10 principios de gobernanza de datos

10 principios de gobernanza de datos es perfilado por BTW Media porque la evidencia publicada lo vincula con la infraestructura de internet, la gobernanza, las dependencias operativas o la visibilidad del mercado.

• La gobernanza de datos debe alinearse estrechamente con los objetivos empresariales, tratando los datos como un activo valioso y garantizando una gestión integral del ciclo de vida. Esta integración optimiza la asignación de recursos y mejora la integridad de los datos, impulsando el crecimiento y el rendimiento empresarial.
• Las empresas deben priorizar la calidad de los datos, el cumplimiento, la seguridad, la estandarización y la integración para garantizar datos precisos, seguros y estandarizados que permitan una toma de decisiones informada y el crecimiento organizacional.
• Las empresas deben establecer estructuras de gobernanza colaborativa, aprovechar la tecnología, priorizar la mejora continua y fomentar una cultura basada en datos para optimizar las prácticas de gobernanza de datos.

Los datos se han convertido en un activo central y una fuente de ventaja competitiva para las empresas. Una gobernanza de datos eficaz es como el sistema nervioso de una empresa, ya que garantiza que los datos fluyan de manera ordenada, tengan una calidad fiable y sean seguros y controlables, potenciando así las decisiones empresariales, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia operativa.

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1.Principio orientado al negocio

La gobernanza de datosno es un comportamiento técnico aislado, sino que debe estar estrechamente integrado con el negocio. El equipo de gobernanza de datos debe mantener una estrecha cooperación con los departamentos comerciales para comprender los procesos comerciales, los escenarios de aplicación y las necesidades de toma de decisiones, y garantizar que la estrategia de gobernanza de datos sea altamente compatible con la estrategia empresarial.

El objetivo de la gobernanza de datos es mejorar la contribución de valor de los datos al negocio, por lo que cada iniciativa de gobernanza debe orientarse a mejorar el rendimiento empresarial, optimizar la experiencia del cliente y facilitar la toma de decisiones estratégicas.

2. Principio basado en activos de datos

Tratar los datos como un activo empresarial es un requisito previo para una gobernanza eficaz. Esto significa que las empresas deben establecer un marco de gestión de activos de datos, cuantificar el valor de los datos mediante catálogos de activos de datos y modelos de valoración, asignar recursos de manera adecuada y garantizar que los datos se almacenen correctamente, se utilicen de manera eficiente y se les añada valor continuamente.

La perspectiva basada en activos de datos impulsa a las empresas a ver la gobernanza de datos desde el punto de vista del retorno de la inversión, convirtiéndola en una palanca estratégica para impulsar el crecimiento empresarial.

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3. Principio de gestión del ciclo de vidacompleto

La gobernanza de datos debe cubrir todo el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eliminación, incluyendo la generación, recopilación, almacenamiento, procesamiento, intercambio, uso, archivado y destrucción.

Cada eslabón debe establecer reglas de gobernanza claras, partes responsables y medidas de control de calidad para garantizar el cumplimiento, la integridad y la disponibilidad de los datos en toda la cadena. La gestión del ciclo de vida completo garantiza que los datos, independientemente del estado en que se encuentren, reciban el cuidado adecuado y evita daños al valor global debido a omisiones en una etapa.

4. Principio de calidadprimero

La calidad de los datos afecta directamente la precisión y eficacia de las decisiones empresariales. Las empresas deben construir un sistema integral de gestión de la calidad de los datos, establecer estándares de calidad estrictos, realizar evaluaciones y monitoreo periódicos, e identificar y reparar los problemas de datos de manera oportuna.

Adhiriéndose a los conceptos de prevención y mejora continua, deben construir una muralla de calidad de datos mediante sistemas, procesos y medios técnicos, para proporcionar un sólido respaldo de datos a las decisiones empresariales.

5. Principio de cumplimiento yseguridad

Las empresas deben cumplir estrictamente con las leyes y regulaciones pertinentes, las normas de la industria y las políticas internas para garantizar que las actividades de procesamiento de datos sean legales y cumplan con las normativas.

Al mismo tiempo, se debe establecer un sólido sistema de seguridad de datos, que abarque la clasificación de datos, la gestión de derechos, el cifrado, las copias de seguridad, la recuperación y otros aspectos, para prevenir eficazmente la fuga, alteración, pérdida y otros riesgos de los datos, proteger los derechos e intereses del interesado y salvaguardar la reputación de la empresa.

6. Principio de estandarización e integración

La falta de coherencia en los estándares de datos puede obstaculizar seriamente la liberación del valor de los datos. La gobernanza de datos debe promover la estandarización de los datos, unificar las definiciones, formatos y codificaciones de los datos, eliminar redundancias y ambigüedades, y mejorar el intercambio y la interoperabilidad de los datos. Mediante proyectos de integración de datos, se deben romper las barreras departamentales, construir una vista unificada de datos a nivel empresarial y proporcionar una base de datos clara y coherente para el análisis de datos y la toma de decisiones.

7. Principio de gobernanzacolaborativa

Las empresas deben establecer un comité de gobernanza de datos u organismo similar para aclarar las funciones y responsabilidades de todas las partes, y garantizar que las estrategias de gobernanza de datos se implementen con firmeza mediante mecanismos eficaces de comunicación, coordinación y supervisión. La gobernanza colaborativa ayuda a crear sinergias en la gobernanza de datos, superar las barreras interdepartamentales y maximizar los beneficios de la gobernanza de datos.

8. Principio de habilitacióntecnológica

Las herramientas y tecnologías avanzadas de gobernanza de datos son clave para mejorar la eficiencia y precisión de la gobernanza. Las empresas deben aprovechar al máximo las plataformas de gobernanza de datos, la gestión de metadatos, el software de gestión de calidad de datos, el análisis asistido por IA y otras herramientas para lograr la automatización e inteligencia del trabajo de gobernanza de datos.

El empoderamiento técnico no solo reduce la carga de trabajo, sino que también mejora el efecto de la gobernanza, haciendo que el trabajo de gobernanza de datos sea más preciso y eficiente.

9. Principio de mejoracontinua

Las empresas deben establecer un mecanismo de evaluación del rendimiento de la gobernanza de datos, revisar periódicamente la eficacia de la gobernanza y ajustar las estrategias de gobernanza en función de los cambios empresariales, los avances tecnológicos y el entorno externo.

Las empresas deben seguir el ciclo PDCA (planificar, hacer, verificar, actuar) para promover la optimización e innovación continuas de las prácticas de gobernanza de datos y garantizar que el sistema de gobernanza de datos mantenga siempre su vitalidad y adaptabilidad.

10. Principio basado en lacultura

Las empresas deben cultivar activamente una cultura de datos para mejorar la alfabetización en datos y la conciencia de gobernanza de datos de todo el personal. Mediante formación, difusión, incentivos y otros medios, se debe crear una cultura empresarial de “hablar con datos” y “tomar decisiones con datos”, de modo que cada empleado entienda y participe activamente en la gobernanza de datos, y se configure conjuntamente un buen ecosistema de gobernanza de datos.