• Mobile Edge Computing es un tipo de computación en el borde que extiende las capacidades de la computación en la nube al llevarla al borde de la red.
  • Para capitalizar el crecimiento futuro en MEC, las empresas de telecomunicaciones deben desarrollar ofertas en múltiples dominios para aprovechar sinergias.

Este artículo presentará la definición, ejemplos y futuro del Mobile Edge Computing.

¿Qué es el Mobile Edge Computing?

Multi-access Edge Computing (MEC), anteriormente conocido como mobile edge computing, es un tipo de computación en el borde que extiende las capacidades de la computación en la nube al llevarla al borde de la red. Inicialmente centrado en las redes móviles bajo la iniciativa ETSI, MEC ahora se extiende para incluir redes fijas y convergentes.

A diferencia de la computación en la nube tradicional centralizada en servidores remotos distantes de los usuarios, MEC distribuye el procesamiento a nodos de borde como estaciones base y oficinas centrales. Este enfoque alivia la congestión de la red móvil, reduce la latencia y mejora la Calidad de Experiencia (QoE) del usuario final al localizar las tareas de computación en la nube en servidores cercanos.

También lea: Fundamentos de la computación en la nube: Seguridad y más allá (btw.media)

También lea: 3 impactos clave de la computación en la nube en las operaciones de seguridad (btw.media)

¿Cuáles son ejemplos de casos de uso de MEC?

1. Funciones de vehículos conectados y autónomos

MEC puede permitir que los vehículos autónomos reciban actualizaciones en tiempo real sobre las condiciones de la carretera, posiciones de peatones, vehículos y animales, y condiciones climáticas directamente desde nodos de borde locales en lugar de depender de servidores centrales en la nube. La integración de MEC con IA/ML mejora la capacidad de los vehículos para monitorear continuamente su entorno. La baja latencia proporcionada por MEC es crucial para garantizar operaciones seguras de vehículos autónomos, ya que los retrasos en el procesamiento de información desde la nube podrían poner en peligro la toma de decisiones en tiempo real.

2. Aplicaciones empresariales de Realidad Mixta (RM), Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV)

MEC integrado en RA/RV apoya a los trabajadores remotos en la realización de tareas de mantenimiento y reparación en el campo. Esta solución superpone información detallada relacionada con activos específicos que se están reparando en las pantallas de los cascos o dispositivos móviles de los trabajadores de campo. Los modelos 3D actuales son demasiado complejos para renderizarse en dispositivos finales y enfrentan problemas de latencia cuando se procesan en la nube.

MEC facilita el procesamiento de datos y la posible renderización de modelos 3D fuera del dispositivo, permitiendo que los modelos de gemelos digitales aumenten la vista del trabajador. Además, los expertos remotos pueden anotar imágenes o videos transmitidos desde cascos o dispositivos móviles en tiempo real.

3. Analítica de video

La adopción de la videovigilancia está aumentando en ciudades y empresas, lo que resulta en mayores volúmenes de datos tanto por el creciente número de cámaras como por las imágenes de mayor calidad. MEC facilita el procesamiento y análisis local del tráfico de video en el borde de la red en lugar de enviarlo a un control central para su análisis. Este enfoque permite la consolidación de flujos de video de diversos tipos de cámaras y admite diversas aplicaciones de analítica de video como reconocimiento facial en tiempo real, monitoreo de activos y análisis de afluencia.

MEC reduce costos, disminuye los volúmenes de transporte de datos y acelera los tiempos de respuesta al permitir activadores en tiempo real basados en análisis locales, en lugar de depender del procesamiento en la nube o en servidores centrales.

El futuro de MEC

Mobile Edge Computing (MEC) sigue siendo un mercado emergente. Su alineación con 5G y la capacidad de los proveedores de telecomunicaciones para facilitar la movilidad, junto con la escala potencial sustancial de aplicaciones como RA/RV y control de drones, posicionan a MEC como estratégicamente significativo para las Telcos.

Para capitalizar el crecimiento futuro en MEC, las empresas de telecomunicaciones deben desarrollar ofertas en múltiples dominios para aprovechar sinergias y lograr beneficios incrementales. Esto implica interactuar con clientes reales en varios sectores de computación en el borde, identificar necesidades compartidas en diferentes casos de uso y colaborar con los clientes para definir modelos de negocio efectivos.