Apple ha elegido las unidades de procesamiento tensorial (TPUs) de Google en lugar de las GPUs de NVIDIA para su última infraestructura de software de IA. Los ingenieros de Apple han indicado en el documento que los chips de Google podrían facilitar la creación de modelos de IA aún más grandes y sofisticados que los que se discuten actualmente. NUESTRA OPINIÓN La última decisión de Apple se destaca en medio de la ola de competencia tecnológica global.
La elección de la compañía de utilizar las unidades de procesamiento tensorial (TPUs) de Google en lugar de las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de NVIDIA en esta nueva fase de desarrollo de su software de inteligencia artificial (IA) rompe con la tradición y trae un nuevo tema de discusión al espacio de la IA. –Elodie Qian, reportera de BTW ¿Qué sucedió? En un giro estratégico, Apple ha elegido los chips de Google para su última infraestructura de software de inteligencia artificial (IA), según un documento de investigación hecho público el lunes. La infraestructura de software impulsará su próxima suite de herramientas de IA.
Este movimiento se desvía de la norma, ya que Nvidia tradicionalmente lidera el mercado de procesadores de IA, con una participación sustancial del 80%. La decisión de Apple de utilizar la tecnología en la nube de Google es significativa. Aunque el documento de investigación no declaró explícitamente la ausencia de chips de Nvidia, hubo una notable falta de referencia al hardware de Nvidia en la descripción de la infraestructura de las herramientas y funciones de IA. Al momento de escribir esto, Apple ha documentado públicamente una declaración.
Sin embargo, el documento detalla el despliegue de las unidades de procesamiento tensorial (TPUs) de Google para el entrenamiento de modelos de IA. Específicamente, Apple ha empleado 2,048 chips TPUv5p para modelos que se implementarán en iPhones y otros dispositivos, junto con 8,192 procesadores TPUv4 para modelos de IA basados en servidores. Lea también: El salto de IA de Apple: asociación con Google para impulsar las capacidades de Siri Lea también: Apple retrasa el lanzamiento de funciones de IA hasta después del lanzamiento de iOS 18 ¿Por qué es importante?
Las GPUs de alto rendimiento de Nvidia han dominado durante mucho tiempo el mercado de entrenamiento de modelos de IA de gama alta, con varias empresas tecnológicas como OpenAI, Microsoft y Anthropic utilizando sus GPUs para acelerar el entrenamiento de modelos. Pero en los últimos años, las GPUs de Nvidia han quedado consistentemente por debajo de la demanda, y por esta razón empresas como Google, Meta, Oracle y Tesla están desarrollando sus propios chips para satisfacer las necesidades de sus respectivos sistemas de IA y desarrollo de productos.
Google, a pesar de tener sus propias TPUs internas, mantiene su posición como uno de los principales clientes de Nvidia, utilizando tanto GPUs de Nvidia como sus propias TPUs para entrenar sus sistemas de IA y proporcionando acceso a la tecnología de Nvidia en su plataforma en la nube. Apple está en proceso de presentar su Apple Intelligence a un grupo selecto de probadores beta. Esto sigue al anuncio de junio de incorporar la tecnología ChatGPT de OpenAI en sus ofertas de software.
Aunque Reuters había informado anteriormente sobre el uso de chips TPU por parte de Apple, el alcance de la dependencia de Apple del hardware de Google solo se reveló completamente en el reciente documento de investigación. Ni Google ni Nvidia han ofrecido comentarios al respecto. Los ingenieros de Apple han indicado en el documento que los chips de Google podrían facilitar la creación de modelos de IA aún más grandes y sofisticados que los que se discuten actualmente. Esto sugiere una trayectoria prometedora para el desarrollo de IA de Apple, respaldada por la tecnología de Google.