- Perplexity se describe como una herramienta versátil para explorar información y satisfacer la curiosidad, combinando las capacidades de un chatbot con las de un motor de búsqueda. Podría compararse a una mezcla de ChatGPT y Google Search, aunque no reemplaza directamente a ninguno. En esencia, encarna la dirección que Google pretende tomar con Gemini, pero con un enfoque más simplificado.
- La funcionalidad de Perplexity es similar a la de un chatbot: los usuarios hacen preguntas y proporciona respuestas. Sin embargo, también recupera información de artículos recientes sin problemas. Rastrea la web a diario, lo que permite a los usuarios preguntar sobre noticias actuales, resultados deportivos y otros temas de búsqueda comunes.
- Aunque Perplexity aún no puede reemplazar completamente los motores de búsqueda tradicionales, es sorprendentemente funcional y eficaz dentro de su alcance.
Perplexity AI se ha convertido rápidamente en un nombre líder en el ámbito de los motores de búsqueda impulsados por IA, desempeñando un papel importante en los sectores de tecnología de búsqueda e inteligencia artificial en rápida evolución. Con su enfoque innovador y sus formidables capacidades, Perplexity AI no solo está transformando las experiencias de búsqueda generativa, sino que también está captando la atención de personas de todo el mundo.
En este artículo, profundizamos en datos clave que arrojan luz sobre el desarrollo, el alcance y el potencial de Perplexity AI, obteniendo una visión más profunda y detallada sobre Perplexity AI.
¿Qué es Perplexity AI?
Perplexity representa una fusión de modelos de lenguaje avanzados orientados a mejorar las búsquedas web más allá de las capacidades de los motores de búsqueda convencionales. En su núcleo se encuentra una capa propietaria que armoniza varios modelos fundacionales, incluidos GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI, Claude 2 de Anthropic y Gemini de Google DeepMind (anteriormente conocido como Bard).
Su característica más destacada radica en su habilidad para recorrer rápidamente la web y amalgamar diversas fuentes de información para ofrecer resultados completos. Además, cuenta con un conjunto de funciones convenientes para refinar la selección de fuentes, junto con capacidades multimodales que permiten el análisis más allá del mero texto. Adicionalmente, los usuarios se benefician de una opción de copiloto que facilita la interacción con la capa de Perplexity LLM para refinar las consultas y mejorar la precisión de los resultados.
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Características clave de Perplexity AI: Focus y Related
Al realizar búsquedas en línea, muchos de nosotros añadimos “Reddit” a nuestras consultas, como “mejor software de copia de seguridad reddit”, para evitar sitios de baja calidad llenos de enlaces de afiliados. De manera similar, encontré consuelo en la función Focus de Perplexity.
Esta funcionalidad permite a los usuarios designar sitios específicos para la búsqueda, incluido Reddit, que luego Perplexity consolida en sus respuestas. Las selecciones abarcan toda la web, Wolfram Alpha, Academic Writing, YouTube y Reddit. Optar por no buscar es tan simple como seleccionar “Modo Escritura”, lo que permite que el LLM genere respuestas de forma independiente. Actualmente, los sitios disponibles para la selección son algo limitados, pero anticipo una expansión en el futuro.
Otro aspecto digno de elogio de Perplexity es su función “Related”. Tras proporcionar su resultado principal, Perplexity presenta una serie de posibles consultas de seguimiento bajo esta categoría.
En momentos de lluvia de ideas o ideación, determinar la trayectoria de la conversación puede resultar desafiante. Aquí, Perplexity interviene con preguntas de seguimiento, proponiendo ocasionalmente preguntas astutas que podrían haberse escapado. Además, aprecio que las respuestas estén intrínsecamente vinculadas al proceso de búsqueda por defecto.
Sin embargo, la eficacia de las preguntas “Related” varió considerablemente. Mientras que algunas generaron vías intrigantes de exploración, otras parecían estar en desacuerdo con mis intenciones, ofreciendo consultas de seguimiento adaptadas a la empresa en lugar de términos de búsqueda pertinentes para Perplexity en sí. Surgió un ejemplo al solicitar sugerencias de preguntas para plantear a una startup de salud femenina, donde las consultas de seguimiento sugeridas por Perplexity se desviaron.
¿Cómo funciona Perplexity AI?
Perplexity aprovecha la destreza de varios modelos de lenguaje grandes (LLMs) para impulsar sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural. Entre su elenco se encuentran GPT-4, Claude 3, Mistral Large y los modelos personalizados de Perplexity. Estos LLMs tienen el doble propósito de comprender las consultas de los usuarios y destilar respuestas pertinentes.
En conjunto, Perplexity cuenta con un motor de búsqueda integrado encargado de buscar e indexar información relevante. La compañía afirma que Perplexity rastrea internet a diario, pero su capacidad para proporcionar actualizaciones en tiempo real —como puntuaciones de fútbol en vivo— sugiere una indexación instantánea para cierto contenido.
Perplexity ofrece dos modalidades de búsqueda: Quick Search, orientada a respuestas rápidas y fundamentales, y Pro Search, hábil para discernir consultas matizadas y ofrecer respuestas personalizadas. Esta última incluso involucra a los usuarios con preguntas de seguimiento para refinar sus resultados.
Independientemente del tipo de búsqueda empleado, Perplexity sigue un flujo de trabajo consistente: analizar las consultas de los usuarios, descifrar la intención, recorrer la web en busca de fuentes pertinentes y presentar resúmenes concisos. Por ejemplo, preguntar sobre los beneficios del entrenamiento en Zona 2 lleva a Perplexity a identificar el tema como los beneficios del ejercicio aeróbico moderado, buscar recursos autorizados de salud y fitness, y proporcionar una sinopsis sucinta.
Aunque las búsquedas Quick y Pro arrojan información similar, esta última profundiza más y ofrece recomendaciones personalizadas basadas en preferencias de ejercicio especificadas.
Además, Perplexity funciona de manera similar a un agente conversacional, preservando el hilo de la conversación (denominado Threads) para considerar interacciones previas.
Cabe destacar que Perplexity proporciona a los usuarios una lista de referencias, acompañada de notas al pie que detallan las fuentes de cada dato clave. Esta característica lo distingue de los motores de búsqueda convencionales, brindando a los usuarios la oportunidad de una exploración más profunda más allá del resumen generado por IA.
¿Qué puedes hacer con Perplexity AI?
Si alguna vez has pensado en usar Perplexity para tus consultas en lugar de Google, Bing u otro motor de búsqueda, estás en lo cierto. A menudo es más fiable que un chatbot y más rápido que un motor de búsqueda típico a la hora de ofrecer respuestas útiles.
Considera esto: aunque a menudo se sugieren chatbots para planificar viajes y encontrar recetas, la mayoría de las pruebas revelan su mediocridad en ambas áreas. Perplexity, por otro lado, aprovecha múltiples fuentes web, no solo un único LLM, lo que tiende a producir mejores resultados. Además, puedes profundizar en los artículos que resume.
Por ejemplo, cuando le pedí a Perplexity una receta de espaguetis a la boloñesa para ocho personas, no me decepcionó. No solo proporcionó una receta viable, sino que también la adaptó para cuatro personas. Lo que es más, acertó en los pequeños detalles, como enumerar los ingredientes en el orden en que se usan. Y después de revisar las fuentes, no encontré evidencia de copia directa de ninguna receta en particular. Si bien no puedo garantizar que todas las recetas sean perfectas, es probable que Perplexity te guíe en la dirección correcta y ofrezca enlaces a recetas fiables.