Lightmatter、革命的なフォトニックチップに 4 億ドルを調達

「Startup Lightmatter raises $400m advancing revolutionary photonic AI chips」は、BTW Media によってプロファイリングされています。公開された証拠が、インターネットインフラ、ガバナンス、運用上の依存関係、または市場での認知度と関連付けているためです。

• Lightmatter は、光をエネルギーとして利用するコンピューティング技術を開発するスタートアップであり、4 億ドルを調達し、企業評価額を 44 億ドルに押し上げました。
• Lightmatter のハードウェアは、長距離にわたって信号損失なくデータを高速に転送できるため、データセンターが大規模モデルの増大する要求に応えるのを支援します。

何が起きたのか

カリフォルニア州マウンテンビューに拠点を置く Lightmatter は、データセンターネットワーク機器向けのフォトニクス技術を開発しています。同社は水曜日、シリーズ D ラウンドで 4 億ドルを調達し、企業評価額が 44 億ドルになったことを発表しました。この投資は T. Rowe Price が主導し、既存の投資家であるFidelityと Alphabet 傘下の GV も参加しました。今回の資金調達は、前回の資金調達から 1 年以内に行われました。今回の増資により、Lightmatter の創業以来の調達総額は 8 億 5,000 万ドルとなりました。同社は、ChatGPT をきっかけとした AI 競争の中で、データセンター市場の成長と効率的なインフラへの高まる需要を活用することを目指しています。この資金は、Lightmatter が技術を改良し、急速に進化する業界のニーズに応えるのに役立つでしょう。

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なぜ重要か

Lightmatterは、調達した資金を活用して、データセンターへの大規模展開に向けて Passage チップを準備する予定です。このチップは、AI や高性能コンピューティングのワークロードを処理します。フォトニック半導体は、従来のハードウェアよりもはるかに高速にデータを処理します。光を利用することで、Lightmatter のハードウェアは、長距離にわたって信号損失なくデータを高速に転送できます。従来のハードウェアは、特に大規模な AI モデル向けの広帯域データ転送に苦労しています。対照的に、Lightmatter の 3D スタック型フォトニックチップは、パフォーマンスを維持しながら効率的にデータを移動させます。同社は、自社のチップが I/O 帯域幅を 10 倍向上させ、データセンターが大規模言語モデルの増大する要求に応えるのを支援すると主張しています。

「私たちは単に AI インフラを進化させているのではなく、それを再発明しているのです」と Lightmatter の共同創設者兼 CEO の Nick Harris 氏は述べました。「世界最速のフォトニックエンジンである Passage により、パフォーマンスの新たな基準を打ち立て、AI コンピューティングを制限する障壁を打ち破ります。この資金調達は、当社の規模拡大能力を加速させ、未来のスーパーコンピューターを今日にも実現します」