• Zhang cofundó Decagon, una plataforma de IA generativa para automatizar todos los aspectos del embudo de atención al cliente, junto con Ashwin Sreenivas.
  • Decagon, que vende principalmente a empresas y startups de "alto crecimiento", desarrolla lo que equivalen a chatbots de atención al cliente.

NUESTRA OPINIÓN
Decagon no es solo una demo tecnológica, sino una utilidad diseñada para resolver desafíos reales de atención al cliente. Su plataforma de IA generativa combina una sólida formación técnica y un profundo conocimiento de las necesidades del cliente, lo que permite a la empresa aportar innovación y ganancias de eficiencia al espacio de atención al cliente.
–Revel Cheng, reportero de BTW

Junto con Ashwin Sreenivas, Zhang cofundó Decagon, una plataforma de IA generativa para automatizar varios aspectos de los canales de atención al cliente.

Qué sucedió

Decagon, que vende principalmente a empresas y startups de "alto crecimiento", desarrolla lo que equivalen a chatbots de atención al cliente. Los bots, impulsados por modelos de IA propios y de terceros, son ajustables y capaces de ingerir las bases de conocimiento de las empresas y las conversaciones históricas con los clientes para obtener una mayor comprensión contextual de los problemas.

Zhang es muy consciente de la dura competencia en el mercado de la atención al cliente impulsada por IA. Según una estimación, el sector podría valer 2.890 millones de dólares en 2032, frente a los 308,4 millones de 2022.

Tanto Zhang como Sreenivas tienen formación técnica, habiendo trabajado tanto en startups como en grandes organizaciones tecnológicas. Zhang fue ingeniero de software en Google antes de convertirse en trader en Citadel, la firma de creación de mercado, y fundarLowkey, una plataforma de juegos socialesque fue adquirida por Niantic, el creador de Pokémon GO, en 2021. Sreenivas fue estratega de despliegue en Palantir antes de cofundar la startup de visión artificial Helia, que vendió al unicornio Scale AI en 2020.

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Por qué es importante

“Cuando empezamos a construir, nos dimos cuenta de que los 'bots similares a humanos' implican mucho, ya que los agentes humanos son capaces de razonamiento complejo, tomar acciones y analizar conversaciones después de los hechos”, dijo Zhang. “Al hablar con los clientes, está claro que, si bien todos quieren una mayor eficiencia operativa, no puede ser a expensas de la experiencia del cliente: a nadie le gustan los chatbots”.

Al mismo tiempo, Decagon está comprometida con la sostenibilidad y la responsabilidad social, teniendo siempre en cuenta los impactos ambientales y sociales al diseñar y promover sus soluciones tecnológicas. La empresa se compromete a generar un impacto positivo en la sociedad a través de la innovación tecnológica y a crear más valor para clientes, socios y empleados.

En el futuro, Decagon planea expandir aún más las capacidades y la aplicabilidad de su plataforma para satisfacer las cambiantes necesidades del mercado y los desafíos técnicos. A través de la I+D continua y la colaboración con la industria, Decagon seguirá liderando e impulsando la innovación en IA en la atención al cliente, asegurando una experiencia del cliente fluida y eficiente durante las interacciones.