- En la curva de “boom – caída – boom” de la IA, habrá una transición de la inteligencia artificial débil a la IA fuerte.
- La IA fuerte es capaz de comprender y resolver problemas más complejos y abstractos, con capacidades cognitivas y de razonamiento más cercanas a la inteligencia humana.
Actualmente nos encontramos en la tercera ola del desarrollo de la IA. En un futuro próximo, la sociedad humana entrará gradualmente en la etapa de la inteligencia artificial fuerte. La IA fuerte, también conocida como Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés), se refiere a la inteligencia de máquinas que puede autopercibirse y comprender el mundo exterior, aprender constantemente nuevos conocimientos y lograr autoactualizarse.
‘boom-caída-boom curva
La IA ha cambiado profundamente muchos aspectos de nuestras vidas, comoAlphaGo,reparto con IAy máquinas de reparto de comida. Pero al mismo tiempo, la exageración en torno a la IA ha provocado muchas inversiones fallidas. Invertir en plataformas centrales de IA es extremadamente costoso, y puede que al final haya unos pocos ganadores y muchos perdedores.
En este punto, surgirán una variedad de servicios profesionales para ayudar a las empresas a utilizar la IA para volverse más inteligentes y eficientes, lo que permitirá que la IA vuelva a florecer.
La mayoría de las empresas que salieron a bolsa durante el auge de las puntocom son un recuerdo lejano, pero Internet se ha convertido en parte del aire que respiramos. Como resultado, dice Drew Bernstein, cofundador de Asia Accounting Firm: “La IA tendrá una curva similar de boom-caída-boom”. Esta es también la ruta de transición de la inteligencia artificial débil a la inteligencia artificial fuerte.
Lea también:Ministro de Singapur pide un marco de IA para evitar un futuro ‘caótico’
¿Qué sucederá en la etapa de la IA fuerte?
En la etapa de la IA fuerte, las máquinas inteligentes, los algoritmos o sistemas tendrán la misma capacidad de aprender y comprender conocimientos que los humanos, y podrán pensar y analizar ideas complejas como los humanos, pensar, planificar, autoaprender y resumir el aprendizaje a través de la experiencia pasada. La inteligencia artificial fuerte no solo puede reemplazar el trabajo físico humano, sino también el trabajo mental, lo que trae problemas de sustitución laboral más graves a la sociedad humana.
La inteligencia de las máquinas puede lograr una mejora recursiva de sus propias capacidades, y luego lograr una explosión exponencial de la IA y una “explosión de inteligencia”, e impulsar en gran medida el progreso científico y tecnológico; la nanotecnología y la ingeniería genética, con la ayuda de la IA, se desarrollarán rápidamente. Los productos materiales necesarios para la producción y la vida serán producidos principalmente por sistemas inteligentes, y los humanos también enfrentarán un “futuro con menos trabajo” mientras disfrutan de la mejora en la eficiencia de la producción y la calidad de vida que trae la IA.
Implicaciones del cambio de la IA débil a la IA fuerte
La IA fuerte es capaz de comprender y resolver problemas más complejos y abstractos, con capacidades cognitivas y de razonamiento más cercanas a la inteligencia humana. Este cambio significa que los sistemas informáticos pueden realizar tareas más complejas en una gama más amplia de campos y tareas, impulsando el desarrollo de la investigación científica, la innovación en ingeniería y las aplicaciones comerciales.
La aparición de la IA fuerte puede remodelar la estructura económica y la situación del empleo existentes. Podrán realizar más tareas de forma autónoma, lo que aumentará la productividad, pero también puede tener un impacto en ciertas industrias y empleos. Al mismo tiempo, la popularidad de la IA fuerte puede proporcionar servicios y productos más inteligentes, generando nuevas oportunidades de negocio y puntos de crecimiento económico.
Las ventajas tecnológicas de la IA fuerte pueden convertirse en un factor importante en la competencia entre países, afectando la innovación científica y tecnológica global y las relaciones geopolíticas. Es probable que la inversión nacional y corporativa en la investigación y aplicación de la IA configure el futuro del liderazgo científico y tecnológico.