- Perplexity AI proporciona a los usuarios respuestas optimizadas, rastreables y de alta calidad integrando conocimiento de múltiples fuentes, algoritmos innovadores e intervención humana para lograr una poderosa integración de conocimiento.
- Los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural, y Perplexity AI comprende el contexto y proporciona respuestas humanizadas, en lugar de simplemente enumerar enlaces a los resultados de búsqueda.
- Perplexity AI demuestra una rápida iteración de producto a través de actualizaciones frecuentes de versiones, respuesta rápida a nuevas tecnologías, optimizaciones oportunas y agilidad de startup.
Perplexity AI ofrece una nueva experiencia de búsqueda y preguntas y respuestas impulsada por IA, integrando conocimiento de múltiples fuentes, interacción en lenguaje natural e iteración rápida.
Poderosa conocimiento integración
Perplexity AI puede recopilar e integrar información relevante de diversas fuentes en Internet (incluidos artículos académicos, informes de noticias y redes sociales) para proporcionar a los usuarios respuestas completas y precisas.
A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, Perplexity AI se enfoca en proporcionar respuestas con citas de fuentes y ubicaciones de citas claramente etiquetadas. Se evita el diálogo libre, lo que hace que la experiencia de búsqueda sea más directa y precisa.
Perplexity AI clasifica basándose más en la información semántica y la calidad del contenido en sí, independientemente de factores como el SEO (optimización para motores de búsqueda) y la publicidad.
Perplexity AI utiliza la tecnología RAG (Generación Aumentada por Recuperación), que primero usa el motor de búsqueda para “recordar” los enlaces más relevantes de índices externos, y luego sintetiza y envía las preguntas del usuario y recupera la respuesta a un modelo grande, que completa la tarea de integrar y generar respuestas.
Los algoritmos son innovadores tanto en la recuperación como en la clasificación para garantizar la utilidad del contenido y la precisión de las referencias.
La función Source Edit permite a los usuarios editar las fuentes de referencia e investigación, reduciendo efectivamente la interferencia de fuentes irrelevantes en los resultados. Los resultados de búsqueda incluyen no solo enlaces, sino también preguntas y respuestas al estilo ChatGPT, combinando la amplitud de conocimiento de los motores de búsqueda tradicionales con el poder de razonamiento y generación de los grandes modelos.
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Natural lenguaje interacción
Perplexity AI emplea tecnologías que incluyen principalmente modelos de lenguaje a gran escala y procesamiento de lenguaje natural, lo que le permite comprender la semántica de una consulta del usuario y proporcionar la respuesta más relevante según el contexto, una interacción más intuitiva y eficiente.
Lo que hace innovador a Perplexity AI en comparación con los motores de búsqueda existentes es que es el primer motor de búsqueda del mundo en incorporar diálogo y enlaces, lo que le permite reconocer y responder a un lenguaje más ambiguo o abstracto para imitar las consultas verbales de la mayoría de las personas.
Perplexity AI es particularmente bueno buscando e integrando conocimiento en el ámbito académico, apoyando a los investigadores al recuperar y resumir rápidamente los últimos hallazgos de investigación.
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Rápida iteración
La iteración del producto de Perplexity AI es rápida, lo que le permite incorporar los últimos avances de IA con prontitud. En menos de un año, Perplexity AI ha realizado varias iteraciones clave. En un período de actualizaciones frecuentes, se introducen nuevas funciones casi semanalmente, y estas actualizaciones se centran en el nivel de funcionalidad del producto.
El equipo de Perplexity tiene una aguda visión del producto en búsqueda. Medio mes después del lanzamiento de GPT-3.5, pusieron en marcha un motor de análisis de búsqueda de Twitter basado en SQL (Lenguaje de Consulta Estructurado), y Perplexity introdujo funciones innovadoras como Source Edit, Focus Search y más para abordar las deficiencias del motor de respuestas, como información desactualizada y resultados irrelevantes.