- El uso de la IA en el insurtech ha impulsado la fijación de precios personalizada, lo que puede ser beneficioso para algunos clientes, pero puede resultar en que otros no puedan acceder al seguro.
- El contenido profundamente falsificado generado por IA, como imágenes y videos fotorrealistas, puede utilizarse en el fraude de seguros, lo que genera preocupaciones sobre la autenticidad y la seguridad de la industria de seguros.
NUESTRA OPINIÓN
La IA presenta aplicaciones y desafíos en el ámbito del insurtech. La fijación de precios personalizada puede traer beneficios y riesgos, y existen problemas con la generación de contenido profundamente falsificado por parte de la IA que puede usarse para el fraude de seguros. Al mismo tiempo, si bien la IA puede ayudar a analizar grandes volúmenes de datos y acelerar tareas administrativas, existen limitaciones al depender exclusivamente de la IA para la suscripción, y aún está por resolver la detección de los problemas que genera.
-Rae Li, periodista de BTW
Lo que ocurrió
La financiación paralas empresas globales de insurtechcrece un 40% hasta los $1.270 millones en el segundo trimestre, gracias en gran parte a la inversión en negocios centrados en IA. Sin embargo, el uso de la IA en los seguros plantea desafíos, particularmente al lidiar con el riesgo de “deepfakes” en reclamaciones fraudulentas y la posible exclusión de clientes potenciales por parte de los modelos de IA.
Aunque la financiación insurtech se ha enfriado desde su pico de $16.000 millones en 2021, las empresas aún tienen grandes esperanzas en que la IA automatice tareas y reduzca costos. También existen preocupaciones de que la IA pueda provocar una gran cantidad de pérdidas de empleo.Gallagher Re, un corredor global de reaseguros, informa que en el segundo trimestre, alrededor del 33% de la financiación insurtech se destina a empresas enfocadas en IA. La IA es valiosa en la fijación de precios y la suscripción de seguros, pero el informe menciona que hay éxitos limitados cuando la suscripción se deja completamente en manos de la IA.
El informe indica que puede ser un error eliminar por completo el trabajo humano, ya que la IA es muy útil para analizar grandes cantidades de datos y acelerar las tareas administrativas. La IA puede encontrar soluciones a sus propios problemas, por ejemplo, en la detección de contenido profundamente falsificado. Sin embargo, el contenido profundamente falsificado generado por IA puede usarse en el fraude de seguros, lo que genera preocupaciones sobre la autenticidad y la seguridad de la industria de seguros.
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Por qué es importante
La IA continúa creciendo en influencia en el ámbito del insurtech, y existen riesgos potenciales. Tiene el potencial no solo de cambiar significativamente la forma en que opera la industria de seguros, sino también de crear nuevos desafíos y problemas éticos. Por ejemplo, la eficiencia de la IA en el procesamiento de grandes cantidades de datos y la automatización de tareas puede mejorar la eficiencia operativa de las aseguradoras, pero al mismo tiempo puede aumentar el riesgo de fraude mediante el uso indebido de tecnologías.
Además, la automatización completa del proceso de toma de decisiones por parte de la IA puede conducir a exclusiones injustas de ciertos grupos de clientes, lo que genera discusiones sobre la equidad y la inclusión.
El informe y los análisis de Gallagher Re proporcionan una visión interna de la industria para ayudar a comprender cómo se está utilizando realmente la tecnología de IA en los seguros y los desafíos que enfrenta. Comprender estas tendencias y desafíos ayudará a las partes interesadas relevantes a adaptarse mejor al cambio tecnológico, tomando medidas para proteger los intereses de los consumidores y la estabilidad del mercado.