• Ampere Computing y Qualcomm han integrado sus chips en un servidor de centro de datos, con el objetivo de ejecutar modelos de IA de manera eficiente después del entrenamiento.
  • La colaboración entre las dos empresas se considera un movimiento estratégico para mejorar la competitividad frente a rivales como Nvidia en el mercado de chips de IA.
  • Ampere, que utiliza tecnología de Arm Holdings, se centra en la producción de chips energéticamente eficientes, mientras que Qualcomm entra en el mercado de chips de IA para centros de datos con sus soluciones de bajo consumo.

Ampere Computing anunció que se está asociando con Qualcomm para presentar una nueva solución diseñada para reducir los costos de consumo de energía en la operación de chips de inteligencia artificial.

Las dos empresas integraron sus chips en un servidor de centro de datos

Fundada por Renee James, ex presidenta de Intel, Ampere utiliza tecnología de Arm Holdings para crear chips de procesamiento central empleados por empresas como Oracle y Google de Alphabet. La startup se enfoca en producir chips que son más eficientes energéticamente que los de los líderes de la industria, Intel y Advanced Micro Devices.

Qualcomm, un actor dominante en el mercado de chips para teléfonos móviles, ha estado esforzándose por entrar en el mercado de chips de IA para centros de datos desde 2019 con sus propias soluciones de bajo consumo. Ampere y Qualcomm anunciaron el jueves que han integrado sus chips en un solo servidor de centro de datos.

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Los nuevos servidores buscan ejecutar modelos de IA de manera eficiente después del entrenamiento

“Considere esto como... la primera de las cosas en las que estamos trabajando”, dijo Jeff Wittich, director de productos de Ampere.

“Obviamente, podemos hacer cosas mucho más grandes que construir soluciones a nivel de servidor a medida que avanzamos en el futuro, dado que ambos estamos abordando un tipo similar de problema”.

La oferta conjunta de Ampere y Qualcomm no competirá directamente con el líder de chips de IA, Nvidia, cuyos chips se utilizan para entrenar sistemas de IA con grandes cantidades de datos. En cambio, los servidores de Ampere y Qualcomm están diseñados para ejecutar esos modelos de manera eficiente una vez que han sido entrenados.

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La colaboración puede mejorar la competitividad frente a los rivales

“Para ambas empresas, se trata de mantener a su competencia fuera del centro de datos”, dijo Jim McGregor, fundador de Tirias Research.

Ambas, Ampere y Qualcomm, también compiten indirectamente con Nvidia, ya que los chips de IA a menudo se venden en sistemas que integran múltiples tipos de chips. Al trabajar juntas, Ampere y Qualcomm pueden evitar que posibles rivales ganen terreno con los clientes, dijo McGregor.