- AlphaFold 3 ha mostrado una mejora del 50% en la precisión de las predicciones en comparación con versiones anteriores, ampliando sus capacidades para modelar ADN, ARN y ligandos.
- El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, destacó la significativa utilidad de AlphaFold 3 en diversos campos de investigación científica y su potencial para permitir descubrimientos revolucionarios.
- DeepMind está proporcionando la plataforma de investigación AlphaFold Server, impulsada por AlphaFold 3, a algunos investigadores para generar predicciones de estructuras biomoleculares sin costo, mejorando la accesibilidad y la colaboración en la investigación.
Google DeepMind presenta AlphaFold 3, un modelo de IA mejorado que predice la estructura de las proteínas y de “todas las moléculas de la vida”. Este avance ayudará a investigadores en medicina, agricultura, ciencia de materiales y desarrollo de fármacos.
AlphaFold 3 muestra una mejora del 50% respecto a los anteriores
Las iteraciones anteriores de AlphaFold se limitaban a predecir estructuras de proteínas. Sin embargo, la última versión, AlphaFold 3, ha trascendido esta frontera al incluir la capacidad de modelar ADN, ARN y moléculas más pequeñas conocidas como ligandos, ampliando así la utilidad del modelo para la investigación científica.
En una rueda de prensa, el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, expresó que AlphaFold 2 fue un hito significativo para la biología estructural, lo que permitió oportunidades de investigación innovadoras. AlphaFold 3 representa un avance en la utilización de la IA para comprender y simular procesos biológicos.
DeepMind informa de una mejora del 50% en la precisión de las predicciones con la introducción del nuevo modelo en comparación con sus predecesores.
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El nuevo modelo ayuda a la investigación en múltiples campos
DeepMind dice que Isomorphic Labs, una empresa de descubrimiento de fármacos fundada por Hassabis, ha estado utilizando AlphaFold 3 para proyectos internos. Hasta ahora, el modelo ha ayudado a Isomorphic Labs a mejorar su comprensión de nuevos objetivos de enfermedades.
Además del modelo, DeepMind está proporcionando la plataforma de investigación AlphaFold Server a algunos investigadores sin costo. El servidor, impulsado por AlphaFold 3, permite a los científicos generar predicciones de estructuras biomoleculares independientemente de sus recursos computacionales. Hassabis dice que el servidor es accesible para fines académicos y no comerciales, pero Isomorphic Labs está colaborando con socios farmacéuticos para utilizar modelos AlphaFold en iniciativas de descubrimiento de fármacos.
La empresa declaró que colaboró con expertos en el dominio, especialistas en bioseguridad y profesionales de la industria para identificar posibles riesgos asociados con AlphaFold 3 incluso antes de su lanzamiento oficial.