 7B وMixtral 8x7B، وهما متاحان كأوزان. 3 نماذج، Mistral Small وMistral Medium وMistral Large، متاحة عبر API فقط، مما يعني أن هذه النماذج مغلقة المصدر ومتاحة فقط من خلال واجهات برمجة تطبيقات Mistral.

اقرأ أيضًا:شركة Mistral الناشئة الفرنسية للذكاء الاصطناعي تهز الصناعة بإصدار مفاجئ لنموذج لغوي أفضل من ChatGPT

مع إطلاق Mistral Large، أطلقت Mistral AI أيضًا روبوت محادثة يُدعى Le Chat، كنقطة مقابلة لـ ChatGPT، لتكرار مسار OpenAI الناجح. أعلنت Microsoft عن شراكة جديدة مع الشركة في فبراير لتوسيع وجودها في صناعة الذكاء الاصطناعي سريعة التطور.

كيفية تشغيل Mistral AI؟

Mistral AI هو مشروع مفتوح المصدر حقيقي برخصة Apache 2.0، مما يعني أنه يمكن استخدامه دون أي قيود. دعنا نتعلم كيف يمكننا تثبيته على جهاز محلي دون حاجة كبيرة للبرمجة.

اقرأ أيضًا:كيفية إنشاء نموذج لغوي كبير (LLM)؟

غالبًا ما يهيمن على عالم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الحلول المستندة إلى السحابة. لذلك، هناك حاجة إلى أدوات إضافية لتمكين العمليات المحلية. على سبيل المثال، تقدم Ollama خيارًا مثيرًا لتشغيل نماذج اللغات الكبيرة محليًا مع دعم تكامل نموذج Mistral. يستخدم LM Studio نسخة مُكمَّمة من النموذج، مما يسهل على المستخدمين تنزيل النموذج وتشغيله على جهاز كمبيوتر محمول.

خذ LM Studio كمثال، يمكنك أولاً زيارة الموقع الرسمي لـ LM Studio لتنزيل إصدار Windows أو Mac من الملف. إنها أداة صغيرة بحجم تنزيل يبلغ حوالي 400 ميغابايت.

بمجرد التنزيل والتثبيت باتباع التعليمات، يمكنك البحث عن Mistral 7B في مربع البحث هذا. اضغط على Enter ثم شاهد متغيرات Mistral 7B. اختر إصدارًا واحدًا للتنزيل، ويبلغ حجم الملف حوالي 5 غيغابايت.

بعد تحميل نموذج Mistral AI على الأنظمة المحلية، يمكننا محاولة التفاعل معه وطرح الأسئلة، وسيعتمد وقت الاستجابة على سعة وذاكرة النظام وما إلى ذلك.

في بيئة برمجية مثل LM Studio، يسمح خادم الاستدلال المحلي (Local Inference Server) بتشغيل نماذج التعلم الآلي على أجهزتك، وستكون استدعاءات API (API Calls) هي الطريقة التي ترسل بها البيانات إلى هذه النماذج وتستقبلها منها.