Los futuros PC ejecutarán Copilot AI de Microsoft localmente, según Intel

«Future PCs will run Microsoft’s Copilot AI locally, says Intel» es perfilado por BTW Media porque la evidencia publicada lo vincula a la infraestructura de internet, gobernanza, dependencias operativas o visibilidad de mercado.

• Herramientas de IA generativa como Copilot y Adobe Firefly procesan tareas en centros de datos remotos, lo que requiere recursos significativos. Los chips Intel Meteor Lake y las NPU de AMD mejoran la eficiencia de la IA, y el motor de IA de MSI ajusta automáticamente las tareas.
• La IA local está ganando popularidad en los teléfonos inteligentes Google Pixel 8 y Pixel 8 Pro, lo que podría mejorar la ciberseguridad al ejecutar extensos modelos de IA localmente.

La IA Copilot de Microsoftpodría ejecutarse pronto localmente en PC, utilizando unidades de procesamiento neuronal capaces de superar los 40 billones de operaciones por segundo (TOPS). Intel espera que estos PC con IA manejen más elementos de Copilot directamente, lo que podría mejorar el rendimiento y la privacidad al reducir los retrasos causados por el procesamiento en la nube.

Uso de Copilot en un PC

Copilot en Windows 11 y otras herramientas de IA generativa como ChatGPT y Adobe Firefly consumen recursos y energía significativos en un centro de datos remoto, mientras que aplicaciones locales como Stable Diffusion y el modelado de lenguaje Llama pueden ejecutarse localmente. Los resultados de alta calidad requieren un PC con una gran capacidad de procesamiento, en particular una GPU de alta velocidad, que alguna vez fue el foco de la minería de criptomonedas.

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Los recientes avances en hardware, incluidas las unidades de procesamiento neuronal (NPU) en los chips Intel Meteor Lake y las ofertas de AMD, han provocado debates sobre los PC potenciados por IA. Estos componentes de bajo consumo buscan mejorar la eficiencia del procesamiento de IA y permitir que las tareas de IA generativa funcionen sin problemas con la energía de la batería.

El motor de IA de MSI optimiza el rendimiento de los portátiles ajustando automáticamente la batería, la velocidad del ventilador y la configuración de la pantalla según las actividades del usuario, mejorando el rendimiento en juegos y restaurándolo para documentos de Word.

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IA en desarrollo

Los teléfonos inteligentes Google Pixel 8 y Pixel 8 Pro cuentan con el chip Tensor G3, que admite IA generativa en el dispositivo. Sin embargo, este hardware aún no es capaz de ejecutar extensos modelos de IA como Bard AI, Copilot o ChatGPT localmente, sino que ejecuta modelos más compactos. La tendencia de la IA local se extiende más allá de los PC.

El procesamiento local de IA puede mejorar la ciberseguridad al reducir el riesgo de flujo de datos y el acceso a tareas de propiedad intelectual. El consultor de ciberseguridad John Bambenek destaca el potencial de pérdida de datos en las violaciones de servicios en la nube de terceros. Al implementar la IA Copilot de Microsoft localmente, las organizaciones pueden mantener el control sobre sus datos, eliminando la mayor barrera para la adopción a medida que los CISO se sienten más seguros.