- Demis Hassabis, polímata británico, investigador de IA y ex prodigio del ajedrez, cofundóDeepMind, adquirida por Google, y se convirtió en una figura destacada en la innovación de la IA.
- Lideró DeepMind hacia avances en IA, incluyendo queAlphaGoderrotara al campeón mundial de Go, fue nombrado en la lista Time 100 y recibió honores de la Royal Society.
- Avanzó en la comprensión de la IA, aplicó la IA a la atención médica, la ciencia y los videojuegos, y obtuvo reconocimiento mundial por su trabajo pionero en inteligencia artificial.
Demis Hassabis, aclamado por sus logros tempranos casi legendarios que abarcan el ajedrez, el diseño de videojuegos, la informática y la neurociencia, ha esculpido un mosaico de excelencia que encarna la fusión de ciencia y creatividad.
Al frente de DeepMind, encabeza investigaciones de IA revolucionarias, desentrañando el histórico enigma del Go, con hallazgos de investigación que adornaron las portadas de “Nature” dos veces en tiempo récord.
Más significativamente, DeepMind ha sido pionero en una integración perfecta de la investigación científica y el emprendimiento, trazando nuevos caminos para la colaboración sinérgica. A medida que DeepMind explora activamente la investigación y aplicaciones de IA, también avanza a la vanguardia de la investigación en ética de la IA a nivel mundial.
Hassabis, al igual que AlphaGo de DeepMind, mantiene un ritmo inquebrantable de trabajo y aprendizaje semejante al de un superhéroe, considerando la IA tanto una búsqueda de toda la vida como una parte integral de su existencia. Cabe destacar que logró persuadir a Stephen Hawking para que moderara sus grandiosas declaraciones sobre la IA durante una conversación extensa.
Para Hassabis y su cohorte de DeepMind, el viaje continúa hacia el ambicioso objetivo de crear una IA universal capaz de resolver todos los problemas mundiales, subrayando su compromiso incansable de ampliar las fronteras de la innovación en IA.
NUESTRA OPINIÓN:
Demis Hassabis es un verdadero gigante de la IA, que combina la visión estratégica de un gran maestro de ajedrez con la magia computacional de un pionero tecnológico. Si la IA es un laberinto, Hassabis es su Dédalo, tejiendo redes neuronales complejas como hilos de posibilidad.
Su creación DeepMind es la encarnación de la promesa de la inteligencia artificial: un Prometeo cognitivo que roba fuego al dios de los datos. Lo que distingue a Hassabis no es solo su inteligencia, sino su humildad: un entusiasta de la IA sin rastro de la arrogancia de Silicon Valley. Es un tipo que puede ganarte al ajedrez y luego enseñarle a una computadora a hacer lo mismo, todo mientras toman té en Londres.
–Fei Wang, Reportero de BTW
Cronología de Demis Hassabis
- 1976: Nació el 27 de julio en Londres, Inglaterra.
- 1985: A los 9 años, se convirtió en el segundo jugador de ajedrez mejor clasificado del mundo en su grupo de edad.
- 1992: A los 16 años, empezó a trabajar en videojuegos, convirtiéndose en el programador principal del juego “Theme Park” en Bullfrog Productions.
- 1995: Cofundó Elixir Studios, una empresa de desarrollo de videojuegos, a los 18 años.
- 2000: Se graduó de la Universidad de Cambridge con una Doble Matrícula de Honor en Informática.
- 2004: Completó su doctorado en neurociencia cognitiva en el University College de Londres (UCL).
- 2005: Cofundó DeepMind Technologies, una empresa británica de inteligencia artificial, junto con Shane Legg y Mustafa Suleyman.
- 2014: DeepMind fue adquirida por Google por una cantidad reportada de 400 millones de libras.
- 2016: AlphaGoderrotó al campeón mundial Lee Sedolen una partida de ajedrez.
- 2017: Recibió elPremio Mullard de la Royal Societypor sus contribuciones a la informática.
- 2018: Nombrado Miembro de la Royal Society.
- 2019: Galardonado con el Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA en Tecnologías de la Información y la Comunicación.
- 2020: Incluido en la lista Time 100 de las personas más influyentes del mundo.
- 2021: Nombrado Comendador de laOrden del Imperio Británico (CBE)en los Honores de Año Nuevo de 2021 por sus servicios a la ciencia y la tecnología.
La cronología destaca el viaje de Hassabis desde prodigio del ajedrez y diseñador de videojuegos hasta figura destacada en la investigación y el emprendimiento en inteligencia artificial.
POP QUIZ
¿Qué fue significativo en la vida de Demis Hassabis en 2014?
A. Se convirtió en cofundador de la empresa Elixir Studios
B. Recibió una doble licenciatura en Informática por la Universidad de Cambridge
C. Google compra DeepMind por unos 650 millones de dólares
D. Recibió el Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA en Tecnologías de la Información y la Comunicación
La respuesta correcta se encuentra al final del artículo.
El genio se convierte en experto en IA
Demis Hassabis, nacido en Londres de madre china singapurense y padre de ascendencia grecochipriota, surge como un polímata, destacando en ajedrez, programación informática, diseño de videojuegos y neurociencia.
Su diversa experiencia culminó con la fundación de DeepMind en 2010, junto a colaboradores comoMustafa SuleymanyShane Legg, ambos íntimamente familiarizados con Hassabis de su pasado. Laadquisición de DeepMind por parte de Google por unos 650 millones de dólaresen 2014 subrayó su importancia.
El renombrado científico informático y emprendedorHermann Hauser elogia a Hassabispor su rara combinación de talentos, describiéndolo como de mente abierta, generoso y humilde, carente de arrogancia.
