Was ist Spatial Computing?

Was ist Spatial Computing? wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• Spatial Computing integriert Technologien wie VR, AR und MR, um digitale Informationen mit der realen Welt zu verschmelzen und so eine neue Computerumgebung zu schaffen, die den Raum um uns herum wahrnimmt und versteht.
• Spatial Computing findet Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Geoinformationssystemen, intelligenten Transportsystemen, Stadtplanung, Smart Homes, industriellem Internet, virtueller Realität und Spieleentwicklung.
• Die technologische Unterstützung von Spatial Computing umfasst die Synergie von Sensoren, Kameras, Datenverarbeitung und KI-Algorithmen. Die Branche erforscht und entwickelt Modellierungs-Engines, erweiterte Realität, hochpräzise Erkennung und Positionierung sowie andere Technologien zur Unterstützung von Spatial Computing.

In den letzten Jahren hat die kontinuierliche Entwicklung der räumlichen 3D-Mensch-Computer-Interaktionstechnologie das Konzept des Spatial Computing für Praktiker vertraut gemacht. Von virtuellen Engines über VR, AR und andere Hardware zeigen die Menschen großes Interesse und den Wunsch, die Integration von virtuellen und realen Räumen zu erkunden. Dieser Blogbeitrag gibt eine kurze Einführung in das Konzept des Spatial Computing und analysiert seine Anwendungsbereiche und technologische Unterstützung.

Einführung in das Spatial Computing

Spatial Computing ist ein Computerparadigma, das Technologien wie virtuelle Realität (VR), erweiterte Realität (AR), gemischte Realität (MR) usw. integriert, mit dem Ziel, digitale Informationen mit der realen Welt zu verschmelzen. Diese Verschmelzung schafft eine neue Computerumgebung, die in der Lage ist, den Raum um uns herum wahrzunehmen und zu verstehen und digitale Inhalte in reale Szenen zu integrieren. Spatial Computing hat ein breites Anwendungsspektrum, darunterGeoinformationssysteme(GIS), intelligente Transportsysteme, Stadtplanung und vieles mehr.

Ursprünglich bezog sich Spatial Computing auf die Technologie zur Berechnung und Analyse von Karten und anderen Geodaten für Positionierungs- und Messzwecke. Mit der Entwicklung von XR, virtuellen Menschen, digitalen Zwillingen und anderen Technologiebereichen steigt die Nachfrage nach Spatial Computing im Mikromaßstab allmählich.

Andere natürlichere Eingabemethoden wie Sprache, visuelle Erkennung und Gesten werden die traditionellen Interaktionsmodelle wie Maus, Tastatur und Touchscreens weiter bereichern und es den Benutzern ermöglichen, auf die Weise zuzugreifen und zu interagieren, die am besten zu ihren aktuellen Szenarien und Geschäftsprozessen passt.

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Spatial Computing findet Anwendungen in vielen Bereichen

Das traditionelle Internet ist im Wesentlichen 2D-Computing, bei dem verschiedene Anwendungen den Benutzern 2D-Inhalte wie Text, Bilder, Videos und Live-Streaming präsentieren. Die Einschränkung von 2D begrenzt die Interaktionsmöglichkeiten, sei es zwischen Menschen, Menschen und Inhalten, Menschen und Unternehmen oder Menschen und der digitalen Welt – alle Interaktionen sind auf eine 2D-Ebene beschränkt.

Spatial Computing hingegen fügt dem Computing Tiefe hinzu. Die Spatial-Computing-Ebene umfasst Technologien wie 3D-Engines, VR/AR/MR, Sprach- und Gestenerkennung, räumliche Kartierung, digitale Zwillinge usw. Im Vergleich zum Metaverse-Konzept befindet sich Spatial Computing bereits in einem greifbaren Entwicklungsstadium. Seine wichtigste Anwendung liegt derzeit im industriellen Sektor.

