• NVIDIA presentó la GPU Blackwell en GTC 2024, con capacidades de entrenamiento de IA y eficiencia energética superiores en comparación con su predecesora, Hopper.
  • La Blackwell B200 cuenta con más de 208 mil millones de transistores y ofrece hasta 20 petaFLOPS de potencia de cómputo, mientras que la GB200, compuesta por dos chips B200, supera a la H100 en 7 veces.
  • La tecnología cuLitho de TSMC, desarrollada en colaboración con NVIDIA y NovuMind Technologies, se integrará en la producción, lo que mejorará aún más la miniaturización de semiconductores.

En la NVIDIA GPU Technology Conference GTC 2024, la compañía presentó la próxima generación de GPU Blackwell, que ofrece un mejor rendimiento de entrenamiento de IA y eficiencia energética que su popular predecesora, Hopper. Blackwell viene en dos variantes principales: la B200 y la GB200, que combina dos chips B200 con una CPU Grace.

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B200 supera a la H100 en 7 veces

La Blackwell B200 cuenta con más de 208 mil millones de transistores, más del doble de los 80 mil millones del chip anterior, ofreciendo una productividad mejorada con acceso casi simultáneo a todos los transistores, entregando hasta 20 petaFLOPS de potencia de cómputo FP4. NVIDIA afirma que la GB200, compuesta por dos chips B200, supera a la H100 en 7 veces y acelera la velocidad de entrenamiento en 4 veces en pruebas de referencia basadas en el modelo GPT-3 con 175 mil millones de parámetros.

NVIDIA afirma que las nuevas GPU impulsarán los desarrollos de IA para actores importantes como OpenAI, Microsoft, Google y otros participantes clave en la carrera de la IA.

La Blackwell B200 utilizará la tecnología de proceso 4NP de TSMC, una versión mejorada del proceso 4N utilizado en las GPU existentes Hopper H100 y la arquitectura Ada Lovelace.

En GTC 2024, TSMC anunció la aplicación de la innovadora tecnología de litografía de chips cuLitho, desarrollada en colaboración con NVIDIA y NovuMind, en la fabricación de este año.

TSMC se asocia con NVIDIA para integrar la computación acelerada por GPU

El CEO de TSMC, C.C. Wei, declaró: 'Nos estamos asociando con NVIDIA para integrar la computación acelerada por GPU en los flujos de trabajo de TSMC, logrando importantes saltos de rendimiento, mejoras en el rendimiento, reducciones en el tiempo de ciclo y reducciones en el consumo de energía. Estamos incorporando cuLitho en la producción de TSMC, aprovechando esta tecnología de litografía computacional para impulsar componentes críticos de la miniaturización de semiconductores'.

Kinngai Chan, director gerente de Negocios de Semiconductores en Summit Insights Group, señaló que el lanzamiento de Blackwell indica que NVIDIA destinará más gastos de capital que la GPU Hopper de la generación anterior. Se espera que NVIDIA no solo mantenga su posición de liderazgo, sino que también amplíe la brecha con los competidores en el campo de la IA.