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時間軸

Quarter 30 120d

Quarter 30 120d は、時間軸 の観点から、シグナルが重要であり続けると見込まれる期間という時間軸で BTW Media の記事を整理するページです。直近の運用の変化と、四半期や年単位で進むガバナンス、投資、標準、インフラの長期的な変化を見分けるのに役立ちます。時間軸の前提を、公開された証拠、関係組織、市場環境、顧客への影響、政策圧力、インフラ計画と結び付けることで、動きが緊急なのか、戦略的なのか、裏付けとなる証拠を待つ段階なのかを判断できます。また、時間軸によってシグナルの意味がどう変わるか、影響を受ける可能性のある組織、短期的な対応が必要なインフラ判断と長期的な監視が必要な判断を解説します。

量子 AI 開発における4つの主要プレイヤー

研究者

量子 AI 開発における4つの主要プレイヤー

IBM、Google、マサチューセッツ工科大学(MIT)、カリフォルニア大学バークレー校など、いくつかの大手テクノロジー企業と研究機関が量子 AI を先駆けています。

2024年7月31日
AI 開発を加速させる 4 つの理由

グローバルのクラウドサービス

AI 開発を加速させる 4 つの理由

アルゴリズムの改良、データ可用性の向上、高度なハードウェアなどの主要要因が AI 開発を加速させています。

2024年7月31日
AI はウェブ開発をどのように変革し、向上させるのか?

グローバルのクラウドサービス

AI はウェブ開発をどのように変革し、向上させるのか?

AI はウェブ開発の反復的なタスクを自動化し、効率を高めると同時に、開発者が複雑な問題に集中できるようにします。

2024年7月31日
AI 駆動開発のメリットと課題を理解する

グローバルのクラウドサービストレンド

AI 駆動開発のメリットと課題を理解する

AI 駆動開発は、人工知能を活用してソフトウェア開発のさまざまな段階を自動化・改善し、効率を高めエラーを削減します。

2024年7月31日
発展途上国における AI の可能性と課題の探求

グローバルの機関

発展途上国における AI の可能性と課題の探求

AI は発展途上国の医療、教育、農業を大幅に改善し、生活水準の向上につながる可能性があります。これらの地域で AI の可能性を最大限に引き出すには、インフラ、投資、教育などの課題に取り組む必要があります。

2024年7月31日
米上院、テクノロジー業界の批判の中でも子どもの安全改革を可決

北米のクラウドサービストレンド

米上院、テクノロジー業界の批判の中でも子どもの安全改革を可決

米上院は、ターゲティング広告を禁止し、未成年者のデータ収集を制限することで、子どものオンライン安全を強化する COPPA 2.0 と KOSA を可決した。

2024年7月31日
AI は倫理的ハッカーに取って代わるのか?

アジア太平洋のクラウドサービス

AI は倫理的ハッカーに取って代わるのか?

AI が今後もサイバーセキュリティの分野を変革し続ける一方で、倫理的ハッカーを完全に置き換えることはありません。AI と人間の専門家の相乗効果が、ますます複雑化するサイバーセキュリティの脅威に対抗するために不可欠です。

2024年7月31日
サムスン、好調な業績を背景に AI 半導体の旺盛な需要を予測

グローバルのクラウドサービストレンド

サムスン、好調な業績を背景に AI 半導体の旺盛な需要を予測

サムスンは、第 2 四半期の営業利益が前年同期比 15 倍以上に増加したと発表した後、AI が牽引する半導体需要が引き続き好調であると予想。同社の第 4 世代 HBM メモリ「HBM3」は、中国市場向けに開発された Nvidia の H20 グラフィックスプロセッサでの使用が認定された。

2024年7月31日
人工知能に関する道徳的・倫理的議論

グローバルのクラウドサービス

人工知能に関する道徳的・倫理的議論

AI の開発と応用は人類の利益に資するものでなければならず、人権を尊重し、悪影響や倫理的リスクを回避しなければなりません。AI 技術が進歩するにつれて、コンピュータシステムはより複雑になり、人間の自律性の低下を招く可能性があります。

2024年7月31日
AI のパイオニアは誰か?人工知能の進化

グローバルのクラウドサービストレンド

AI のパイオニアは誰か?人工知能の進化

AI の発展は世界中の多くの科学者、エンジニア、研究者の集団的努力の成果である。Alan Turing は有名な Turing テストを提案し、機械が人間と類似した知性を示せるかという問題を探究した。

2024年7月31日
AI の歩み:概念的ルーツから現代へ

北米のクラウドサービストレンド

AI の歩み:概念的ルーツから現代へ

チューリングの初期のアイデアから今日の洗練されたシステムまで、AI は理論から実用へと進化した。1956 年、米国のダートマス会議で「人工知能」という用語が生まれた。

