Crédito de imagen: Freepik. Salesforce acaba de lanzar “Einstein Copilot”, un asistente de IA conversacional. La herramienta promete remodelar la forma en que se manejan las tareas empresariales. Lo hace agilizando los flujos de trabajo y mejorando la colaboración entre humanos e IA. Einstein Copilot: El trabajo será más rápido El “Einstein Copilot” de Salesforce hará que los usuarios accedan a información crítica y realicen diversas tareas empresariales de manera eficiente. En lugar de navegar por interfaces de software, los usuarios pueden interactuar con el chatbot: pueden hacer preguntas o darle instrucciones para realizar tareas.
Algunas de las cosas que el copiloto puede hacer incluyen procesar devoluciones de clientes, resumir interacciones de soporte por chat o crear contenido de ventas y marketing. Clara Shih, directora de IA de Salesforce, enfatizó la naturaleza fácil de usar de Einstein Copilot durante una conferencia de prensa reciente. Afirmó que esta innovación elimina la necesidad de que los clientes busquen datos manualmente. Además, Salesforce ofrece a sus clientes la opción de personalizar Einstein Copilot.
Pueden hacerlo creando contextos reutilizables de fuentes públicas para los prompts, asegurando que el asistente de IA se alinee perfectamente con su voz corporativa. Superando los desafíos de la integración de IA generativa A pesar de la emoción inicial generada por la IA, la transición de las demostraciones a las aplicaciones prácticas sigue siendo difícil. Jayesh Govindarajan, vicepresidente de IA y aprendizaje automático de Salesforce, reconoce que a los clientes les preocupa menos que la IA funcione en segundo plano. En cambio, están más interesados en cómo puede automatizar y mejorar sus procesos de trabajo.
Cerrar esta brecha entre las capacidades de la IA y el uso en el mundo real es una prioridad. Un problema frecuente en el mundo de la IA generativa es la tendencia de los modelos a “alucinar” o generar información inexacta. Salesforce soluciona esto basando las funciones de IA en datos propietarios seguros de su nube. Este enfoque garantiza que los modelos de IA se entrenen utilizando datos relevantes relacionados con tareas específicas. En consecuencia, reduce drásticamente la aparición de alucinaciones. Además, las empresas tienen la opción de permitir que sus modelos de IA generativa se entrenen con sus datos.
Esto podría mejorar la precisión del modelo. El impacto de la IA generativa en el trabajo de oficina Lo que distingue a Salesforce es su visión del potencial transformador de la IA generativa en el trabajo de oficina. Los ejecutivos de Salesforce imaginan un futuro en el que los trabajadores de oficina deban adaptarse a nuevos conjuntos de habilidades. La aparición de roles como la “ingeniería de prompts” ejemplifica esta tendencia. Esto solo muestra la naturaleza evolutiva de las responsabilidades laborales. Govindarajan destaca además la difuminación de los límites entre distintos roles laborales.
Esto hace necesario que los profesionales sean competentes en diversas áreas. La base técnica de Salesforce para la IA generativa Entre bastidores, Salesforce ha trabajado diligentemente en la construcción de una base técnica sólida para la IA generativa. Este esfuerzo culminó con el desarrollo de “Einstein 1”, una plataforma diseñada para soportar la integración perfecta de la IA generativa en todas las aplicaciones de Salesforce. Einstein 1 aprovecha Data Cloud de Salesforce como un centro de datos central. Reúne datos empresariales de varias fuentes en un único registro de cliente.
Este motor de datos a hiperescala permite a las empresas acceder a sus datos sin necesidad de una integración de datos compleja. La plataforma Einstein 1 de Salesforce puede manejar miles de objetos habilitados para metadatos. Cada uno de estos objetos contiene billones de filas de datos. Los cambios en estos objetos pueden desencadenar flujos de automatización a una velocidad de hasta 20.000 eventos por segundo. Esto garantiza una capacidad de respuesta en tiempo real.
Por qué Einstein Copilot podría ser el mejor hasta ahora Copilot no solo participa en conversaciones en lenguaje natural, sino que también tiene la capacidad de activar flujos de trabajo específicos de Salesforce. Las empresas pueden usar Copilot Studio para adaptar el acceso del asistente de IA a los flujos de trabajo. Pueden hacerlo conectándose a campos de base de datos específicos dentro de Data Cloud. Además, pueden personalizar los prompts que guían estos flujos de trabajo para alinearlos con la voz de su marca. El enfoque único de Salesforce se distingue de la competencia.
Se centra en los flujos de trabajo principales de los clientes en ventas, servicio, comercio y marketing. Enfatiza las interacciones directas con los clientes. Lo que diferencia a Einstein Copilot es su facilidad de uso. Los usuarios pueden interactuar con el asistente sin necesidad de una formación exhaustiva. Esto contrasta con las herramientas de IA generativa independientes, que a menudo requieren que los usuarios cambien de pantalla, copien y peguen información, y plantean preocupaciones de seguridad de datos.
Puede que Einstein Copilot de Salesforce no sea el camarero de tu oficina, pero podría ayudarte a enseñarle a tu máquina de café algunos trucos a través de sus integraciones. No nos sorprendería ver lo que puede hacer para finales de año.