- Arvind Jain es el fundador y CEO de Glean, un motor de búsqueda laboral impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad ayudando a los empleados a navegar por las aplicaciones de la empresa de manera eficiente.
- Glean puede indexar docenas de aplicaciones para comprender el contexto, el lenguaje, el comportamiento y las relaciones entre empleados y encontrar respuestas personalizadas a las preguntas. El producto se basa en el conocimiento y el contenido de la empresa, teniendo en cuenta las licencias y la gobernanza de datos.
- Arvind reveló que la visión original de Glean de convertirse en el “Google” de la vida laboral de los profesionales ha evolucionado hacia algo mucho más ambicioso. En el futuro, todas las empresas utilizarán ampliamente estos sistemas altamente inteligentes para asumir flujos de trabajo pesados.
Arvind Jain es el fundador y CEO de Glean, un motor de búsqueda laboral impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad ayudando a los empleados a navegar por las aplicaciones de la empresa de manera eficiente.
Arvind Jain, descubriendo puntos débiles a partir de la práctica real
Arvind Jain es el fundador y CEO de Glean, un motor de búsqueda laboral impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad ayudando a los empleados a navegar por las aplicaciones de la empresa de manera eficiente.
Arvind Jain es graduado delIndian Institute of Technology, Delhiy de laUniversity of Washington, EE. UU. Se incorporó a Microsoft en 1997 como ingeniero de software, y dos años más tarde se unió a Akamai Technologies, una startup que ofrece una plataforma para que las empresas trabajen de forma remota, durante el auge de Internet y de las startups, y trabajó como arquitecto durante tres años.
Arvind se unió posteriormente a Riverbed Technology como ingeniero fundador, adquiriendo experiencia en cómo construir un negocio desde cero. Riverbed es la única empresa con la riqueza colectiva de telemetría desde la red hasta la aplicación y el usuario final.
Arvind Jain trabajó en Google durante 11 años desde 2003 y fue uno de los primeros ingenieros de Google cuando todavía era una startup privada, desempeñándose como ingeniero distinguido y liderando los equipos de productos de búsqueda, Maps y YouTube de Google.
En 2014, Arvind dejó Google para cofundar Rubrik, una de las empresas de más rápido crecimiento en gestión de datos en la nube. Pero tuvo un problema en 2018 cuando la productividad se estancó. La producción de la empresa no aumentó con su tamaño.
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Mientras lideraba Rubrik, Jain y su equipo aprovecharon una pila tecnológica compuesta por más de 300 aplicaciones en la nube. Con los datos dispersos en tantos programas, Jain descubrió que su productividad se veía obstaculizada por el tiempo que llevaba encontrar la información correcta.
Jain se dio cuenta de que el problema no era específico de Rubrik, sino generalizado; recopilar información digital de todos los aspectos del negocio parecía una tarea imposible. Jain comenzó a investigar motores de búsqueda empresariales, pero ninguno podía hacer lo que él imaginaba.
En la encuesta anual de empleados de Rubrik, Jain observó que encontrar información es el mayor desafío de productividad que enfrentan las personas. Esto se convirtió en la inspiración para Glean, un motor de búsqueda laboral impulsado por IA que tiene como objetivo aumentar la productividad ayudando a los empleados a navegar por las aplicaciones de la empresa de manera eficiente.
Glean, más allá de la mera coincidencia de palabras clave
Arvind fundó Glean en 2019 para facilitar que las personas encuentren la información que necesitan para ser más productivas y felices en el trabajo. Ahora un unicornio de 2.200 millones de dólares, se dirige a cuentas empresariales desde su inicio, con el objetivo de proporcionar soluciones para pilas tecnológicas complejas e ineficiencias internas dentro de grandes organizaciones.
