- Los datos del IoT permiten el mantenimiento predictivo, lo que permite a las empresas identificar patrones y tendencias que indican fallos en los equipos o necesidades de reparación, reduciendo el tiempo de inactividad planificado y no planificado.
- Los datos en tiempo real y la supervisión proporcionados por los dispositivos IoT permiten un acceso rápido a la información por parte de las partes interesadas relevantes, acelerando el diagnóstico y la resolución de problemas y reduciendo aún más el tiempo de inactividad.
- Los sensores IoT pueden monitorizar el comportamiento del operador y proporcionar formación específica para reducir la aparición de errores o problemas de calidad que podrían provocar tiempos de inactividad, promoviendo la excelencia operativa y reduciendo el riesgo de costosas interrupciones.
Las interrupciones no planificadas de la producción pueden provocar pérdidas económicas significativas y dar lugar a interrupciones del flujo de trabajo a gran escala. El Internet de las Cosas (IoT) puede ayudar a las organizaciones a reducir el tiempo de inactividad de la producción de varias maneras. Aunque el uso de esta tecnología requiere una inversión de dinero y tiempo, los resultados positivos suelen merecer la pena.
Consecuencias del tiempo de inactividad
El tiempo de inactividad en la fabricación va mucho más allá del mal funcionamiento de una sola máquina. Inicialmente, deja el equipo inutilizable. Sin embargo, si pedir una pieza para ese dispositivo o esperar a que los técnicos diagnostiquen y propongan soluciones lleva más tiempo del esperado, el tiempo de inactividad total puede aumentar. Dependiendo de la criticidad de la máquina, es posible que las empresas necesiten reorganizar líneas de producción enteras o cerrar temporalmente secciones de la fábrica debido al tiempo de inactividad.
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En otros escenarios, el tiempo de inactividad puede afectar gravemente a la productividad, lo que lleva a una reducción de la fuerza laboral durante turnos específicos. Las empresas que se enfrentan a plazos de entrega urgentes afectados por fallos de las máquinas pueden tener dificultades para cumplir con sus obligaciones contractuales.
Cómo el IoT reduce el tiempo de inactividad
Los datos del IoT permiten a los responsables de la toma de decisiones predecir con precisión las necesidades de mantenimiento. Al analizar los datos recopilados por sensores y dispositivos, las empresas pueden identificar patrones y tendencias que indican cuándo y cómo están fallando los equipos o necesitan reparación. Este enfoque de mantenimiento predictivo optimiza la programación de las actividades de mantenimiento, asegurando que las reparaciones o sustituciones necesarias se lleven a cabo en el momento más oportuno, reduciendo el tiempo de inactividad planificado y no planificado.
Al responder a los fallos de los equipos de manera oportuna, los fabricantes pueden maximizar el tiempo de actividad, reducir las interrupciones y optimizar la utilización de los activos.
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El IoT también facilita que los equipos internos y externos accedan rápidamente a los datos en tiempo real, acelerando el diagnóstico y la resolución de problemas. A través de dispositivos conectados y monitorización en tiempo real, las partes interesadas relevantes pueden obtener el estado y los datos de rendimiento de los procesos de fabricación en tiempo real. Este enfoque basado en datos ayuda a los líderes de las empresas a tomar decisiones informadas, como determinar el mejor momento para reemplazar equipos, reprogramar los calendarios de producción o asignar recursos de manera más eficiente.
Con información oportuna y precisa, los equipos pueden actuar rápidamente para abordar posibles problemas, reduciendo el tiempo necesario para diagnosticar y resolver problemas, y disminuyendo aún más el tiempo de inactividad.
Además, los sensores IoT pueden monitorizar el comportamiento del operador en entornos de fabricación. Al capturar datos sobre las interacciones del operador con equipos y procesos, las empresas pueden identificar y corregir comportamientos erróneos que podrían provocar tiempos de inactividad o problemas de calidad. Esto incluye proporcionar formación específica para reducir la aparición de tales situaciones y mejorar las habilidades del operador. Al promover una cultura de seguridad y excelencia operativa, los fabricantes pueden reducir el riesgo de costosas interrupciones de la producción debidas a errores humanos.