• El CEO de OpenAI, Sam Altman, está trabajando activamente para establecer una alianza global de IA, colaborando con gobiernos y líderes de la industria para abordar preocupaciones más allá de la producción de chips, incluyendo la capacidad energética y de centros de datos.
  • Las recientes reuniones en los EAU y las próximas discusiones en Washington subrayan los esfuerzos intensificados de Altman para enfrentar los desafíos de que el despliegue de IA supere el suministro de infraestructura crítica.
  • Líderes de la industria como Altman han expresado preocupaciones sobre el alto consumo energético de la IA, con datos que muestran un uso significativo de electricidad por parte de modelos como ChatGPT y posibles desafíos futuros en el suministro eléctrico y el desarrollo de infraestructura.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha mostrado señales de estar dedicado a establecer una alianza global de IA entre gobiernos y líderes de la industria, con temas que se extienden más allá de la producción de chips para abarcar la energía, la capacidad de los centros de datos y otros aspectos.

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Altman quiere apoyo para proyectos de infraestructura de IA a gran escala

Altman se reunió con inversores y funcionarios gubernamentales en los EAU esta semana para discutir cómo el sector privado puede colaborar con los gobiernos para apoyar costosos proyectos de infraestructura de IA a gran escala. Además, Altman interactuó con funcionarios de países occidentales y tiene programado celebrar reuniones en Washington más tarde esta semana, lo que indica sus mayores esfuerzos y preocupaciones sobre el suministro de chips y otra infraestructura crítica que no puede seguir el ritmo del rápido despliegue de la IA.

OpenAI cree que los sistemas de IA requieren una cantidad sustancial de energía, lo que representa uno de los mayores desafíos de infraestructura en la industria tecnológica. Discusiones previas de Altman enfatizaron la necesidad de un avance energético para apoyar el desarrollo de la IA, con la energía solar y la fusión nuclear entre las opciones.

Además, conversaciones recientes entre el cofundador y CEO de la startup de IA OpenPipe, Kyle Corbitt, y un ingeniero de Microsoft responsable del proyecto de clúster de entrenamiento GPT-6 revelaron desafíos en el despliegue de enlaces de nivel infiniband entre GPUs en diferentes regiones, lo que refleja la urgencia de Altman en abordar los problemas energéticos de la IA.

ChatGPT consume más de 500.000 kilovatios-hora de electricidad al día

Los datos muestran que ChatGPT consume más de 500.000 kilovatios-hora de electricidad al día, procesando alrededor de 200 millones de solicitudes de usuarios, equivalente a más de 17.000 veces el consumo diario de electricidad de los hogares estadounidenses. Mientras tanto, si el gigante de las búsquedas Google utilizara AIGC en cada búsqueda de usuario, su consumo anual de electricidad aumentaría a unos 29 mil millones de kilovatios-hora, superando el consumo anual de electricidad de países como Kenia y Guatemala.

A medida que avanza el desarrollo de la IA, varias figuras prominentes de la industria han expresado preocupaciones sobre su alto consumo energético. Por ejemplo, el CEO de Arm, Rene Haas, estimó en una entrevista esta semana que para 2030, el consumo de energía de los centros de datos de IA podría representar entre el 20% y el 25% de la demanda de electricidad de EE. UU., en comparación con la proporción actual del 4% o menos.

Elon Musk predijo una escasez de electricidad

Elon Musk también predijo una escasez de electricidad, afirmando que el consumo energético de la IA es asombroso y podría limitar potencialmente el desarrollo de la IA en los próximos años. Bill Gates enfatizó el papel crítico de la electricidad para determinar la rentabilidad de los centros de datos y destacó el asombroso consumo de electricidad de la IA.

Estas preocupaciones se han manifestado en la realidad, con la construcción de nuevos centros de datos superando la construcción de nuevas centrales eléctricas, lo que genera una brecha entre la oferta y la demanda. Según CBRE Group, Inc., una empresa de servicios inmobiliarios comerciales, el tiempo de construcción de los centros de datos se ha extendido de 2 a 6 años debido al retraso en el suministro eléctrico.