- Apple busca acuerdos multi-anuales de 50 millones de dólares con grandes editores para el entrenamiento de IA utilizando archivos de noticias.
- Los editores de noticias están divididos sobre la colaboración con Apple, citando preocupaciones legales y oportunidades de ingresos.
- Apple invierte en IA, optimizando sistemas para Siri; sigue la tendencia de la industria con la colaboración de noticias.
En un intento por mejorar sus sistemas de IA generativa, Apple está en conversaciones con importantes editores de noticias, incluidos Condé Nast, NBC News e IAC, para acuerdos de licencia multi-anuales por un valor de al menos 50 millones de dólares, según un informe del New York Times. La medida tiene como objetivo utilizar archivos de noticias como una valiosa fuente de datos diversos para entrenar modelos de IA y crear contenido de alta calidad para los productos y servicios de Apple, como Siri, News y Apple TV+.
Reacciones encontradas de los editores de noticias
Los editores de noticias involucrados en las negociaciones con Apple tienen opiniones encontradas sobre la posible asociación. Algunos están preocupados por las implicaciones legales y éticas, temiendo una posible responsabilidad por problemas como plagio, difamación o desinformación que surjan del uso de su contenido por parte de Apple. Sin embargo, algunos ejecutivos de noticias ven trabajar con Apple como una oportunidad para generar nuevas fuentes de ingresos, ampliar el alcance de la audiencia y aumentar el reconocimiento de la marca.
Esperan obtener conocimientos e innovaciones de los sistemas de IA generativa de Apple que podrían mejorar su propia producción y distribución de contenido.
Muchos ejecutivos editoriales están preocupados de que los términos actuales de Apple sean demasiado vagos y amplios. Fuentes cercanas a la situación dicen que la compañía tenía la intención de otorgar a los editores una licencia para publicar archivos de contenido. Si estas IA inteligentes, alimentadas por la seriedad de la compañía, se convertirán en otro reemplazo más para periodistas, escritores y editores, no lo sabemos. Después de todo, la pintura con IA y el doblaje con IA ya han comenzado a cambiar las reglas por las que opera toda la industria creativa.
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Por qué Apple está mirando los archivos de noticias
La IA generativa necesita conjuntos de datos grandes y diversos para aprender diferentes estilos, temas y formatos de contenido. Los archivos de noticias son una fuente rica de tales datos, que cubren una amplia gama de temas, desde política y negocios hasta deportes y entretenimiento. Al trabajar con editores de noticias de renombre, Apple pretende obtener acceso a conjuntos de datos confiables que puedan ayudar a enseñar a sus sistemas de IA generativa a producir contenido realista y relevante.
Además, la experiencia y reputación de los editores de noticias podrían proporcionar comentarios valiosos sobre la calidad y precisión del contenido.
Progreso y objetivos de IA de Apple
En medio de una creciente competencia en el campo de la IA, Apple ha estado invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial. La compañía supuestamente gasta "millones de dólares al día" en investigación, desarrollo y adquisición de talento en IA. Lanzamientos recientes como Core ML y Swift para TensorFlow apoyan las iniciativas de IA, y Apple está optimizando sus sistemas de IA para que funcionen de manera eficiente en sus propios chips, incluido Apple Silicon. Uno de los principales objetivos de IA de Apple es mejorar Siri, su asistente de voz, y competir con rivales como Google Assistant y Amazon Alexa. La compañía pretende hacer que Siri sea más conversacional, contextual y personalizada, y ofrecer características e integraciones adicionales.
Siguiendo las tendencias de la industria
Apple se une a otros gigantes tecnológicos, como OpenAI y Google, en trabajar con organizaciones de noticias para desarrollar IA. OpenAI ha firmado acuerdos con Associated Press y Axel Springer, mientras que Google ha lanzado herramientas como Journalist Studio para ayudar a periodistas y editores de noticias a analizar y visualizar datos.