2023 年末の Intel の報告を完全に信頼できるか？

「Can we fully trust Intel’s report at the end of 2023?」は、公開された証拠がインターネットインフラストラクチャ、ガバナンス、運用上の依存関係、市場の可視性に関連しているため、BTW Media によってプロファイリングされています。

• 今年、2021 年以来初となる、AI 成熟度の発展に関する ML Insider 調査。
• 誇大宣伝にもかかわらず、回答者の過半数が、生成 AI は自組織の将来の AI 戦略にとって中程度、わずか、または全く重要ではないと考えている。

ノースウェスタン大学での講演で、AI 専門家 Kai-Fu Lee 氏は、AI 技術とその将来の影響について擁護する一方で、その副作用と限界を強調した。

「下位 90%、特に所得と教育水準で下位 50%の人々は、雇用喪失によって深刻な打撃を受けるでしょう…物を分別する、皿を洗う、果物を摘む、カスタマーサービスの電話に応答するといった作業は、非常に型にはまった、反復的で決まりきった仕事です。5 年、10 年、15 年後には、これらは AI に取って代わられるでしょう。」

Kai-Fu Lee

これは、AI の使用方法や生成方法、最新トレンドを人々に示すことを目的とした年次報告書です。私の意見では、この報告書は確かにデータに裏付けられていますが、サンプルサイズがいくつかの結論を導くには不十分かもしれません。例えば、回答者の 28％がデータサイエンティスト、23％がエンジニアです。Intel は 430 人の AI および機械学習実務者に調査を行いましたが、このグループはテーマとの関連性が高いとはいえ、一般大衆を無視することはできません。なぜなら、テクノロジーは一般の人々の生活を大幅に変えたからです。

この調査の主なポイントとトレンド

誇大宣伝にもかかわらず、回答者の過半数が、生成 AI は自組織の将来の AI 戦略にとって中程度、わずか、または全く重要ではないと感じています。

2023 年に本番環境で GenAI ソリューションを開始した組織は 10％

AI 専門家のほぼ半数が、LLM の本番導入における最大の障壁はインフラストラクチャだと考えています。

回答者の 10 人中 8 人が、LLM 採用への関心の高まりによりスキルを向上させる必要があると認めています

チャットボットや翻訳/テキスト生成 AI のユースケースが増加しています

AI の統合は依然として低く、実行が難しい分野であり続けています

AI 専門家の 62％が、AI プロジェクトを成功させるのは依然として難しいと述べています

ML Insider とは？

機械学習業界は急速に成長しており、日々新たなブレークスルーが生まれています。ML Insider 調査は、AI および生成 AI（GenAI）の成功するユースケースを構築するためのツールと戦略における最大の課題と最新トレンドを明らかにする年次報告書です。Intel の子会社である cnvrg.io は、企業における ML と GenAI の開発の全容を把握するために、430 人の AI および ML 実務者に調査を行いました。

今年の調査は、AI 実務者が GenAI テクノロジーをどのように認識しているか、一般的な開発の課題、そして 2021 年の最初の ML Insider 調査以来の AI 成熟度の進化を追跡しています。

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