- El chatbot de Limbic tiene como objetivo explorar si la IA puede ayudar a reducir las barreras en la atención médica al ayudar a los pacientes y obtener ayuda de manera más eficiente.
- Las derivaciones de grupos minoritarios aumentaron significativamente cuando los chatbots estaban disponibles, incluidos los pacientes no binarios (aumento del 179 %), los pacientes asiáticos (aumento del 39 %) y los pacientes negros (aumento del 40 %).
- Las interacciones con chatbots ayudan a evitar el juicio, la vergüenza o la ansiedad que pueden desencadenarse al hablar con una persona.
Promover la salud mental es ahora una prioridad
Un estudio reciente reveló que los chatbots de IA han llevado a un aumento en el número de pacientes derivados a servicios de salud mental a través del Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido, particularmente entre las personas vulnerables que son menos propensas a buscar ayuda.
La demanda de servicios de salud mental en el Reino Unido ha ido en aumento, particularmente desde el brote de la pandemia de COVID-19. Los servicios de salud mental registraron un récord de 4,6 millones de derivaciones en 2022, y el número de personas que acceden a dichos servicios ha aumentado constantemente. Sin embargo, según la Asociación Médica Británica, ni la financiación ni el número de profesionales de la salud mental son suficientes para satisfacer la creciente demanda. Los creadores del chatbot provienen de la empresa de inteligencia artificial Limbic, que ha iniciado un estudio para explorar si la IA puede ayudar a los pacientes a obtener ayuda de manera más rápida y eficiente, ayudando así a reducir las barreras a la atención médica.
Un nuevo estudio publicado en Nature Medicine evaluó el impacto de un chatbot llamado Edge Channel en las derivaciones a programas de tratamiento de ansiedad y depresión del NHS. Estos programas ofrecen psicoterapia basada en evidencia para adultos que experimentan ansiedad, depresión o ambas. El estudio analizó datos de 129.400 personas que visitaron 28 sitios web diferentes de servicios de tratamiento del NHS en Inglaterra. La mitad de estas personas encontraron chatbots en sus sitios web, mientras que la otra mitad utilizó otros métodos de recopilación de datos, como formularios en línea. Los servicios que utilizaban los chatbots de Limbic aumentaron el volumen de derivaciones en un 15 % durante el período de estudio de tres meses, mientras que los servicios sin chatbots solo aumentaron un 6 %.
El volumen de atención a minorías aumentó significativamente
En particular, cuando los chatbots estaban disponibles, las derivaciones de grupos minoritarios aumentaron significativamente, incluidos los pacientes no binarios (aumento del 179 %), los pacientes asiáticos (aumento del 39 %) y los pacientes negros (aumento del 40 %).
En un aspecto crucial, los autores del informe afirman que más pacientes están siendo referidos a servicios de ayuda sin aumentar los tiempos de espera ni reducir el número de evaluaciones clínicas en curso. Esto es gracias a la información detallada recopilada por el chatbot, que reduce el tiempo necesario para que el clínico evalúe al paciente, mejorando la calidad de la evaluación y liberando otros recursos. “En cierto modo, esto muestra hacia dónde se dirige el campo: hacer que sea más fácil para las personas someterse a pruebas de detección, independientemente de la tecnología”, dijeron los autores.
Sin embargo, esto también plantea la cuestión de qué servicios se proporcionarán a las personas y cómo se distribuirán.
En general, los pacientes que habían usado el chatbot y proporcionaron comentarios positivos a Limbic mencionaron su facilidad de uso y conveniencia. También dijeron que las derivaciones les dieron esperanza de recuperación o les hicieron darse cuenta de que no estaban solos. Los encuestados no binarios mencionaron la deshumanización del chatbot con más frecuencia que los pacientes masculinos o femeninos, lo que sugiere que interactuar con chatbots ayuda a evitar el juicio, la vergüenza o la ansiedad que pueden desencadenarse al hablar con personas.
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