- Mistral AI es una empresa francesa que vende productos de IA. Fue fundada en abril de 2023 por antiguos empleados de Meta Platforms y Google DeepMind. Se han publicado 2 modelos disponibles como pesos y 3 modelos están disponibles solo a través de API.
- Mistral AI es un verdadero proyecto de código abierto con una licencia Apache 2.0, lo que significa que se puede utilizar sin restricciones. Se necesitan herramientas adicionales para permitir operaciones locales, como Ollam y LM Studio.
Perplexity AI, una empresa francesa, fue fundada en abril de 2023 por antiguos empleados de Meta Platforms y Google DeepMind, lanzando tanto modelos de peso abierto como solo API como respuesta a los modelos propietarios. Mistral AI es un verdadero proyecto de código abierto con una licencia Apache 2.0 que se puede ejecutar sin restricciones con la ayuda de herramientas adicionales.
¿Qué es Mistral AI?
Perplexity AI, una empresa francesa, fue fundada en abril de 2023 por antiguos empleados de Meta Platforms y Google DeepMind. Perplexity AI es una empresa joven que se especializa en soluciones de IA y aprendizaje automático, centrándose en el desarrollo de algoritmos y tecnologías avanzadas para abordar problemas complejos en diversas industrias, incluidas las finanzas, la salud y la tecnología.
2 modelos, Mistral 7B y Mixtral 8x7B, han sido publicados y están disponibles como pesos. 3 modelos, Mistral Small, Mistral Medium y Mistral Large, están disponibles solo a través de API, lo que significa que estos modelos son de código cerrado y solo están disponibles a través de las Interfaces de Programación de Aplicaciones de Mistral.
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Con el lanzamiento de Mistral Large, Mistral AI también ha lanzado un chatbot llamado Le Chat, un contrapunto a ChatGPT, para replicar el exitoso camino de OpenAI. Microsoft anunció una nueva asociación con la empresa en febrero para expandir su presencia en la industria de IA en rápida evolución.
¿Cómo ejecutar Mistral AI?
Mistral AI es un verdadero proyecto de código abierto con una licencia Apache 2.0, lo que significa que se puede usar sin restricciones. Aprendamos cómo podemos instalar esto en una máquina local sin mucha necesidad de programación.
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El mundo de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) a menudo está dominado por soluciones basadas en la nube. Por lo tanto, se necesitan herramientas adicionales para permitir operaciones locales. Ollama, por ejemplo, ofrece una opción emocionante para ejecutar LLMs localmente con el soporte de la integración del modelo Mistral. LM Studio utiliza una versión cuantizada del modelo, lo que facilita a los usuarios descargar el modelo y ejecutarlo en una computadora portátil.
Tomemos LM Studio como ejemplo, primero puede visitar el sitio web oficial de LM Studio para descargar la versión para Windows o Mac del archivo. Es una herramienta pequeña con un tamaño de descarga de aproximadamente 400 MB.
Una vez descargado e instalado siguiendo las instrucciones, puede buscar Mistral 7B en este cuadro de búsqueda. Presione enter y luego verá las variantes de Mistral 7B. Elija una versión para descargar, y el tamaño del archivo es de alrededor de 5 GB.
Después de que el modelo Mistral AI se cargue en los sistemas locales, podemos intentar interactuar con él y hacer preguntas, y el tiempo de respuesta dependerá de la capacidad y la memoria del sistema, etc.
En un entorno de software como LM Studio, un Servidor de Inferencia Local le permitiría ejecutar modelos de aprendizaje automático en su hardware, y las Llamadas API serían el método mediante el cual enviaría datos y recibiría datos de estos modelos.