La incursión de Hassabis en la IA comenzó durante sus estudios de grado en informática en la Universidad de Cambridge. Desencantado con los cursos convencionales de IA “estrecha”, aspiraba a desarrollar una IA de “propósito general” capaz de procesar datos no estructurados para la toma de decisiones independiente.
En DeepMind, los ingenieros emplean redes neuronales que imitan el cerebro humano, permitiendo que el sistema aprenda de los errores y realice diversas tareas, mostrando una inteligencia general similar a la cognición humana.
Los juegos sirven como un campo de pruebas adecuado para los programas de IA, permitiendo a los investigadores medir el rendimiento del sistema. La propia destreza ajedrecística de Hassabis, evidente por su título de gran maestro a los 13 años y sus victorias en la Olimpiada de Deportes Mentales, subraya su dedicación a dominar el potencial de la IA.
Lea también: ¿Apocalipsis de la IA general? Relájese, es más exageración que realidad
Tecnología revolucionaria para vencer a jugadores humanos
Los juegos son una forma ideal de probar dichos programas de IA, ya que permiten a los investigadores medir el rendimiento en función de objetivos establecidos. Demis Hassabis era la persona ideal para entrenar computadoras. Ha ganado torneos de póquer y dice que le encanta el juego porque los jugadores pueden hacer todos los movimientos correctos y aún así perder. “Sé jugar lo suficiente al Go como para apreciar su belleza”, dijo el Sr. Hassabis. “Pero no es uno de los juegos en los que soy bueno, así que en realidad no jugué contra AlphaGo yo mismo porque superaba mis habilidades casi desde el principio”.
Las computadoras han “resuelto” durante mucho tiempo otros juegos como el backgammon y las damas. En 1997, la supercomputadora Deep Blue de IBM derrotó al entoncescampeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
Con Deep Blue, los programadores construyeron un sistema que intentaba analizar cada resultado de cada movimiento posible. Pero el Go es mucho más complicado que el ajedrez. Hay más permutaciones posibles en un tablero de Go que átomos en el universo. Incluso las supercomputadoras más potentes no pueden procesar tanta información. Derrotar a los mejores jugadores humanos requerirá avances tecnológicos sin precedentes.
Pensé que AlphaGo se basaba en el cálculo de probabilidades y que era simplemente una máquina. Pero cuando vi este movimiento, cambié de opinión. Sin duda, AlphaGo es creativo.
Lee Sedol, ganador de 18 TÍTULOS MUNDIALES DE GO
Lee Sedol es elcampeón mundial de Go. El antiguo juego chino del Go ha sido considerado durante mucho tiempo el más complejo. El programa AlphaGo venció a Lee Sedol, ganando las tres primeras de cinco rondas.
“Una de las cosas curiosas del increíble progreso que hemos logrado en inteligencia artificial es que parece que tenemos un campeón mundial de Go, pero no tenemos una computadora que pueda mover físicamente las piezas de Go”.
Demis Hassabis, fundador de DeepMind, desarrollador de videojuegos, neurocientífico y emprendedor de IA
Para Demis Hassabis, crear máquinas que venzan a los humanos en juegos es solo un campo de pruebas antes de liberar la tecnología de DeepMind para abordar “desafíos del mundo real”, como hacer que los asistentes de teléfonos inteligentes sean más inteligentes y utilizarla para ayudar a los científicos a resolver algunos de los problemas más apremiantes de la sociedad en el futuro. Atención médica y otras áreas”.
La investigación sigue evolucionando
Demis Hassabis comentó una vez que el ajedrez epitomiza el arte de tomar decisiones bajo la presión implacable de un adversario. Este sentimiento subraya su enfoque del liderazgo y la innovación. Ya sea orquestando estrategias organizativas, diseñando productos o profundizando en la investigación, Hassabis aboga por una planificación meticulosa con miras al futuro lejano. Para él, visualizar el estado final perfecto sirve como piedra angular, a partir de la cual elabora meticulosamente los pasos secuenciales necesarios para alcanzar cada objetivo.
Esta filosofía no solo da forma a sus esfuerzos individuales, sino que también resuena profundamente en los ámbitos del liderazgo y la investigación pionera.
La tecnología de IA de Google no solo se aplica a productos orientados al consumidor, sino también a sistemas subyacentes de los que la gente apenas es consciente. Demis Hassabis dijo: “Por ejemplo, inicialmente aplicamos el sistema de IA al sistema de refrigeración del centro de datos de Google, reduciendo el consumo de energía en casi un 30%, lo que supone un enorme beneficio. De hecho, hay muchas tecnologías subyacentes que aplican la IA para mejorar continuamente la eficiencia de los sistemas. El producto actual no es el estado final y todavía está en una fase de transición.
Sistemas como los chatbots acabarán evolucionando hasta convertirse en asistentes personales todopoderosos, y los chatbots actuales están muy lejos de lograrlo, complementando elementos como la planificación, el razonamiento y la memoria. Las innovaciones tecnológicas que surgirán en el futuro son mucho más emocionantes que los chatbots actuales”.
Demis Hassabis dijo: “La investigación real nunca es una línea recta, y es imposible saber la respuesta antes de comenzar a investigar; la investigación siempre va acompañada de incertidumbre, y no podemos predecir con precisión el cronograma para lograr la AGI”.
Pero seamos honestos, todos estamos pendientes de este nuevo concepto que se nos viene encima.
La respuesta correcta es la C.
En 2014, según se informó, DeepMind fue adquirida por Google por 650 millones de dólares, y Facebook también le cortejó.