Gran parte del equipo fundador de Glean trabajó anteriormente en Google. Allí, tuvieron la suerte de usar Moma, una intranet personalizada que indexa todo lo que se usa internamente en Google. Así que el problema que Glean intentaba resolver estaba claro: construir un sistema de búsqueda similar al de Google dentro de la empresa que pudiera integrar información de cientos de aplicaciones SaaS diferentes.
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Como producto de búsqueda unificado, Glean puede indexar docenas de aplicaciones para comprender el contexto, el lenguaje, el comportamiento y las relaciones entre empleados con el fin de encontrar respuestas personalizadas a las preguntas. El producto se basa en el conocimiento y el contenido de la empresa, teniendo en cuenta las licencias y la gobernanza de datos.
Glean es una capa sobre las aplicaciones de software de la empresa, y los usuarios pueden interactuar a través de aplicaciones web, nuevas pestañas, búsqueda en la barra lateral, búsqueda nativa o mediante requisitos de Slack. Para ofrecer su funcionalidad principal, Glean vuelve a entrenar modelos de lenguaje en la base de conocimientos única de la empresa para fomentar una comprensión profunda del contenido, el lenguaje, las personas y las relaciones.
El desafío de la búsqueda empresarial ha sido un problema establecido que muchas empresas han intentado resolver, por lo que el sector ha estado abarrotado, con actores importantes como grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Google, Amazon, IBM yOracle, así como empresas centradas en la búsqueda empresarial. Hay empresas nuevas como Glean, así como empresas comoCoveoque se han establecido durante más de una década.
Gracias a la nueva tecnología Transformer de Google y al gran modelo de lenguaje disponible en el dominio público, el equipo de Glean puede hacer algo revolucionario: generar incrustaciones y construir búsquedas semánticas. En 2019, eso era casi inaudito.
Por ejemplo, si un trabajador escribe “Muéstrame el manual de producto de X” en Glean, la tecnología mostrará la guía de usuario de X, el manual del equipo de X, el manual de producto de X y cualquier otra cosa basada en coincidencias de búsqueda semántica, no solo en coincidencias de palabras clave.
La visión de Arvind para el futuro: asistentes inteligentes universales
Arvind se adhiere al principio de “calidad primero”, creyendo que los productos deben centrarse en lograr características útiles en las primeras etapas de desarrollo, en lugar de centrarse demasiado en el costo y el rendimiento. Tal como lo hicieron cuando crearon Glean, la prioridad es garantizar la utilidad del producto y luego optimizar gradualmente la latencia y reducir los costos.
Glean tiene como objetivo revolucionar la forma en que las personas trabajan, con la esperanza de que cada empleado de la empresa tenga un asistente personal de IA que no solo pueda responder a las necesidades a tiempo, sino también anticipar y resolver diversos problemas por adelantado.
Arvind reveló que la visión original de Glean de convertirse en el “Google” de la vida laboral de los profesionales ha evolucionado hacia algo mucho más ambicioso. El camino a seguir para Glean es que en el futuro, todas las empresas utilizarán ampliamente estos sistemas altamente inteligentes para asumir flujos de trabajo pesados.
La integración de las capacidades de búsqueda empresarial con la IA generativa se ha convertido en el superpoder de Glean. “Los directores de sistemas de información y los trabajadores del conocimiento han estado esperando un producto de IA empresarial que pueda comprender el conocimiento del lugar de trabajo”, dijo Sonya Huang, socia de Sequoia y miembro de la junta de Glean. “Glean ha pasado años refinando algoritmos para traducir el conocimiento empresarial en algoritmos de búsqueda y ahora está en el lugar correcto en el momento adecuado en la IA generativa”.
Para Jain, el desafío de Glean no era solo desarrollar el producto, sino convertirse en CEO y liderar toda la empresa. Jain enfrentó este desafío recurriendo a rasgos de sus padres: la confianza y la práctica de interactuar con los demás de su padre, y la forma de manejar los conflictos de su madre, priorizando escuchar y nunca decir “te lo dije”.