What is spatial computing?

• L'informatique spatiale intègre des technologies telles que la VR, la AR et la MR pour fusionner les informations numériques avec le monde réel, créant ainsi un nouvel environnement informatique qui perçoit et comprend l'espace qui nous entoure.
• L'informatique spatiale trouve des applications dans divers domaines tels que les systèmes d'information géographique, les systèmes de transport intelligents, la planification urbaine, les maisons intelligentes, l'Internet industriel, la réalité virtuelle et le développement de jeux.
• Le support technologique de l'informatique spatiale implique la synergie des capteurs, des caméras, du traitement des données et des algorithmes d'IA. L'industrie explore et développe des moteurs de modélisation, la réalité augmentée, la reconnaissance et le positionnement de haute précision, ainsi que d'autres technologies pour soutenir l'informatique spatiale.

Ces dernières années, le développement continu de la technologie d'interaction homme-machine en 3D spatiale a rendu le concept d'informatique spatiale familier aux praticiens. Des moteurs virtuels à la VR, la AR et autres matériels, les gens manifestent un vif intérêt et un désir d'explorer l'intégration des espaces virtuels et réels. Cet article de blog fournit une brève introduction au concept d'informatique spatiale et analyse ses domaines d'application et son support technologique. Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

Introduction à l'informatique spatiale

L'informatique spatiale est un paradigme informatique qui intègre des technologies telles que la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR), la réalité mixte (MR), etc., dans le but de fusionner les informations numériques avec le monde réel. Cette fusion crée un nouvel environnement informatique capable de percevoir et de comprendre l'espace qui nous entoure et d'intégrer le contenu numérique dans les scènes du monde réel. L'informatique spatiale a un large éventail d'applications, notamment les systèmes d'information géographique (SIG), les systèmes de transport intelligents, la planification urbaine, et bien plus encore.

Initialement, l'informatique spatiale faisait référence à la technologie de calcul et d'analyse des cartes et autres données géospatiales à des fins de positionnement et de mesure. Avec le développement de la XR, des humains virtuels, des jumeaux numériques et d'autres domaines technologiques, la demande d'informatique spatiale à micro-échelle augmente progressivement. D'autres méthodes de saisie plus naturelles, telles que la voix, la vision et les gestes, enrichiront davantage les modèles d'interaction traditionnels comme les souris, les claviers et les écrans tactiles, permettant aux utilisateurs d'accéder et d'interagir de la manière la plus adaptée à leurs scénarios et processus métier actuels. Voir aussi: Association ECHOES.

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L'informatique spatiale trouve des applications dans de multiples domaines

L'internet traditionnel est essentiellement un calcul en 2D, où diverses applications présentent aux utilisateurs du contenu 2D tel que du texte, des images, des vidéos et de la diffusion en direct. La limitation de la 2D restreint les possibilités d'interaction, que ce soit entre les personnes, les personnes et le contenu, les personnes et les entreprises, ou les personnes et le monde numérique, toutes les interactions sont confinées à un plan 2D. Voir aussi: Département IT - Athlok.

L'informatique spatiale, en revanche, ajoute de la profondeur au calcul. La couche d'informatique spatiale comprend des technologies telles que les moteurs 3D, la VR/AR/MR, la reconnaissance vocale et gestuelle, la cartographie spatiale, les jumeaux numériques, etc. Par rapport au concept de métavers, l'informatique spatiale est déjà à un stade de développement tangible. Son application la plus importante à l'heure actuelle se situe dans le secteur industriel. Voir aussi: Alejandro Estua.

Avec la maturité de la technologie de l'informatique spatiale, elle aura des applications significatives dans divers domaines tels que les maisons intelligentes, l'internet industriel, le développement de systèmes d'information géographique, les services de cartographie, la planification urbaine, le transport intelligent, la réalité virtuelle, le développement de jeux, et bien d'autres, rendant le travail et la vie des gens plus intelligents. Voir aussi: Alejandro Manzo.

Par exemple, l'informatique spatiale peut s'adapter à diverses formes de divertissement telles que les jeux, les concerts, les galeries d'art, les sites pittoresques, le karaoké, etc. Elle peut permettre le contrôle gestuel et vocal pour offrir une expérience culturelle et touristique immersive, améliorer la cognition des touristes et créer des expériences sensorielles multidimensionnelles. Elle peut soutenir divers scénarios sociaux virtuels, offrant de multiples formes, de multiples scénarios et des situations sociales partageables pour la vie sociale humaine. Elle peut servir les villes à jumeaux numériques, la gestion des transports, l'amélioration de l'approvisionnement en eau et du drainage, les prévisions météorologiques et d'autres tâches de gestion urbaine, améliorant le niveau de gestion intelligente. Elle peut également faciliter le marketing du métavers, de la propriété intellectuelle virtuelle et d'autres nouveaux formats commerciaux dans des scènes plus commerciales telles que la vente au détail, l'immobilier, la finance, etc. Dans divers scénarios industriels, les modèles spatiaux peuvent aider à numériser le personnel, les machines, les objets et leurs environnements, optimisant continuellement les processus entre eux. Voir aussi: Alejandro Hernandez.

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Support technologique de l'informatique spatiale

Pour permettre efficacement des opérations interactives dans l'espace, cela repose sur la synergie de nombreux capteurs, caméras, traitements de données et algorithmes d'IA de pointe. C'est un processus complexe qui nécessite une collaboration étroite entre le matériel, les logiciels et les algorithmes. Voir aussi: Alejandro Garza.

La chaîne industrielle de l'informatique spatiale peut être largement divisée en appareils terminaux, outils logiciels, applications et services. En ce qui concerne les applications et les services, l'informatique spatiale a déjà été mise en œuvre dans divers scénarios tels que le commerce, le tourisme culturel, l'industrie, les expositions, la finance, les jeux, le cinéma et les médias, et les espaces de travail collaboratifs. Les exemples incluent le shopping immersif, les humains virtuels numériques, les spectacles de narration en RA et le tourisme culturel en RA. Voir aussi: Alejandro Guerrero.

Afin de soutenir l'informatique spatiale, l'industrie explore et développe actuellement des moteurs de modélisation, la réalité augmentée, la reconnaissance et le positionnement de haute précision, le rendu de terrain à grande échelle, etc. Des entreprises telles qu'Apple, Google et Huawei ont chacune établi leurs propres plateformes d'informatique spatiale pour permettre la mise en œuvre dans des domaines tels que la cartographie de haute précision, les jeux, le divertissement et l'industrie. Cependant, en raison de la maturité de la technologie de relocalisation grand public et de la localisation et cartographie simultanées (SLAM) hautes performances, le niveau de développement de l'intégration du monde réel et virtuel en est encore à ses débuts et doit encore parcourir un certain chemin avant d'atteindre des normes d'expérience utilisateur excellentes.

À l'avenir, le développement de l'ère de l'informatique spatiale reposera sur l'intégration étroite du matériel, des réseaux, de la puissance de calcul et des algorithmes. Bien que l'informatique spatiale soit confrontée à des défis posés par de nouveaux produits et technologies, de plus en plus d'entreprises et d'institutions de recherche se joindront à l'effort pour créer davantage de valeur et de commodité.