• El agente guardián RAN detecta y resuelve problemas de red de forma autónoma.
  • Construido sobre la plataforma Gemini 2.5 de Google, reduce las tareas de gestión de red de horas a minutos.

Qué sucedió: Deutsche Telekom implementa un sistema de gestión RAN impulsado por IA

Deutsche Telekom (DT) ha implementado su Agente Guardián RAN impulsado por IA, un sistema autónomo que analiza y gestiona el rendimiento de la red de acceso radioeléctrico (RAN). La plataforma, desarrollada con Google, funciona sobre el modelo Gemini 2.5 y utiliza los servicios Google CloudRun, BigQuery y Firestore.

El agente analiza continuamente información disponible públicamente, como directorios en línea y redes sociales, para detectar próximos eventos en Alemania. Estima su escala, determina la ubicación y los clasifica. Basándose en estos datos, el sistema predice la posible tensión en la red, analiza la capacidad de las antenas y propone estrategias de optimización.

Otro componente de IA ejecuta las recomendaciones aprobadas, reasignando recursos de red o ajustando configuraciones, y documenta todas las acciones. Deutsche Telekom afirma que las tareas que antes llevaban una hora ahora pueden completarse en minutos.

Abdu Mudesir, miembro de la junta directiva de producto y tecnología, declaró que la plataforma es un paso importante hacia redes autónomas y con capacidad de autorreparación, combinando la IA y la experiencia humana para mejorar la experiencia del cliente.

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Por qué es importante

El lanzamiento destaca el creciente uso de la IA en las operaciones de telecomunicaciones, mejorando la resiliencia y la eficiencia de la red. La monitorización en tiempo real permite a los operadores responder más rápido a las interrupciones y optimizar los recursos de manera más eficaz.

Otros operadores también están explorando soluciones de RAN con IA. Por ejemplo, la operadora canadiense Telus ha implementado un controlador inteligente de RAN impulsado por IA con Samsung. La tendencia refleja el impulso de la industria hacia la automatización y la gestión predictiva de la red, vital para manejar la creciente demanda de datos y garantizar un servicio consistente.