- Palmyra-Vision, una nueva función desarrollada por Writer, una empresa con sede en San Francisco, ofrece generación de texto basada en IA a partir de imágenes, gráficos y diagramas.
- El innovador Palmyra-Vision utiliza una técnica de múltiples modelos con una precisión impresionante, como destaca la directora ejecutiva May Habib.
- Habib enfatiza la importancia de la supervisión humana al utilizar este tipo de herramientas.
Una empresa de San Francisco llamada Writer está desarrollando herramientas de escritura de IA generativa. La compañía presentó hoy Palmyra-Vision, una nueva función para su modelo Palmyra que le permite crear texto a partir de imágenes, incluidos gráficos y diagramas. Ver también: TSMC sopesa aumento de precios de chips de IA en medio de la escasez.
La IA generadora de texto de Palmyra-Vision
El Palmyra-Vision utiliza una técnica de múltiples modelos, donde cada modelo recibe una tarea específica para determinar qué hay en la imagen y luego genera el texto con una precisión de cuatro nueves.
La directora ejecutiva y cofundadora de la empresa, May Habib, afirma que su decisión estratégica de centrarse en contenido multimodal incluye la capacidad de producir palabras a partir de fotos. Ver también: LARUS lanza el marco de socios LARUS ONE.
“Vamos a centrarnos en la entrada multimodal, pero la salida será texto, es decir, generación de texto e información que se entrega mediante texto”, dijo Habib.
Existen varias aplicaciones para esto, como un sitio web de comercio electrónico que puede comprender automáticamente información importante de gráficos y diagramas y generar texto para actualizar el sitio con los productos más recientes. Ver también: La volatilidad de la carga de trabajo de IA eleva el desperdicio energético en los centros de datos.
La verificación de cumplimiento es otro ejemplo. Una corporación farmacéutica, por ejemplo, podría utilizar Palmyra-Vision para verificar automáticamente que el contenido publicitario cumpla con los estándares de la FDA. Ver también: La OPI de OpenAI convierte la adquisición de cómputo en una prueba de mercado.
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Habib enfatiza la importancia de la supervisión humana
Según Habib, no se recomienda utilizar estas herramientas sin una revisión humana como parte del flujo de trabajo. Ella cree que esto es crucial porque cualquier modelo puede exagerar o simplemente tergiversar los hechos, por lo que es fundamental que alguien verifique los resultados.
La empresa busca colaborar con plataformas en la nube
Según las estadísticas de Crunchbase, la empresa ha recibido 126 millones de dólares hasta ahora. Mientras busca crecer, actualmente está en conversaciones para colaborar con las principales plataformas de infraestructura en la nube.
En septiembre del año pasado, completó su ronda más reciente, una Serie B de 100 millones de dólares liderada por Iconiq.
