• Google lanzó Gemma, un modelo de IA abierto desarrollado con la misma tecnología que Gemini.
  • Es parte de la contribución de Google al desarrollo responsable de la IA, acompañada del Responsible Generative AI Toolkit.
  • Gemma está disponible en dos tamaños, 2B y 7B, supera a modelos más grandes en pruebas de referencia y recibe un entrenamiento seguro.

Google ha lanzado un modelo de inteligencia artificial abierto llamado Gemma, que según afirma, fue creado utilizando la misma investigación y tecnología que el modelo de IA Gemini. La compañía declara que Gemma es su contribución a la comunidad abierta, con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a construir IA de manera responsable. Con este fin, también presentó el Responsible Generative AI Toolkit junto con Gemma, que incluye una herramienta de depuración y una guía de mejores prácticas basada en la experiencia de Google en el desarrollo de IA.

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Hay dos tamaños diferentes: Gemma 2B y Gemma 7B

La compañía ofrece dos tamaños diferentes de Gemma —Gemma 2B y Gemma 7B—, ambos con variantes preentrenadas y ajustadas, lo suficientemente ligeras como para ejecutarse directamente en portátiles o equipos de escritorio de los desarrolladores. Google afirma que Gemma supera a modelos más grandes en pruebas de referencia clave, y ambos tamaños superan a otros modelos abiertos.

Además de ser potentes, los modelos Gemma se someten a un entrenamiento seguro. Google utiliza automatización para eliminar información personal de los datos utilizados para entrenar los modelos y emplea aprendizaje por refuerzo basado en retroalimentación humana para garantizar que las variantes ajustadas de Gemma exhiban un comportamiento responsable.

Habrá más variantes de Gemma disponibles en el futuro

Empresas y desarrolladores independientes pueden utilizar Gemma para crear aplicaciones impulsadas por IA, especialmente si los modelos abiertos actualmente disponibles no son suficientes para satisfacer sus requisitos. Google planea introducir más variantes de Gemma en el futuro para cubrir una gama más amplia de aplicaciones. Por lo tanto, aquellos interesados en usar estos modelos de inmediato pueden acceder a ellos a través de la plataforma de ciencia de datos Kaggle, los cuadernos Colab de la compañía o mediante Google Cloud.