- La división de ciencia de cultivos de Bayer recurre cada vez más a la inteligencia artificial en su lucha contra las malas hierbas que matan los cultivos.
- La IA ayuda a la compañía a hacer coincidir la estructura proteica de una mala hierba con una molécula que ataca esa estructura, y le permite usar grandes cantidades de datos.
NUESTRA OPINIÓN
Además de las innovaciones tecnológicas, Bayer está fortaleciendo su cooperación con agricultores y expertos agrícolas para desarrollar soluciones más sostenibles y respetuosas con el medio ambiente. Sus esfuerzos no solo buscan introducir nuevos productos, sino también proporcionar un equilibrio ecológico a largo plazo y eficiencia en la producción agrícola para la agricultura global. Con el tiempo, Bayer espera ayudar a los agricultores a manejar las malas hierbas de manera más efectiva, mejorando así el rendimiento y la calidad de los cultivos y reduciendo su impacto negativo en el medio ambiente.
–Revel Cheng, reportero de BTW
Bayer busca tecnología avanzada de IA para ayudar a la compañía a hacer coincidir la estructura proteica de las malas hierbas con moléculas que atacan esa estructura.
Lo que sucedió
Las malas hierbas se están volviendo resistentes a los herbicidas ya existentes en el mercado, y las empresas agroindustriales comoBayerbuscan desesperadamente nuevos modos de acción para ayudar a los agricultores a eliminarlas.
El producto Icafolin de Bayerserá su primer herbicida con un nuevo modo de acción en unos 30 años cuando se lance en Brasil en 2028.
Frank Terhorst, vicepresidente ejecutivo de estrategia y sostenibilidad de la División de Ciencia de Cultivos de Bayer, declaró a Reuters el lunes que la IA podría ayudar a acelerar el descubrimiento de ese próximo nuevo modo de acción.
“Se busca encontrar aquel que tenga el máximo rendimiento sobre lo que se quiere eliminar –las malas hierbas– y prácticamente ningún impacto en todo lo demás. Y ese equilibrio es extremadamente difícil”, dijo Terhorst a Reuters después de un evento en Chicago.
La IA, dijo, ayuda a la compañía a hacer coincidir la estructura proteica de una mala hierba con una molécula que ataca esa estructura, y le permite utilizar grandes cantidades de datos. Es un proceso más rápido, dijo, y hay menos abandonos.
Lea también:Cómo afectan los ataques de ransomware a las cooperativas de crédito
Lea también:La revolución médica de la IA: Hacer que los médicos sean más rápidos y mejores
Por qué es importante
Bob Reiter, jefe de investigación y desarrollo de ciencia de cultivos de Bayer, dijo en un comunicado que con las herramientas de IA, el plazo para el descubrimiento del próximo nuevo modo de acción podría ser mucho más corto.
“Si tomamos el ejemplo de la investigación temprana solamente, hoy tenemos al menos tres veces el número de nuevos modos de acción en comparación con hace diez años”, dijo.
Con el apoyo de la inteligencia artificial, pueden seleccionar ingredientes herbicidas efectivos más rápidamente y diseñar estrategias de manejo más precisas para abordar el desafío cambiante de la resistencia de las malas hierbas. Este enfoque no solo mejora las capacidades de innovación de Bayer en el campo de las soluciones agrícolas, sino que también demuestra el potencial de la inteligencia artificial en la agricultura moderna.
A medida que avanza la tecnología, Bayer espera poder fortalecer aún más su apoyo a la sostenibilidad y productividad agrícola global, proporcionando a los agricultores herramientas y métodos más fiables para abordar los crecientes desafíos del manejo de malas hierbas.

