Was ist Spatial Computing?

What is spatial computing? wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• Spatial Computing integriert Technologien wie VR, AR und MR, um digitale Informationen mit der realen Welt zu verschmelzen und so eine neue Computerumgebung zu schaffen, die den umgebenden Raum wahrnimmt und versteht.
• Spatial Computing findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Geoinformationssystemen, intelligenten Verkehrssystemen, Stadtplanung, Smart Homes, industriellem Internet, virtueller Realität und Spieleentwicklung.
• Die technologische Unterstützung von Spatial Computing erfordert das Zusammenspiel von Sensoren, Kameras, Datenverarbeitung und KI-Algorithmen. Die Branche erforscht und entwickelt Modellierungs-Engines, Augmented Reality, hochpräzise Erkennung und Positionierung sowie weitere Technologien, um Spatial Computing zu unterstützen.

In den letzten Jahren hat die kontinuierliche Entwicklung der räumlichen 3D-Mensch-Maschine-Interaktionstechnologie den Praktikern das Konzept des Spatial Computing vertraut gemacht. Von virtuellen Engines bis hin zu VR, AR und anderer Hardware zeigen die Menschen großes Interesse und den Wunsch, die Integration virtueller und realer Räume zu erforschen. Dieser Blogbeitrag bietet eine kurze Einführung in das Konzept des Spatial Computing und analysiert seine Anwendungsbereiche und technologische Unterstützung.

Einführung in Spatial Computing

Spatial Computing ist ein Computerparadigma, das Technologien wie Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) usw. integriert, mit dem Ziel, digitale Informationen mit der realen Welt zu verschmelzen. Diese Verschmelzung schafft eine neue Computerumgebung, die in der Lage ist, den umgebenden Raum wahrzunehmen und zu verstehen und digitale Inhalte in reale Szenen zu integrieren. Spatial Computing hat ein breites Anwendungsspektrum, darunterGeoinformationssysteme(GIS), intelligente Verkehrssysteme, Stadtplanung und vieles mehr.

Ursprünglich bezeichnete Spatial Computing die Technologie zur Berechnung und Analyse von Karten und anderen Geodaten für Positionierungs- und Messzwecke. Mit der Entwicklung von XR, virtuellen Menschen, digitalen Zwillingen und anderen Technologiebereichen steigt allmählich die Nachfrage nach Spatial Computing im Mikromaßstab. Natürlichere Eingabemethoden wie Sprache, Sicht und Gesten werden traditionelle Interaktionsmodelle wie Maus, Tastatur und Touchscreen weiter bereichern und es den Nutzern ermöglichen, auf die am besten geeignete Weise für ihre aktuellen Szenarien und Geschäftsprozesse zuzugreifen und zu interagieren.

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Spatial Computing findet Anwendung in zahlreichen Bereichen

Das traditionelle Internet ist im Wesentlichen eine 2D-Berechnung, bei der verschiedene Anwendungen den Nutzern 2D-Inhalte wie Text, Bilder, Videos und Live-Streaming präsentieren. Die Beschränkung auf 2D begrenzt die Interaktionsmöglichkeiten, sei es zwischen Menschen, Menschen und Inhalten, Menschen und Unternehmen oder Menschen und der digitalen Welt – alle Interaktionen sind auf eine 2D-Ebene beschränkt.

Spatial Computing hingegen fügt der Berechnung Tiefe hinzu. Die Spatial-Computing-Schicht umfasst Technologien wie 3D-Engines, VR/AR/MR, Sprach- und Gestenerkennung, räumliche Kartierung, digitale Zwillinge usw. Im Vergleich zum Metaversum-Konzept befindet sich Spatial Computing bereits in einem greifbaren Entwicklungsstadium. Der wichtigste Anwendungsbereich liegt derzeit im Industriesektor.

