- Revela la serie Instinct MI350 y avance de MI400
- Anuncia diseño de rack de estándares abiertos y ROCm 7
Qué pasó: AMD detalla su hoja de ruta de chips de IA y el sistema de rack Helios
En el evento “Advancing AI” del 12 de junio de 2025 en San José, AMD lanzó su serie Instinct MI350, que incluye los chips MI350X y MI355X. Estos chips ofrecen un rendimiento cuatro veces superior al MI300X en entrenamiento e inferencia. AMD destacó hasta un 40% más de tokens por dólar frente a los chips B200 de Nvidia. Los chips MI350 estarán disponibles en el tercer trimestre de 2025 a través de OEMs como Dell, HPE, Supermicro y proveedores de nube. AMD también adelantó las futuras GPU MI400, diseñadas para su sistema de rack Helios que llegará en 2026.
El rack Helios soportará hasta 72 chips MI400, CPUs EPYC Venice basadas en Zen 6 y redes completamente de estándares abiertos. AMD también anunció el software ROCm 7, que mejora el rendimiento de inferencia y entrenamiento entre tres y 3,5 veces respecto a ROCm 6 y admite inferencia distribuida. Grandes socios como Meta, OpenAI, Microsoft, Oracle, xAI, Red Hat y Astera Labs se unieron a AMD en el escenario para hablar sobre su implementación. Estos avances se basan en la reciente adquisición de ZT Systems por parte de AMD para reforzar el diseño e integración de racks.
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Por qué es importante
La serie MI350 de AMD eleva el nivel de cómputo y eficiencia en IA. Con una potencia cuatro veces mayor que la MI300X, ofrece un rendimiento superior en cargas de trabajo de IA. La próxima MI400 y el rack Helios ofrecen una plataforma totalmente basada en estándares abiertos. Esto posiciona a AMD frente a la infraestructura propietaria de Nvidia. ROCm 7 indica un mayor compromiso con los desarrolladores gracias a su rendimiento y características mejoradas.
La participación de las principales empresas de IA demuestra un amplio respaldo de la industria. El ecosistema integral de AMD, que abarca desde el silicio hasta el software y los sistemas, ayuda a fomentar la competencia. Esto beneficiará a proveedores de nube, empresas e investigadores al ampliar las opciones en infraestructura de IA.

