• La carrera por la capacidad, impulsada por el auge de la IA, podría dar lugar a más acuerdos de intercambio en la nube.
  • En un par de acuerdos anunciados la semana pasada, Oracle integró aún más su infraestructura en la nube en los servicios en crecimiento de OpenAI y Google Cloud.

NUESTRO ANÁLISIS
Con los avances tecnológicos y el desarrollo de plataformas de computación distribuida, las empresas pueden elegir desplegar las diferentes fases de las cargas de trabajo de IA donde mejor se adapten a sus necesidades y de manera rentable. Esta estrategia no solo optimiza el uso de recursos, sino que también ayuda a reducir los costos operativos y a mejorar la eficiencia general, brindando a las empresas flexibilidad y una ventaja competitiva en un mercado competitivo.
–Revel Cheng, reportero de BTW

El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que OCI permitiría a OpenAI seguir escalando, ejecutando algunas de sus cargas de trabajo en esa infraestructura.

¿Qué sucedió?

El martes pasado, Oracle, Microsoft y OpenAl anunciaron una asociación que extiendeMicrosoft Azure AlaOracle Cloud Infrastructure(OCI) para darle a OpenAI más capacidad. Oracle también anunció una asociación con Google Cloud para combinar la tecnología de OCI y Google Cloud con el fin de acelerar la modernización y migración de aplicaciones.

Según el comunicado sobre la asociación con Google Cloud, el acuerdo tiene como objetivo ofrecer, entre otros recursos, la base de datos y las aplicaciones de Oracle junto con la plataforma y la IA de Google Cloud.

Sid Nag, vicepresidente del grupo de tecnología y proveedores de servicios de Gartner, afirma que la asociación de Oracle con Google, comparable a un acuerdo anterior con Microsoft Azure, permitirá que las cargas de trabajo en el entorno de Google se comuniquen con la base de datos de Oracle si es necesario.

“Esto promueve en cierta medida toda la noción de multicloud”, dice. “Muchos proveedores de nube hablan de multicloud, pero en realidad no ponen su dinero donde está su boca. Este es un ejemplo de que realmente están haciendo algo al respecto”.

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Por qué es importante

“La IA va a impulsar una demanda masiva de capacidad”, dice Sid Nag. “Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) van a aumentar enormemente de tamaño”.

Otro aspecto de la expansión de la IA en la nube puede ser el deseo de distribuir algunas cargas de trabajo de computación entre más proveedores que los hiperescaladores. “Obviamente, esta es una jugada astuta para Oracle en términos de tener parte de esa capacidad en su nube”, dice Spencer Kimball, CEO de Cockroach Labs. “Definitivamente, OCI de Oracle es menos costoso que los hiperescaladores”.

Flexibilidad y potencial de optimización para las cargas de trabajo de IA en un entorno de computación distribuida. Si bien las empresas a gran escala pueden tener ventajas en el procesamiento y la producción de datos, la fase de entrenamiento de un modelo de IA no requiere necesariamente recursos de computación a gran escala. En este caso, otras regiones o proveedores de servicios de IA especializados pueden encontrar una forma más eficiente de satisfacer las necesidades de entrenamiento de modelos de IA.