What is spatial computing?

• La computación espacial integra tecnologías como VR, AR y MR para combinar información digital con el mundo real, creando un nuevo entorno informático que percibe y comprende el espacio que nos rodea.
• La computación espacial encuentra aplicaciones en diversos campos, como los sistemas de información geográfica, los sistemas de transporte inteligentes, la planificación urbana, los hogares inteligentes, el internet industrial, la realidad virtual y el desarrollo de videojuegos.
• El soporte tecnológico para la computación espacial implica la sinergia de sensores, cámaras, procesamiento de datos y algoritmos de IA. La industria está explorando y desarrollando motores de modelado, realidad aumentada, reconocimiento y posicionamiento de alta precisión, y otras tecnologías para respaldar la computación espacial.

En los últimos años, el desarrollo continuo de la tecnología de interacción humano-computadora en 3D ha hecho que el concepto de computación espacial sea familiar para los profesionales. Desde los motores virtuales hasta el hardware de VR, AR y otros, las personas tienen un gran interés y deseo de explorar la integración de espacios virtuales y reales. Esta publicación de blog ofrece una breve introducción al concepto de computación espacial y analiza sus áreas de aplicación y soporte tecnológico. Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

Introducción a la computación espacial

​​La computación espacial es un paradigma informático que integra tecnologías como la realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR), la realidad mixta (MR), etc., con el objetivo de combinar información digital con el mundo real. Esta fusión crea un nuevo entorno informático que puede percibir y comprender el espacio que nos rodea e integrar contenido digital en escenas del mundo real. La computación espacial tiene una amplia gama de aplicaciones, incluidos sistemas de información geográfica (SIG), sistemas de transporte inteligentes, planificación urbana y más.

Inicialmente, la computación espacial se refería a la tecnología de computación y análisis de mapas y otros datos geoespaciales con fines de posicionamiento y medición. Con el desarrollo de XR, humanos virtuales, gemelos digitales y otros campos tecnológicos, la demanda de computación espacial a nivel micro está aumentando gradualmente. Otros métodos de entrada más naturales, como la voz, la visión y los gestos, enriquecerán aún más los modelos de interacción tradicionales como ratones, teclados y pantallas táctiles, permitiendo a las personas acceder e interactuar de la manera más adecuada para sus escenarios y procesos comerciales actuales. Ver también: Asociación ECHOES.

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La computación espacial encuentra aplicaciones en múltiples campos

El internet tradicional es esencialmente informática 2D, donde varias aplicaciones presentan a los usuarios contenido 2D como texto, imágenes, videos y transmisiones en vivo. La limitación del 2D restringe las posibilidades de interacción, ya sea entre personas, personas y contenido, personas y empresas, o personas y el mundo digital; todas las interacciones están confinadas a un plano 2D. Ver también: IT Department - Athlok.

La computación espacial, por otro lado, añade profundidad a la informática. La capa de computación espacial incluye tecnologías como motores 3D, VR/AR/MR, reconocimiento de voz y gestos, mapeo espacial, gemelos digitales, etc. En comparación con el concepto del metaverso, la computación espacial ya es una etapa de desarrollo tangible. Su aplicación más importante en la actualidad se encuentra en el sector industrial. Ver también: Alejandro Estua.

Con la madurez de la tecnología de computación espacial, tendrá aplicaciones significativas en diversos campos como hogares inteligentes, internet industrial, desarrollo de sistemas de información geográfica, servicios de mapas, planificación urbana, transporte inteligente, realidad virtual, desarrollo de videojuegos y más, haciendo que el trabajo y la vida de las personas sean más inteligentes. Ver también: Alejandro Manzo.

Por ejemplo, la computación espacial puede adaptarse a diversas formas de entretenimiento como juegos, conciertos, galerías de arte, lugares escénicos, KTV, etc. Puede permitir el control por gestos y voz para proporcionar una experiencia cultural y turística inmersiva, mejorar la cognición del turista y crear experiencias sensoriales multidimensionales. Puede soportar varios escenarios sociales virtuales, proporcionando múltiples formas, múltiples escenarios y situaciones sociales compartibles para la vida social humana. Puede servir a ciudades gemelas digitales, gestión del transporte, mejora del suministro de agua y drenaje, pronóstico del tiempo y otras tareas de gestión urbana, mejorando el nivel de gestión inteligente. También puede facilitar el marketing del metaverso, IP virtual y otros nuevos formatos comerciales en escenas más comerciales como el comercio minorista, bienes raíces, finanzas, etc. En varios escenarios industriales, los modelos espaciales pueden ayudar a lograr la digitalización del personal, las máquinas, los objetos y sus entornos, optimizando continuamente los procesos entre ellos. Ver también: Alejandro Hernandez.

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Soporte tecnológico de la computación espacial

Para permitir operaciones interactivas efectivas en el espacio, se basa en la sinergia de numerosos sensores, cámaras, procesamiento de datos y algoritmos de IA de vanguardia. Es un proceso complejo que requiere una profunda colaboración entre hardware, software y algoritmos. Ver también: Alejandro Garza.

La cadena industrial de la computación espacial se puede dividir en términos generales en dispositivos terminales, herramientas de software, aplicaciones y servicios. En cuanto a aplicaciones y servicios, la computación espacial ya se ha implementado en varios escenarios como el comercio, el turismo cultural, la industria, exposiciones, finanzas, juegos, cine y medios, y espacios de trabajo colaborativos. Los ejemplos incluyen compras inmersivas, humanos virtuales digitales, espectáculos narrativos de AR y turismo cultural de AR. Ver también: Alejandro Guerrero.

Para apoyar la computación espacial, la industria está explorando y desarrollando motores de modelado, realidad aumentada, reconocimiento y posicionamiento de alta precisión, renderizado de terreno a gran escala, etc. Empresas como Apple, Google y Huawei han establecido sus propias plataformas de computación espacial para permitir la implementación en áreas como mapeo de alta precisión, juegos, entretenimiento e industria. Sin embargo, debido a la madurez de la tecnología de relocalización de grado de consumo y el mapeo y localización simultáneos (SLAM) de alto rendimiento, el nivel de desarrollo de la integración del mundo real y virtual todavía está en sus primeras etapas y tiene cierta distancia por recorrer antes de alcanzar estándares de excelente experiencia de usuario.

En el futuro, el desarrollo de la era de la computación espacial dependerá de la estrecha integración de hardware, redes, potencia de cómputo y algoritmos. Aunque la computación espacial enfrentará desafíos planteados por nuevos productos y tecnologías, más empresas e instituciones de investigación se unirán para crear más valor y conveniencia.