• Phi-3-mini marca el lanzamiento inicial de un trío de modelos de lenguaje pequeños (SLM) de Microsoft.
  • Sébastien Bubeck, vicepresidente de investigación de GenAI de Microsoft, destacó su significativa ventaja de precio sobre modelos comparables en el mercado.
  • Los SLM están diseñados para realizar tareas más simples, lo que los hace más fáciles de usar para empresas con recursos limitados, según Microsoft.

Microsoft lanzó la nueva versión de su modelo de IA ligero, Phi-3 Mini, el primero de tres modelos más pequeños que la compañía planea lanzar.

La medida marca el esfuerzo estratégico de la compañía para atender a una gama más amplia de clientes ofreciendo opciones más asequibles en el espacio de la tecnología de IA en rápida expansión.

El modelo de IA Phi-3-mini

Phi-3-mini marca el lanzamiento inicial de un trío de modelos de lenguaje pequeños (SLM) de Microsoft.

La compañía está apostando fuertemente por estos modelos, reconociendo que tienen el potencial de revolucionar industrias y redefinir cómo las personas interactúan con la tecnología en su vida profesional.

Como mencionó Sébastien Bubeck, vicepresidente de investigación de GenAI de Microsoft: “Phi-3 no es un poco más barato, es drásticamente más barato, estamos hablando de una diferencia de costo de 10 veces en comparación con otros modelos con capacidades similares.”

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Los SLM están diseñados para realizar tareas más simples

Diseñados para manejar tareas más simples, los SLM como Phi-3-mini ofrecen soluciones prácticas adaptadas a empresas que operan con recursos limitados.

Según la compañía, Phi-3-mini estará disponible de inmediato en el catálogo de modelos de IA en Azure, la plataforma de servicios en la nube de Microsoft; Hugging Face, una plataforma de modelos de aprendizaje automático; y Ollama, un marco para ejecutar modelos en computadoras locales.

Además, el SLM está optimizado para las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia e integrado con la herramienta de software de Nvidia, Nvidia Inference Microservices (NIM), para mejorar aún más la accesibilidad y el rendimiento.