• Apple se asoció con UC Santa Barbara para lanzar MGIE, que permite a los usuarios editar fotos con descripciones de texto.
  • MGIE es más eficiente y flexible al usar indicaciones de texto del usuario y generar ediciones visuales.
  • Pero las futuras aplicaciones de MGIE aún están en el aire.

Los investigadores de Apple han presentado un nuevo modelo que permite a los usuarios describir cómo quieren modificar fotos con un lenguaje sencillo, sin tener que tocar el software de edición fotográfica.


Un nuevo modelo

Los investigadores de Apple, en colaboración con UC Santa Barbara, presentaron MGIE, un novedoso modelo que permite a los usuarios describir ediciones de fotos mediante texto sin usar directamente software de edición. Este modelo de edición de imágenes guiado por mllm puede recortarse, redimensionarse, voltearse y aplicarse filtros para realizar tareas de edición tanto básicas como complejas. Al interpretar las indicaciones del usuario y generar ediciones visuales, MGIE permite a los usuarios simplemente escribir los cambios deseados.

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Una respuesta más inteligente

Al editar una foto con MGIE, los usuarios solo necesitan ingresar la imagen que desean modificar. El artículo usa el ejemplo de editar una foto de una pizza de pepperoni. Escribir la indicación “Hazla más saludable” agregará coberturas vegetales. Una foto de un tigre en el desierto del Sahara se ve oscura, pero después de decirle al modelo que ‘agregue más contraste para simular más luz’, la foto se ve más brillante.

Aún en el aire

Apple anunció MGIE en GitHub y publicó una demostración web en Hugging Face Spaces, pero su futura aplicación aún está en el aire. Este avance es similar a otras plataformas como DALL-E 3 de OpenAI, que también emplea entrada de texto para la edición de imágenes.