- El modelo de fijación de precios de divisas con IA de ING supera a los operadores humanos, mejorando la eficiencia en el mercado global de divisas de 7,5 billones de dólares al día.
- A pesar de los avances en IA, ING mantiene la supervisión humana, permitiendo a los operadores intervenir cuando el modelo de IA encuentra problemas.
NUESTRA OPINIÓN
ING Groep NV, una empresa multinacional holandesa de servicios bancarios y financieros, ha introducido un nuevo modelo de IA que utiliza aprendizaje por refuerzo para manejar la fijación de precios de divisas, una tarea que tradicionalmente realizaban operadores humanos. El modelo ha demostrado que puede hacer el trabajo de manera mucho más eficiente y precisa que los humanos. Esto muestra cómo el sector financiero se está moviendo hacia soluciones impulsadas por IA para hacer los procesos más eficientes y reducir costes. Sin embargo, aún existen preocupaciones sobre la necesidad de vigilar de cerca la IA en caso de que funcione mal.
–Heidi Luo, periodista de BTW
Lo que sucedió
ING Groep NVha implementado recientemente un sistema de inteligencia artificial para asumir la tarea de fijar precios de divisas, una tarea que antes realizaban manualmente sus operadores. El modelo de IA utiliza aprendizaje por refuerzo, que imita los procesos humanos de ensayo y error, para adaptarse a las fluctuaciones del mercado y tomar mejores decisiones de fijación de precios.
Según Simon Bevan, responsable global de negociación electrónica de ING, este avance ha mejorado el rendimiento, superando las capacidades de los operadores humanos y liberando un puesto a tiempo completo que antes se dedicaba a esta tarea.
La introducción del modelo de IA es parte de la estrategia más amplia de ING de utilizar la tecnología para mejorar la eficiencia y la competitividad en el mercado global de divisas. ING contrató a James Robinson, experto en aprendizaje automático del equipo de negociación de divisas de UBS Group AG, para liderar el desarrollo, que tardó tres meses en construirse y seis semanas en probarse. El éxito de este modelo de IA ha animado a ING a explorar más aplicaciones de IA en otras clases de activos.
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Por qué es importante
La integración de la IA en los mercados financieros refleja una tendencia creciente, en la que los modelos de aprendizaje automático se utilizan cada vez más para optimizar las decisiones de negociación y fijación de precios.
El éxito de ING con la fijación de precios de divisas impulsada por IA no solo demuestra cómo la tecnología puede mejorar la eficiencia, sino que también resalta la necesidad de supervisión humana para garantizar la seguridad y la responsabilidad. A medida que la IA se vuelve más prominente en los mercados globales, persisten las preocupaciones sobre la dependencia excesiva de las máquinas.
Simon Bevan ha asegurado que los operadores humanos seguirán presentes para supervisar el modelo de IA e intervenir si es necesario. Este enfoque equilibrado permite a ING cosechar los beneficios de la IA manteniendo salvaguardas contra posibles fallos del sistema.
SegúnKimiya Minoukadeh, responsable global de negociación cuantitativa de ING, estos algoritmos de IA tienen amplias aplicaciones en los mercados financieros, lo que sugiere que la IA desempeñará un papel cada vez más importante en la gestión de activos en los próximos años.