Mit der Reife der Spatial-Computing-Technologie wird sie bedeutende Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Smart Homes, industriellem Internet, Entwicklung von Geoinformationssystemen, Kartendiensten, Stadtplanung, intelligentem Verkehr, virtueller Realität, Spieleentwicklung und vielen anderen haben und die Arbeit und das Leben der Menschen intelligenter machen.

Zum Beispiel kann Spatial Computing an verschiedene Unterhaltungsformen wie Spiele, Konzerte, Kunstgalerien, malerische Orte, Karaoke usw. angepasst werden. Es kann Gesten- und Sprachsteuerung ermöglichen, um ein immersives Kultur- und Tourismuserlebnis zu bieten, die Wahrnehmung der Touristen zu verbessern und mehrdimensionale sensorische Erlebnisse zu schaffen. Es kann verschiedene virtuelle soziale Szenarien unterstützen und bietet multiple Formen, multiple Szenarien und teilbare soziale Situationen für das menschliche gesellschaftliche Leben.

Es kann Städte mit digitalen Zwillingen bedienen, Verkehrsmanagement, Verbesserung der Wasser- und Abwasserversorgung, Wettervorhersage und andere Aufgaben der Stadtverwaltung übernehmen und so den Grad der intelligenten Verwaltung verbessern. Es kann auch das Metaverse-Marketing, virtuelles geistiges Eigentum und andere neue Geschäftsformate in kommerzielleren Szenarien wie Einzelhandel, Immobilien, Finanzen usw. erleichtern. In verschiedenen industriellen Szenarien können räumliche Modelle helfen, Personal, Maschinen, Objekte und deren Umgebungen zu digitalisieren und die Prozesse zwischen ihnen kontinuierlich zu optimieren.

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Technologische Unterstützung von Spatial Computing

Um interaktive Operationen im Raum effektiv zu ermöglichen, ist dies auf die Synergie vieler Sensoren, Kameras, Datenverarbeitung und modernster KI-Algorithmen angewiesen. Es ist ein komplexer Prozess, der eine enge Zusammenarbeit zwischen Hardware, Software und Algorithmen erfordert.

Die industrielle Kette von Spatial Computing kann grob in Endgeräte, Softwaretools, Anwendungen und Dienste unterteilt werden. In Bezug auf Anwendungen und Dienste wurde Spatial Computing bereits in verschiedenen Szenarien wie Handel, Kulturtourismus, Industrie, Ausstellungen, Finanzen, Spiele, Film und Medien sowie kollaborativen Arbeitsbereichen implementiert. Beispiele umfassen immersives Einkaufen, digitale virtuelle Menschen, AR-Erzählshows und AR-Kulturtourismus.

Um Spatial Computing zu unterstützen, erforscht und entwickelt die Branche derzeit Modellierungs-Engines, erweiterte Realität, hochpräzise Erkennung und Positionierung, großflächiges Geländerendering usw. Unternehmen wie Apple, Google und Huawei haben jeweils ihre eigenen Spatial-Computing-Plattformen etabliert, um die Implementierung in Bereichen wie hochpräziser Kartierung, Spiele, Unterhaltung und Industrie zu ermöglichen. Aufgrund der Reife der Relokalisierungstechnologie für Verbraucher und des hochleistungsfähigenSimultaneous Localization and Mapping(SLAM) steckt der Entwicklungsstand der Integration von realer und virtueller Welt jedoch noch in den Anfängen und muss noch einen weiten Weg zurücklegen, bevor hervorragende Benutzererfahrungsstandards erreicht werden.

In Zukunft wird die Entwicklung der Ära des Spatial Computing auf der engen Integration von Hardware, Netzwerken, Rechenleistung und Algorithmen beruhen. Obwohl Spatial Computing vor Herausforderungen durch neue Produkte und Technologien steht, werden sich immer mehr Unternehmen und Forschungseinrichtungen an den Bemühungen beteiligen, um mehr Wert und Komfort zu schaffen.