• Apple ha decidido utilizar los chips de Google para desarrollar dos partes constituyentes clave de su infraestructura de software de inteligencia artificial.
  • Esta colaboración destaca la aplicación de las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google para desarrollar componentes clave de IA, mientras Apple lanza su nueva suite de IA.

NUESTRA OPINIÓN
La decisión de Apple de utilizar las TPU de Google en lugar de las GPU de Nvidia para el entrenamiento de modelos de IA marca un cambio significativo en su estrategia de infraestructura de IA, aprovechando los chips de IA personalizados de Google. Esta medida destaca el objetivo de Apple de diversificar su dependencia del hardware y explorar tecnologías alternativas en medio del dominio del mercado de Nvidia.
-Vivienne Xie, periodista de BTW

Qué sucedió

Según un artículo de investigación publicado el lunes,Appleha optado por utilizar chips diseñados porGoogle, en lugar de los del líder de la industriaNvidia, para desarrollar dos componentes esenciales de su infraestructura de software de inteligencia artificial (IA). La decisión de confiar en la infraestructura en la nube de Google es notable dado el dominio de Nvidia en el mercado de procesadores de IA.

Nvidia, conocida por sus codiciados procesadores de IA, controla aproximadamente el 80% del mercado junto con chips de otras empresas de computación en la nube como Google yAmazon. A pesar de la prominencia de Nvidia, el artículo de investigación de Apple no mencionó el uso de hardware de Nvidia. En cambio, subrayó su dependencia de las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google.

Para entrenar sus modelos de IA, Apple utilizó dos tipos de TPU de Google, organizadas en grandes clústeres. Específicamente, Apple usó 2.048 chips TPUv5p para el modelo de IA destinado a iPhones y otros dispositivos, y 8.192 procesadores TPUv4 para su modelo de IA de servidor. A diferencia de Nvidia, que se centra en las unidades de procesamiento gráfico (GPU) vendidas como productos independientes, Google ofrece acceso a las TPU a través de su Google Cloud Platform, lo que requiere que los clientes creen software dentro de esta plataforma para usar los chips.

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Por qué es importante

La medida de Apple es significativa ya que representa un alejamiento de las GPU de Nvidia, que son ampliamente utilizadas para aplicaciones de IA. Google adapta las TPU para tareas de IA específicas, lo que las convierte en una alternativa viable para empresas como Apple.

Esta semana, Apple estálanzando partes de su nueva suite de IA, Apple Intelligence, a usuarios beta. El artículo de investigación del lunes reveló completamente el alcance de la dependencia de Apple del hardware de Google por primera vez, a pesar de que Reuters informósobre el uso de chips TPUen junio. Tanto Google como Nvidia se negaron a hacer comentarios al respecto.

Los ingenieros de Apple señalaron en el artículo que la entidad podría desarrollar modelos aún más grandes y sofisticados utilizando los chips de Google. Este anuncio sigue a la presentación de Apple de nuevas funciones de IA en su conferencia de desarrolladores de junio, incluida la integración de la tecnología ChatGPT de OpenAI en su software.

Tras esta revelación, las acciones de Apple experimentaron una ligera disminución del 0,1 %, cerrando a 218,24 dólares el lunes.