Magic, startup de codificación con IA, busca valoración de 1.500 millones de dólares en nueva financiación

AI coding startup Magic seeks $1.5B valuation in new funding is a Public briefing based on external evidence, participant context, and relationship signals.

Magic está en medio de una ronda de financiación que ha recaudado más de 200 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones. Magic intenta hacer posible que los asistentes de codificación diseñen y escriban aplicaciones de software completas sin ayuda humana. NUESTRA OPINIÓN El modelo de IA de Magic es capaz de entender y procesar un gran número de contextos simultáneamente gracias a un diseño innovador que va más allá del modelo Transformer tradicional utilizado comúnmente en grandes modelos de lenguaje como el GPT de OpenAI. –Zora Lin, reportera de BTW Lo que sucedió Magic, una startup estadounidense que desarrolla modelos de IA que escriben software, está recaudando más de 200 millones de dólares en una ronda de financiación que la valora en 1.500 millones, solo meses después de su última financiación, según tres fuentes consultadas por Reuters. La startup, que tiene unos 20 empleados, fue valorada en 500 millones de dólares tras una ronda de financiación en febrero del año pasado, según PitchBook. Aunque Magic aún no es rentable y no tiene productos a la venta, esta ronda de financiación podría triplicar la valoración de Magic respecto a la ronda anterior. Entre los inversores anteriores se encuentran NFDG Ventures de Nat Friedman y Daniel Gross, así como CapitalG de Alphabet. Magic y otras startups están intentando hacer posible que los asistentes de codificación diseñen y escriban aplicaciones de software completas sin ayuda humana entrenando sus propios modelos de lenguaje de gran tamaño, un esfuerzo que conlleva costes significativos, incluyendo la compra de datos, chips y electricidad. Lee también: Reino Unido lidera Europa en startups de GenAI, según Accel Lee también: Nvidia y Salesforce respaldan a la startup de IA Cohere con 450 millones de dólares Por qué es importante Al entrenar grandes modelos de lenguaje para desarrollar asistentes de codificación, Magic y otras startups buscan diseñar y escribir aplicaciones de software completas sin intervención humana, lo que, si tiene éxito, podría revolucionar el desarrollo de software, mejorar la eficiencia y reducir costes. Magic planea usar los fondos para mejorar modelos que admitan ventanas de contexto largas, capaces de procesar más datos en una sola consulta, algo crítico para los sistemas de IA que manejan problemas y necesidades complejas. Este avance tecnológico podría impulsar avances en la comprensión del lenguaje y el diseño de aplicaciones, cambiando la forma en que las personas interactúan con el software. La implementación exitosa de asistentes de programación automatizados podría provocar un cambio en la industria, atrayendo más inversión y atención.