2024年7月31日
Airtable、AI ユーザー体験強化に向け Dopt を買収

グローバルのクラウドサービストレンド

Airtable、AI ユーザー体験強化に向け Dopt を買収

BTW の見解: コラボレーションプラットフォームで知られる Airtable は、新規ユーザー向け AI 搭載オンボーディング体験の構築を専門とするスタートアップ Dopt の買収を発表しました。この戦略的決定は、Airtable の AI 能力を強化し、製品提供とユーザー体験を向上させるという同社の意向に沿ったものです。

2024年7月31日
英国の独占禁止当局、Google と Anthropic の提携を調査

北米の機関トレンド

英国の独占禁止当局、Google と Anthropic の提携を調査

当社の見解:CMA は、Google と米国の AI スタートアップ Anthropic との提携について予備調査を開始し、この提携が英国市場の競争を著しく減少させたかどうかを評価しています。CMA は利害関係者に意見の提出を呼びかけています…

2024年7月31日
AMD、供給逼迫の中で AI チップ予測を上方修正

グローバルのクラウドサービストレンド

AMD、供給逼迫の中で AI チップ予測を上方修正

AMD は 2024 年の AI チップ販売予測を 5 億ドル上方修正し、旺盛な需要と 2025 年までの供給制約継続を見込んでいる。

2024年7月31日
Samsung Electronics、AI チップ需要の成長を予測

グローバルのクラウドサービストレンド

Samsung Electronics、AI チップ需要の成長を予測

第 2 四半期に営業利益が 15 倍以上に増加した Samsung Electronics は、AI ブームによる半導体価格の上昇を背景に、下半期には AI チップの需要が大幅に増加すると予想している。同社の株価は序盤の取引で 0.7%上昇し、AI チップ市場における Samsung の成長可能性に対する市場の前向きな期待を示した。Samsung は、主要なクラウドサービスプロバイダーや企業が AI への投資を拡大するにつれて、AI 向けサーバーの市場シェアが拡大すると見込んでいる。

2024年7月31日
OpenAI、AI の未来を形作る法案を支持

北米の機関トレンド

OpenAI、AI の未来を形作る法案を支持

OpenAI は、米国 AI 安全研究所の設立や AI 教育・研究のためのイニシアチブを含む、連邦政府の AI 対応を形作る上院法案 3 件を承認しました。これにより同社は将来の規制に影響を与えるポジションを確立します。

2024年7月31日
Meta の SAM 2 がリアルタイム動画オブジェクトセグメンテーションを革新

グローバルのクラウドサービストレンド

Meta の SAM 2 がリアルタイム動画オブジェクトセグメンテーションを革新

BTW の見解: Meta が発表した新しい AI モデル「Segment Anything Model 2(SAM 2)」は、動画内のあらゆる物体をリアルタイムで認識・追跡することが可能で、動画編集や分析の新たな可能性を開きます。SAM 2 のリアルタイムセグメンテーション技術は、物体がフレームから外れて再び現れる場合でも、画面上の要素を正確に区別する AI の能力を示しています。

2024年7月31日
Amperon が再生可能エネルギー予測を革新

グローバルのクラウドサービストレンド

Amperon が再生可能エネルギー予測を革新

Amperon は、太陽光発電所向けの高精度な再生可能エネルギー生産予測サービスを開始した。15 日間の 1 時間ごと予測と 2 日間の 5 分ごと予測を提供し、公共事業体や生産者の資産管理を支援。新指標 cnMAE で予測精度と透明性を向上させた。

2024年7月31日
「Dr. Doom」ヌリエル・ルビニ氏、初の ETF 立ち上げを計画

北米のクラウドサービストレンド

「Dr. Doom」ヌリエル・ルビニ氏、初の ETF 立ち上げを計画

【本誌見解】2008 年の金融危機を予言したことから「Dr. Doom」と呼ばれるヌリエル・ルビニ氏が、新ファンドの Atlas America Fund で ETF 市場に参入する。同氏は運用者の一人で、安定性と低リスクの維持を目指す。米国債、不動産、株式、金など多様な資産に投資する…

2024年7月31日
人工知能の進歩はどれくらい速いのか?

グローバルのクラウドサービス

人工知能の進歩はどれくらい速いのか?

人工知能(AI)は、20 世紀半ばの起源から、今日のさまざまな分野における洗練された応用へと著しく進化してきました。パーセプトロンなどの基礎モデルから始まり、今では OpenAI の GPT-4 のような高度なシステムを支え、自然言語処理などの能力を向上させています…

2024年7月31日