Mit zunehmender Reife der Spatial-Computing-Technologie wird sie in vielen Bereichen bedeutende Anwendungen finden, wie Smart Homes, industrielles Internet, Entwicklung von Geoinformationssystemen, Kartierungsdienste, Stadtplanung, intelligenter Verkehr, virtuelle Realität, Spieleentwicklung und vieles mehr, und so Arbeit und Alltag der Menschen intelligenter machen.

Beispielsweise kann Spatial Computing verschiedene Unterhaltungsformen wie Spiele, Konzerte, Kunstgalerien, Sehenswürdigkeiten, Karaoke usw. unterstützen. Es ermöglicht Gesten- und Sprachsteuerung für ein immersives Kultur- und Tourismuserlebnis, verbessert das Verständnis der Touristen und schafft multidimensionale Sinneserfahrungen. Es kann verschiedene virtuelle soziale Szenarien unterstützen und bietet vielfältige Formen, Szenarien und teilbare soziale Situationen für das menschliche Sozialleben.

Es kann digitalen Zwillingen von Städten, Verkehrsmanagement, Verbesserung der Wasserver- und Abwasserentsorgung, Wettervorhersage und anderen städtischen Verwaltungsaufgaben dienen und so das intelligente Managementniveau verbessern. Es kann auch das Metaverse-Marketing, virtuelles geistiges Eigentum und andere neue Geschäftsformate in stärker kommerziellen Szenen wie Einzelhandel, Immobilien, Finanzen usw. erleichtern. In verschiedenen industriellen Szenarien können räumliche Modelle dabei helfen, Personal, Maschinen, Objekte und ihre Umgebungen zu digitalisieren und die Prozesse zwischen ihnen kontinuierlich zu optimieren.

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Technologische Unterstützung von Spatial Computing

Um interaktive Operationen im Raum effektiv zu ermöglichen, ist das Zusammenspiel vieler fortschrittlicher Sensoren, Kameras, Datenverarbeitung und KI-Algorithmen erforderlich. Dies ist ein komplexer Prozess, der eine enge Zusammenarbeit von Hardware, Software und Algorithmen erfordert.

Die industrielle Kette von Spatial Computing lässt sich grob in Endgeräte, Softwaretools, Anwendungen und Dienste unterteilen. Was Anwendungen und Dienste betrifft, wurde Spatial Computing bereits in verschiedenen Szenarien wie Handel, Kulturtourismus, Industrie, Ausstellungen, Finanzen, Spiele, Film und Medien sowie kollaborativen Arbeitsbereichen implementiert. Beispiele sind immersives Shopping, digitale virtuelle Menschen, AR-Erzählshows und AR-Kulturtourismus.

Zur Unterstützung von Spatial Computing erforscht und entwickelt die Branche derzeit Modellierungs-Engines, Augmented Reality, hochpräzise Erkennung und Positionierung, großmaßstäbliches Geländerendering und mehr. Unternehmen wie Apple, Google und Huawei haben jeweils eigene Spatial-Computing-Plattformen etabliert, um die Umsetzung in Bereichen wie hochpräziser Kartierung, Spielen, Unterhaltung und Industrie zu ermöglichen. Aufgrund der noch ausstehenden Reife von großflächiger Verbraucher-Relokalisierungstechnologie und leistungsstarker Simultan-Lokalisierung und Kartierung (SLAM) befindet sich die Integration von realer und virtueller Welt jedoch noch in einem frühen Stadium und muss noch einen gewissen Weg zurücklegen, um exzellente Nutzererfahrungsstandards zu erreichen.

In Zukunft wird die Entwicklung des Spatial-Computing-Zeitalters auf der engen Integration von Hardware, Netzwerken, Rechenleistung und Algorithmen beruhen. Obwohl Spatial Computing durch neue Produkte und Technologien vor Herausforderungen steht, werden sich immer mehr Unternehmen und Forschungseinrichtungen den Bemühungen anschließen, um mehr Wert und Komfort zu schaffen.