• Citigroup reduce la revisión de documentos de más de una hora a 15 minutos con automatización de IA.
  • La IA automatiza la codificación, las pruebas y la migración de datos heredados en 50 procesos internos.

Qué sucedió

La IA reduce el tiempo de incorporación y acelera la sustitución de sistemas bancarios heredados

Citigroup está desplegando inteligencia artificial para acelerar la apertura de cuentas y modernizar su infraestructura tecnológica,según su director de tecnología, Tim Ryan.

Las herramientas de IA ahora automatizan el procesamiento de documentos y los flujos de trabajo de incorporación. En un caso de uso clave, el tiempo de revisión de documentos antes de abrir una cuenta se ha reducido de más de una hora a solo 15 minutos en su división de servicios de EE. UU.

El banco también está utilizando IA para migrar datos de sistemas heredados, automatizar tareas de codificación y acelerar las pruebas de software. Esto respalda un esfuerzo más amplio para retirar la infraestructura obsoleta y mejorar la productividad.

Citigroup ha identificado alrededor de 50 procesos internos para automatización,incluidos los flujos de trabajo de incorporación de clientes y cumplimiento de "conozca a su cliente" (KYC).

El cambio está respaldado por importantes cambios organizativos. El banco ha ampliado su fuerza laboral tecnológica a unos 50.000 empleados y está reduciendo la dependencia de contratistas externos de aproximadamente el 50% a un objetivo del 20%, con la transición ya a medio completar.

Estas inversiones también responden a la presión regulatoria. Citigroup sigue bajo órdenes de consentimiento de 2020 que exigen controles de riesgo más estrictos y una mejor gobernanza de datos, supervisados por la Reserva Federal y la Oficina del Contralor de la Moneda (OCC).

Por qué es importante

La IA se integra en las operaciones bancarias centrales

El despliegue de Citigroup muestra que la IA ya no es experimental. Ahora sustenta los flujos de trabajo bancarios centrales.

La combinación de automatización de la incorporación y modernización de sistemas marca un cambio hacia una IA operativa totalmente integrada. Esto reduce el procesamiento manual, acorta los ciclos de servicio y mejora la escalabilidad.

Integrar la IA en la sustitución de sistemas heredados también cambia la forma en que los bancos actualizan la infraestructura. La automatización ahora acelera la migración, las pruebas y el cumplimiento simultáneamente.

Este modelo fortalece tanto la eficiencia como la resiliencia regulatoria. Señala un movimiento más amplio de la industria hacia modelos operativos impulsados por IA, donde las ganancias de productividad provienen de la automatización del flujo de trabajo de extremo a extremo en lugar de herramientas aisladas.

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